中國地理標志農產品空間演變特征及其驅動因子

彭亞君 鄧兵

摘要：借助核密度、典范對應分析（CCA）、突變檢測（STARS）和集中度指數（CR5）定量分析2008—2016年中國地理標志農產品數量和類型的空間演化特征?？臻g分析結果顯示中國地理標志農產品集中分布在華東和西南地區(qū)，以“水果-蔬菜-肉類產品”為主，與溫度、降水、光照等氣候因子有關。從時間序列角度分析地理標志農產品的演化特征。結果表明，每年申請獲批地理標志農產品數量的集中度逐漸下降，各?。ㄊ?、區(qū)）表現出不同的發(fā)展趨勢，主要分為4類：類型1——快速發(fā)展型、類型2——總量穩(wěn)定型、類型3——起步型、類型4——平穩(wěn)發(fā)展型;而地理標志農產品類型自2012年以來肉類產品、水產動物、中藥材的比例顯著提升，糧食和蔬菜所占比例有所下降。

關鍵詞：地理標志農產品;空間分析;驅動因子;核密度分析;中國

中圖分類號： F323.7 ?文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）16-0339-05

收稿日期：2018-03-29

基金項目：貴州省基礎研究計劃軟科學項目[編號：黔科合基礎（2017）1505]。

作者簡介：彭亞君（1987—），女，四川巴中人，博士研究生，副教授，主要從事山區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究。

通信作者：鄧 兵，博士研究生，副教授，主要從事資源與環(huán)境遙感研究。

地理標志是指產品的生產、加工或制作源于某一區(qū)域，且該產品特定的質量、聲譽或其他特性都歸因于它的地理來源，能夠將產品和其產地聯系起來，是一種特殊的知識產權，如西湖龍井、金華火腿、貴州茅臺等。地理標志產品主要包括地理標志農產品、紡織品、手工藝品等，其中地理標志農產品所占比例最大。近年來，地理標志農產品與食品安全、生態(tài)友好以及鄉(xiāng)村發(fā)展之間的關系研究越來越多[1-5]。其中，許多學者認為，地理標志農產品在推動區(qū)域特色農業(yè)發(fā)展方面扮演著重要的角色，原因在于此類地理標志產品依賴于特有的農業(yè)生態(tài)環(huán)境，使其更具真實性、獨特性和高品質特征[6]，從而賦予其更高的溢價和品牌效應[7]，可以提高農民收入，推動鄉(xiāng)村發(fā)展[8]，是實現區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的有效策略[1，9-11]。中國是傳統(tǒng)農業(yè)大國，自然資源豐富，為地理標志農產品的發(fā)展提供了絕佳場所，其數量占地理標志產品總量的90%以上[12]，主要包括水果、糧食、蔬菜、茶葉、肉類產品、中藥材、食用菌等。原農業(yè)部于2007年開始負責地理標志農產品的注冊、監(jiān)督和檢查[5]，經過十多年的發(fā)展，大量研究是從法律保護[13-14]、發(fā)展策略[12]、品牌化建設[15-16]、社會經濟效益[17]等框架進行，而對發(fā)展現狀的分析相對較少。雖有學者分析了中國地理標志農產品的發(fā)展和分布現狀[12，18-19]，如Liu等對其驅動因子進行了闡述[19]，但這些研究缺乏從長時間序列角度對其演化和發(fā)展趨勢進行探討。因此，本研究利用原農業(yè)部發(fā)布的地理標志農產品數據（2008—2016年），從時間序列角度分析地理標志農產品的空間演變特征、發(fā)展趨勢及其驅動因子，對促進地理標志農產品的良性持續(xù)發(fā)展具有重要意義。首先，分析2016年地理標志農產品數量和類型的分布特征，并在此基礎上利用典范對應分析（canonical correlation analyses，CCA）探討其可能的驅動因子。其次，運用Kernel密度分析和STARS（sequential t-test analysis of regime shifts）分別揭示地理標志農產品數量空間的演化特征和發(fā)展趨勢。最后，利用集中度指數（CR5）描述地理標志農產品類型的演變特征。本研究數據分析主要在ArcGIS 10.0、CorelDRAWX 8以及Canoco 4.5中完成。

1 數據來源與分析方法

1.1 數據來源

本研究的時間序列為2008—2016年，中國地理標志農產品數據來源于中國農產品質量安全網（http：//www.aqsc.agri.gov.cn），數據包括申報時間、產品名稱、所在地域、申請人全稱、農產品類別、登記證書編號等，其中產品名稱所提供的地域信息用于在Google地圖中查詢經緯度。氣候數據來源于中國氣象局氣象數據中心發(fā)布的《中國地面累年值年值數據集（1981—2010年）》和《中國地面國際交換站氣候資料年值數據集》，包括年均氣溫（℃）、年均地溫（℃）、氣溫年較差（℃）、氣溫日較差（℃）、年積雪日數（d）、日照時數（h）、年日照百分比（%）、年均降水量（mm）、年均相對濕度（%）、年均風速（m/s）、年均氣壓（hPa）。社會經濟數據來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局（http：//data.stats.gov.cn），包括地區(qū)GDP（億元）、農村居民人均可支配收入（元）和農林牧漁從業(yè)人數（萬人），同時獲取了地表水資源（億m3）數據。

