白糖產業政策系統模擬仿真分析

(北京物資學院 北京 101149)

一、前言

白糖產業包括種植—生產—消費多個環節，每個環節受到的影響因素各不相同，將系統的思維與白糖產業相結合，每個環節作為一個子系統，動態地研究各個系統內因素變化對白糖價格的影響，從而找出關鍵因素，探索合理政策引導白糖產業有序發展有著重要的意義。

二、白糖產業系統分析

白糖產業包括糖料種植、糖廠加工、貿易及終端消費等多個環節。

我國糖主產區為廣西和云南，是產糖大國，但目前我國糖供給依然存在缺口，每年平均22%的糖供給依賴進口。在我國食糖主要由甘蔗生產，甜菜糖只占6%，因此糖產量受甘蔗種植面積、單產以及出糖率的影響。由于受國際糖價沖擊，我國糖業持續低迷，甘蔗種植從業者不斷減少，政府為了保護蔗農的利益，每年都會對其進行補貼來提高蔗農種植積極性，因此政府補貼也是影響糖產量的因素。

我國是白糖消費大國，糖消費量呈波動上升態勢，近年來消費量超1400萬噸。其中工業消費占比為65%，居民消費占比35%。除此之外國家每年收儲也對糖市產生巨大影響。

白糖的成本影響因素較為復雜，主要包括糖料成本、價外補貼、運輸費、生產成本等。由于云南和廣西一帶地形復雜，我國的大型糖廠大多集中在這里，運輸費影響著市場糖價。按照目前我國糖業狀況，糖價主要構成包括甘蔗收購價490元、管理等費用800元、人工費用120元、輔助材料成本80元、制造及燃料費780元。

三、白糖產業系統動力學模型構建

(一)模型構建

本節從種植—生產—消費三個環節來建立系統動力學流模型，如圖1所示：

圖1 白糖產業系統動力學流模型

(二)模型檢驗與仿真

1.模型檢驗

通過以上構建的系統動力學模型，將糖價作為核心因素，對2006—2018年白糖市場價格進行模擬，結果如圖2所示，基本可以模擬白糖的幾波大周期，所以模型具有可行性。

圖2 白糖價格真實值與模擬值對比

2.仿真模擬

設rate-up為甘蔗出糖率提高20%，area-up為甘蔗種植面積提高20%，current為當前情況，結果如圖3所示。可以看出白糖存量受種植面積影響小于蔗糖出糖率，因此糖價對出糖率的敏感度大于甘蔗種植面積。所以我國在保護甘蔗農耕面積的同時應該大力提高甘蔗壓榨技術，提高出糖率來保持白糖充足的供給。

圖3 rate-up、area-up與current結果對比

設buy-up國家收儲量增加至每年1000萬噸，import-up為白糖進口量減少20%，結果如圖4所示。兩種政策都可以使白糖存量下降，進口量的下降對白糖存量的影響有放大趨勢。因此國家通過調整收儲和進出口量的政策是有效的，能夠抑制白糖存量過多造成的糖價低迷現象，但是會在一定程度上打破市場自身運行軌跡。

設consum-up1為白糖工業消費增加20%，consum-up2

為白糖食用消費增加20%，結果如圖 5所示。工業白糖需求的增加對白糖存量影響明顯大于食用消費，因此為了緩解我國白糖庫存壓力，應該鼓勵發展白糖工業用途。

圖4 buy-up與import-up結果對比

圖5 consum-up1與consum-up2結果對比

四、結論與建議

本文通過以上分析與模型結果可以得出以下結論：一是通過提高甘蔗出糖率和甘蔗種植面積來對比其對白糖存量和白糖價格影響，結果顯示糖價對甘蔗出糖率的敏感度更高，因此在當下耕地不足的條件下應加大甘蔗加工技術研發，提高出糖率來彌補種植面積下滑帶來的白糖供給不足；二是對比增加收儲和減少白糖進口的政策效應，結果顯示國家收儲增加對白糖存量有著長期且擴大的效應，而白糖進口量減少對白糖存量的影響更為平緩，因此國家收儲和對進口調節政策是有效的；三是對增加工業糖消費和食用糖消費進行對比，結果顯示工業用糖對糖存量和糖價的影響更大，因此為了消化糖存量積壓，我國應該鼓勵糖的工業用途來提振糖價。