開源開放共享促進人工智能產業落地

李振

賽迪顧問人工智能產業研究中心高級分析師

科技部自2017年開始依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛、商湯集團五家企業分別建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺領域的五大國家新一代人工智能開放創新平臺。

8月1日，科技部印發《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》（簡稱《指引》），旨在指引開放創新平臺承擔四項重點任務：一是要開展細分領域的技術創新，二是促進成果擴散與轉化應用，三是提供開放共享服務，四是引導中小微企業和行業開發者創新創業。

2018年全球AI產業規模達到2636.7億元

中國人工智能產業規模以及技術水平均位于世界前列，僅次于美國，位于世界第二位。近年來，機器學習、深度學習等算法能力的增強極大地促進了計算機視覺、語音等技術的不斷突破，中國技術主導型初創公司不斷涌現。2018年中國人工智能產業并未受到經濟下行壓力的明顯影響，依然保持高速增長，整體規模達到383.8億元，同比增長27.6%。2018年，全球人工智能產業規模達到2636.7億元.同比增長17.7%。中國人工智能產業規模增速明顯高于全球增速。

在技術創新水平方面，中國人工智能的技術創新水平與世界先進水平基本同步。例如，中國在計算機視覺領域的技術創新水平在世界具有很強的影響力，在自然語言和語音處理等相關技術創新方面同樣處于世界先進行列，但是由于中文文字的特殊性和復雜性，在部署應用方面落后于美國。

主題在于“開源開放”與“共享”

與互聯網產業發展邏輯最大的不同點在于，人工智能產業的發展動力很大程度源于算法、芯片計算能力、大數據等領域的科技創新，科技創新才是此輪人工智能產業發展的原動力?，F階段人工智能產業發展的瓶頸集中于機器學習技術的突破性問題、數據孤島和數據碎片化問題、算法訓練周期長、創新創業人員技術研發基礎軟硬件缺乏等問題，而談《指引》的主題與亮點在于“開源開放”與“共享”，著力于提升技術創新研發實力和基礎軟硬件開放共享服務能力，鼓勵各類通用軟件和技術的開源開放，促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用，這一平臺建設指引政策無疑在支撐全社會創新創業人員、團隊和中小微企業參與投身人工智能技術研發，參與推動人工智能產業發展具有重要作用。

加大開放創新平臺建設加快與傳統產業融合

1.提升數據質量與開放共享。我國政府應整臺異構數據源，建立數據一致性協議，加強數據質量管理，系統地記錄并跟蹤數據質量。同時，促進數據的開放共享，成立國家或省市級大數據采集、清洗、存儲和管理機構，并針對智能安防、智能醫療、智能金融等應用領域，建立大數據公共資源庫。

2.增強人才造血能力，加大開放創新平臺建設。我國應發揮眾高校資源，加大交叉學科建設，促進交叉學科的理論研究和高端人才培養，為人工智能產業培養優質的復合型人才。另外，應圍繞人工智能，加快開放創新平臺的建設，推動“資源整合、需求對接、標桿示范”的引導機制，加快人工智能科技成果轉換，降低創新創業門檻，建設良好的創新生態環境。

3.布局垂直領域商業落地，加快與傳統產業融合。加速人工智能產業與傳統產業的融合，關注人工智能技術演進發展趨勢，對早期技術進行全面布局，攻克新一代人工智能前沿核心技術，提升自主創新能力;對爆發期的技術要迅速實現產業化落地，深度布局傳統垂直領域，加強物聯網、車聯網、智能駕駛等無人系統的技術的布局，推動各類智能服務機器人的開發與應用。

4.針對重點細分應用領域構建創新壁全，保護數據資產與算法核心技術?，F階段，各個細分創新領域的技術正呈現爆發的狀態，國與國，企業與企業之間的前沿技術競爭日趨常態化。在產業應用發展的窗口期，人工智能企業在加快構建差異化技術、產品、平臺體系，提升自身在垂直領域的創新壁全的同時，需要重視對數據資產與算法核心技術的保護，防止同行在快速擴張期對產品方案實行惡性競爭，保證企業的核心競爭力。