1.2 分析方法

1.2.1 Kernel密度分析

核密度估計是在概率論中用來估計未知密度的函數，屬于非參數檢驗方法之一，在ArcGIS平臺中核密度分析用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素的密度。x1、x2、x3、…、xn為獨立同分布n個樣本點，設其概率密度函數為f，核密度fh（x）計算原理如下：

fh（x）=1nh∑ni=1Khx-xIh。

式中：Kh表示核函數，采用四次函數Kh=ax4+bx3+cx2+dx+e擬合所有已知點;h表示一個平滑參數，稱作窗口，此處取1 000。本研究用核密度分析2008—2016年每年申請獲批地理標志農產品的空間分布特征。

1.2.2 CCA分析

CCA分析是將對應分析與多元回歸分析相結合的方法，可以詳細探究因變量和自變量的關系。本研究用CCA分析不同類型地理標志農產品分布的驅動因子。

1.2.3 STARS分析

STARS是由Rodionov等提出用于檢測系統(tǒng)突變的新方法，該方法所檢驗出的格局轉變（regime shifts）的可信度通過格局轉變指數（regime shifts index，RSI）反映[20-21]。用STARS分析2008—2016年各省（市、區(qū)）每年申請獲批地理標志農產品的數量，檢驗各省（市、區(qū)）每年新增數量上是否存在突變，旨在分析各?。ㄊ小^(qū)）地理標志農產品的發(fā)展趨勢。

1.2.4 集中度指數分析

集中度指數（CRn）反映某行業(yè)的集聚或偏好程度，是指該行業(yè)內前n個類型所占份額的總和，公式如下：

CRn=∑ni=1Si。

本研究用CR5計算2008—2016年每年申請獲批地理標志農產品類型所占份額，分析地理標志農產品結構變化特征。

2 結果與分析

2.1 地理標志農產品分布特征及其影響因素分析

由圖1可知，地理標志農產品數量空間分布不均衡，東部地區(qū)顯著高于西部，呈現個別省（市、區(qū)）高密度的特征。排名前6的?。▍^(qū)）是山東?。?4.67%）、四川?。?.68%）、湖北?。?.59%）、黑龍江?。?.53%）、山西?。?.39%）、新疆維吾爾自治區(qū)（5.09%），約占全國總量的一半。而吉林、上海、北京、西藏、海南和天津等?。ㄊ小^(qū)）地理標志農產品數量之和僅占全國總量的3.2%。另外，各?。ㄊ?、區(qū)）地理標志農產品空間分布也不均衡，如甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省呈“線型”分布，沿地勢低平的河谷綠洲分布;四川省集中分布在東部地勢相對平緩的成都平原和丘陵地帶;而廣東省呈“組團”分布，集中在珠江三角洲地區(qū)。

從地理標志農產品類型分布看，地理標志農產品數量最多的是水果類（26.70%）、蔬菜類（17.61%）、肉類產品類（13.92%）、糧食類（12.08%），所占比例之和約為70.31%。具體而言，華東地區(qū)水果類數量最多，為151個，占全國的28.22%，其次是西南和西北地區(qū);蔬菜類也是華東地區(qū)最多，為115個，占全國的32.56%，其次是西南和華中地區(qū);肉類產品類主要分布在華東、西南和西北地區(qū)，占全國的 69.54%;東北和華北地區(qū)是糧食主產區(qū)，占全國的37.60%，其次是西南地區(qū);水產動物和茶葉區(qū)域分異明顯，在華東地區(qū)分別占全國的44.38%、41.18%;中藥材主要分布在西北和華東地區(qū)，接近全國的一半;而食用菌在東北地區(qū)數量最多，為18個，占全國的35.29%。

綜上，截至2016年年底華東地區(qū)和西南地區(qū)地理標志農產品數量最多，就類型而言，除黑龍江省和遼寧省地理標志農產品以“水產動物-糧食-水果”為主外，其余?。ㄊ?、區(qū)）均以“水果-蔬菜-肉類產品”為主。

地理標志農產品的分布與氣候、土壤等自然因素以及地區(qū)經濟發(fā)展水平、政府管理水平、傳統(tǒng)農業(yè)文明歷史等社會經濟因素有關[19]。本研究側重分析氣候因素對不同類型地理標志農產品的影響，試圖明確不同類型地理標志農產品的氣候影響因素，同時分析了地區(qū)經濟發(fā)展水平、農業(yè)從業(yè)人口數量、農村居民收入與地理標志農產品數量的關系。由圖2可知，年均氣溫和年均降水量與水果和蔬菜分布呈正相關，華東和西南地區(qū)主要受溫帶和亞熱帶季風氣候影響，氣候溫暖濕潤，有利于水果和蔬菜生長。肉類產品與氣候因子之間無顯著的相關性，意味著氣候對肉類產品的分布影響較小，可能與

