大數據安全與隱私保護

姚鵬

摘?要：隨著互聯網的發展，計算機技術不斷進步，大數據時代到來，我們獲取、存儲、計算與統計數據能力得到很大提升。大數據已成為繼云計算之后信息技術領域的另一個信息產業增長點.在大數據時代，數據不僅是一種“資源”，而更是一種重要的“資產”。數據業務化成為產業發展的“新常態”。本文在分析了大數據的應用的基礎上，提出了目我國目前在大數據安全與隱私保護方面所面臨的挑戰，并提出了有針對性的意見，希望對我國大數據的發展有所幫助。

關鍵詞：大數據安全;隱私保護;數字水印技術

大數據包括：水利監測、醫療衛生、金融、、環保、零售業等行業的數據收集。大數據以其信息化、網絡化的特點影響人們的生活方式和行為模式。據統計，作為中國最大的聊天軟件之一，平均每天有2億在線發送消息。目前，大數據已成為繼云計算之后信息技術領域的另一個信息產業增長點。數據業務化成為產業發展的“新常態”。大型企業搜集市場信息，“基于數據”進行市場定位降低風險和成本。

然而，淘寶，百度等商家作為數據的生產者，又是數據的存儲、管理者和使用者，掌握著人們在互聯網上的一言一行。一旦信息處理不當，就會面臨隱私泄露，侵犯公民隱私權。大數據在存儲處理。傳輸等過程中面臨諸多安全風險，具有數據安全與隱私保護需求。

一、大數據的應用

大數據是在大量數據的基礎上，實現數據之間的關聯、融合，從而找出新的價值，為科學決策提供依據。數據并不是簡單堆疊在一起，只有將數據進行有效融合，才達到1+1>2的效果，創造更大的價值。大數據具有大規模、高速性、開放性的特點。

（一）趨勢預測

最早，人門進行數據分析是為了獲得知識、利用知識.隨著互聯網的發展，計算機技術不斷進步，大數據時代到來，我們獲取、存儲、計算與統計數據能力得到很大提升，我們可以簡單的在“總體”數據的基礎上直接進行計算，幫助人們摒棄個體差異，透過現象，把握事物背后的規律。通過分析數據，在“整體數據”的基礎上，根據計算模型，就能快速的得出結果。

（二）個性化分析

大數據是在大量數據的基礎上，實現數據之間的關聯、融合。每個數據具有群體建的屁變形，又具有個體差異性。像淘寶、百度、抖音等軟件可以跟客戶以往的搜索習慣，分析用戶行為規律，進行個性化定制推送。通過大數據產品分析用戶的年齡，經濟情況，行為偏好幫助廣告商評估廣告市場前景，進行市場定位。

二、大數據面臨的挑戰

（一）大數據中的隱私保護

近年來，隨著互聯網的發展，企業作為大數據的存儲、管理和使用者，未很好的的處理用用戶信息導致用戶隱私泄露的事情層出不窮。我們所說的隱私泄露是指廣義上的隱私。比如：位置，電話號碼，個人行為習慣甚至wifi密碼等。

例如：2018年，Facebook爆出，因安全系統漏洞而遭受黑客攻擊，導致3000萬用戶信息泄露。其中，有1400萬人用戶的敏感信息被黑客獲取。這些敏感信息包括：姓名、聯系方式、搜索記錄、登陸位置等。同年11月，萬豪國際集團旗下喜達屋酒店客房預訂數據庫遭黑客入侵，大約3.27億客人的個人姓名、通信地址、電話號碼、電子郵箱、護照號碼、喜達屋SPG俱樂部賬戶信息、出生日期、性別等信息都已經可能全部泄漏。

（二）大數據的真實性

有時候數據并不代表事實，數據也會欺騙。其一，某些企業為了自身利益，制造虛假數據，營造假象，欺騙消費者。美團，淘寶等軟件對于大家吃飯，看電影，網購等給予了極大的方便。自從網站評價系統的開放，大家都會查看店鋪評分，選擇評分高的店家光顧，然而，你以為是“種草”，其實是“踩雷”。刷分現象盛行，導致數據與現實嚴重不符。其次，數據滯后也會導致數據重復或者不準確，現在們大家找工作會習慣性的在前程無憂或者boss直聘網站上瀏覽信息，但是，有的電話號碼，你打過去之后才發現人已經招滿，對顧客造成困擾。

三、大數據安全與隱私保護技術概論

（一）匿名保護技術

傳統的安全防護技術主要是在遭受攻擊后對攻擊作出反應，然而，在大數據的基礎上，企業可以對個人隱私泄露的可能性進行超前預判，將潛在的潛在的威脅扼殺在搖籃里。匿名保護技術需要保持倪敏細細的均一化，是所有信息保持相同的糊度。比如：某人在淘寶上給某店鋪打分5星，他可能認為這不會泄露自己的隱私，然而，某些人根據他的里瀏覽記錄，以此推測出它的性格，職業，年齡，偏好，未婚與否等。匿名保護技術旨在匿名處理用戶的敏感信息和模糊掉用戶的私密社交關系，阻止他人不懷好意的窺探。

（二）數字水印技術

數字水印不同于在文檔或者多媒體上添加水印，而是指，在不影響數據載體正常使用的前提下對部分冗余信息添加水印。使信息即使被泄露，也不會對對用戶造成傷害。另外，水印的生成方法有很多。在文本格式的基礎上，可以通過調整字符間距添加水印。在文本內容的基礎上，可以用同義詞替換來天添加印。最常見的微信二維碼技術，它使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息。幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息。每種碼制有其特定的字符集;每個字符占有一定的寬度;具有一定的校驗功能等。

四、結語

當前，大數據是近幾年星期的新型產業，在隱私安全保護方面還有很多不足。政府，企業和個人都認識到了大數據隱私安全受到威脅的危害性，并積極采取措施解決隱私安全問題。政府要規范企業行為，禁止隱私泄露，維護公民隱私權，違法犯罪必須承擔法律責任。普及隱私相關法律知識，鼓勵公民維。企業要規范自身行為，運用大數據發展隱私保護技術。個人要加強隱私意識，不給不法分子可乘之機。

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