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淺談文獻檢索與數據分析類課程在大學教學中的地位與改革方向

2019-11-11 12:57:36陳喆俞果林華游少鴻宋波
教育教學論壇 2019年42期

陳喆 俞果 林華 游少鴻 宋波

摘要:針對國內高校對文獻檢索與數據分析類課程重要性意識不足、上課形式缺乏新意、課程考核方式單一等問題,結合新形勢下教學改革經驗提出了幾點建議,以期文獻檢索與數據分析課程能更好地為中國的教學與科研服務。

關鍵詞:文獻檢索與數據分析;教學地位;改革方向

中圖分類號:G642.0? ? ?文獻標志碼:A? ? ?文章編號:1674-9324(2019)42-0106-02

19世紀中葉,英國高等教育思想家紐曼(John Henry Newman)認為,大學的目的在于傳授學問而不在于發展知識,即大學是一個“教學機構”,而這種學問傳授的目的在于培養紳士,培養人的價值觀[1]。大學開展有效的科學問題研究離不開對相關領域文獻的快速檢索、查閱與引用[2]。高校學者提煉總結有效的科研結論/創新點離不開獲取基礎數據后的數據挖掘與統計分析。因此,文獻檢索與數據分析類課程在大學階段的開設、教學與運用對于廣大學者在開展科學研究、探索未知、追求真理的過程中有著至關重要和不可替代的作用。但我國高校教學體系中往往將該類課程定位為面向本科甚至是研究生授課的專業選修課,導致很多大學生畢業了也沒能有機會接觸到這類課程,這與文獻檢索與數據分析類課程在高等教育過程中的教學地位與作用并不匹配。故本文將初步探討文獻檢索與數據分析類課程在高等學校教學過程中的機遇與挑戰、教學地位與課程改革方向。

一、文獻檢索與數據分析課程的機遇與挑戰

文獻檢索與數據分析課程在大學課程體系中常被細分為兩類課程:“文獻檢索”和“實驗設計與數據分析”。隨著高校課程教學改革的推進,一些高等院校(桂林理工大學等)教改部門意識到兩門課程的內在關聯性,進而將“文獻檢索與數據分析”單獨成課并作為專業選修課程對本科生和研究生授課。文獻檢索課是一門培養學生樹立信息意識與掌握文獻檢索技能的方法課[3]。也有學者認為,文獻檢索課是一門融圖書館學、情報學、計算機網絡技術知識為一體的技能和方法課,它能培養學生的信息意識和獲取文獻的能力,提高學生的自學研究和解決問題的能力,發揮其創造力,為學生繼續學習和終身教育打下基礎,具有授人以漁的功效[4]。而實驗設計與數據分析課也是以數理統計、專業技術知識、概率論和實踐經驗為基礎,通過科學合理地組織試驗得到有效的試驗數據,最后把試驗數據進行分析、處理,以求在最短的時間內達到優化試驗的一種科學分析和計算方法[5,6]。自教育部1984和1985年分別發出我國高等院校開展文獻檢索與利用課程教學的通知后,文獻檢索課程教學開始緩慢發展[7]。但距今為止,文獻檢索課程很少作為獨立課程出現在大學課堂中,大多以高校圖書館邀請校外文獻數據庫專家開展短期(半天)培訓方式進行。而實驗設計與數據分析課程往往以理工類學科專業選修課的形式進行授課,很少作為高等學校本科教育階段的通識課程出現在大學課堂。因此,高校教務系統對文獻檢索與數據分析類課程重要性意識不足、上課形式缺乏新意、課程考核方式單一等都是限制該課程發展的主要瓶頸。如何突破這些瓶頸,既是文獻檢索與數據分析類課程發展的機遇,也是挑戰。