居民對肉類產品的消費習慣有關，華東和西南地區(qū)以豬肉以及家禽為主，而西北地區(qū)以牛羊肉為主[22]，導致其在華東、西南以及西北地區(qū)相對較均勻地分布。糧食與年積雪日數、日照時數和氣溫年較差呈顯著正相關，而與年均氣溫和年均降水量呈負相關，中國糧食類地理標志農產品以非傳統(tǒng)糧食作物為主，如小米、馬鈴薯、玉米等，同時東北地區(qū)是中國的主要糧食基地[23]，所以集中分布在東北和華北地區(qū)。茶葉與年均地溫和年均氣溫呈顯著正相關，食用菌與氣溫年較差呈正相關，已有研究結果表明，大部分食用菌在由營養(yǎng)生長階段向生殖生長階段轉換的過程中需要溫差刺激，這有利于提高食用菌的品質[24]，而東北地區(qū)具有得天獨厚的條件。

另外，地理標志農產品的數量和農業(yè)從業(yè)人口數量呈正相關，且可以增加農村居民人均可支配收入。這是因為農作物種植屬于勞動密集型，需要大量的勞動力，如山東省和四川省是典型的人口大省，也是地理標志農產品數量最多的省份，分別為294、154個。值得注意的是，水果類、蔬菜類與農業(yè)從業(yè)人口數量的相關性顯著高于糧食類，這可能與中國東北地區(qū)糧食機械化水平較高有關。

2.2 地理標志農產品空間演化特征及其發(fā)展趨勢

從時間序列來看，中國地理標志農產品在發(fā)展規(guī)模上表現為由迅猛擴張向平穩(wěn)發(fā)展方向轉換的趨勢（圖3）。截至2016年年底，地理標志農產品數量為2 004個，2008—2013年地理標志農產品申請獲批數量翻了約2倍，而2014年以后地理標志農產品每年申請獲批數量均維持在約200個。同時，Kernel密度分析結果顯示地理標志農產品高密度分布特征有所緩解，2008—2013年（不含2009年）每年申請獲批地理標志農產品數量以地理標志農產品數量排名第一省份所占比例為例，2008年為寧夏回族自治區(qū)，占63.64%，2009年為四川省，占62.92%，2010—2014年為山東省，所占份額下降到約45%，而2015、2016年分別是山東省、湖北省，所占比例持續(xù)下降到約37%。

綜上分析可知，中國各?。ㄊ?、區(qū)）地理標志農產品發(fā)展趨勢存在差異。為具體分析各?。ㄊ?、區(qū)）的發(fā)展特征，利用突變檢測STARS分析2008—2016年各?。ㄊ小^(qū)）地理標志農產品的數量變化，將檢測出有顯著變化的?。ㄊ?、區(qū)），根據其變化特征分為4類：類型1——快速發(fā)展型，以廣東省、貴州省為代表，近幾年發(fā)展較快，仍有增加趨勢;類型2——總量穩(wěn)定型，以山東省、四川省和浙江省為代表，近幾年的發(fā)展速度顯著降低，總量趨于穩(wěn)定;類型3——起步型，以海南省為代表，起步較晚，近幾年才開始重視地理標志農產品市場（圖4）。而將檢測出無顯著變化趨勢的歸為一類，屬于類型4——平穩(wěn)發(fā)展型。

2.3 地理標志農產品類型演化特征及其發(fā)展趨勢

綜上，中國地理標志農產品類型主要為水果、糧食、蔬菜、肉類產品等，而每年申請獲批的地理標志農產品類型存在差異。通過CR5分析可知，2008—2016年每年申請獲批的地理標志農產品類型的集中程度雖有所降低，從91.73%（2008）下降到77.35%（2016年），但是仍呈現出高度集中的趨勢，水果所占比例最高，約占每年申請數量的25%。值得注意的是，2012年以來（2016年除外），肉類產品、水產動物和中藥材比例有所增加，其中肉類產品和水產動物之和約占每年申請數量的25%，而蔬菜和糧食所占的比例有所下降，約占每年申請數量的15%（表1）。

3 結論

中國地理標志農產品的空間分布不均衡，集中分布在華東和西南地區(qū)，顯著受自然資源的稟賦差異影響，原因在于農作物的生長過程對自然環(huán)境條件的依賴程度非常高。另外，社會經濟因素的助推牽引作用也對地理標志農產品的分布產生影響，如農業(yè)人口數量、第一產業(yè)發(fā)展水平、農業(yè)種植歷史、政府管理水平等。本研究側重分析氣候因素對地理標志農產品類型分布的影響，而對社會經濟因子定量分析較弱。分析2008—2016年各省（市、區(qū)）地理標志農產品的發(fā)展趨勢，發(fā)現各?。ㄊ?、區(qū)）處于不同地理標志發(fā)展階段，意味著地方政府所扮演的角色也將存在差異，今后的研究中將深入探討政府管理水平對地理標志農產品發(fā)展的影響。

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