二、重視文獻檢索與數據分析課程教學地位

中國大學教育發展至今,本科教育向研究生深造前所未有地蓬勃發展,縱觀2010年到2019年十年間我國碩士研究生招生,其平均增幅達到6%,博士研究生增幅3%左右。據教育部公布的數據顯示,2018年高校畢業生達到820萬人,創歷史最高紀錄。繼2017年碩士研究生報名人數高漲之后,2018年碩士研究生報名人數繼續高漲,達到238萬人,比2017年增加37萬人,增幅18.4%(2018年全國研究生招生數據調查報告,中國教育在線編制)。這些數據都表明,我國越來越多的大學生正在向著成為年輕科學家(Young scientist)邁進。這些數據顯示出大學生對高等教育知識改變命運的認可,也表明當代大學生對我國科學研究事業的向往與期待。眾所周知,文獻檢索與數據分析能力是開展科學研究的基本功,具體關系到如何通過文獻檢索手段找到真正的科學命題,以及如何通過實驗設計與數據處理方法撰寫與表達科學觀點。因此,在大學期間重視文獻檢索與數據分析類課程的教學與實踐恰好能為當代大學生提供一個零距離系統接觸科學研究方法學的契機,以期為大學生進入研究生科研實踐階段打下基礎。與此同時,從高等學校層面提高文獻檢索與數據分析類課程的教學地位非常必要,建議從之前的專業選修課拔高至大學通識課的教學地位,從而鼓勵所有學科的大學生都去系統學習這門課程,而非只有少數理工科專業才開設的專業選修課程。

三、重視文獻檢索與數據分析課程授課方式

由于文獻檢索與數據分析是一門應用學科范圍廣泛的課程,基本可覆蓋應用于所有學科(社會科學與自然科學類專業)的科研工作。所以,對開展這門課程教學的任課老師應該有嚴格的選拔制度,建議由不同學院不同學科的老師形成教學團隊開展教學工作,專家教學團隊建議由社會科學和自然科學類專業科研骨干教師1∶1構成,開課的形式可以理論與實踐并重的方式進行,結合社會科學和自然科學專業教師團隊豐富的科研上機實踐案例為教學內容,并布置相關命題論文當作課后作業,讓授課學生更早地體悟到科學研究的文獻檢索標準的操作流程與數據分析嚴謹的呈現方式,在本科學習階段為各專業學生埋下科學研究的種子。

四、重視文獻檢索與數據分析課程考核形式

大學課程的考核形式主要分為兩種:考試和考查。文獻檢索與數據分析是一門應用型課程,考試的形式不太適用,因此建議結課形式以考查進行。考查的形式應該多樣化,在本學期的學習過程中進行班級分組并針對不同專業背景學生穿插布置一些不同的項目或研究或小組活動讓學生團隊去完成,這些項目可以結合大學生科創項目、“互聯網+大學生創新創業項目”、不同命題的文獻綜述論文撰寫等形式進行。在為學生理論授課的同時,也讓學生上機實踐操作運用所學文獻檢索與數據分析基本技能解決實際問題,這將是一個良性的寓教于樂的教學閉環。因此,豐富文獻檢索與數據分析課程考核形式非常重要。

總之,只有加強文獻檢索與數據分析課程的改革,使其不斷完善,才能得到廣大學生的認可,進而不斷發展,發揮文獻檢索與數據分析課程在高等學校教學改革中的作用。

參考文獻:

[1]紐曼.大學的理想[M].杭州:浙江教育出版社,2001.

[2]Steven Bethard,Dan Jurafsky.Who Should I Cite?Learning Literature Search Models From Citation Behavior[J].CIKM,2010.

[3]陳富有,直松靈.文獻檢索課面臨的機遇與挑戰[J].鄭州牧業工程高等專科學校學報,2001,12(3):236-237.

[4]羅敏.大學生信息素養教育與文獻檢索課教學改革[J].重慶教育學院學報,2007,20(6):105-107.

[5]李元,李慶,吳會杰.淺談《試驗設計與數據處理》課程教學改革的實踐與探索[J].教育教學論壇,2015,(25):158-159.

[6]邱軼兵,張文利,閩凡飛,等.試驗設計與數據處理[M].北京:中國科學技術大學出版社,2008.

[7]王旭艷.新形勢下高校文獻檢索課的教學改革[J].河北師范大學學報:教育科學版,2002,4(4):4-6.

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