安筱鵬

數字化轉型的本質,是以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性,優化是資源配置效率,構建企業新型競爭優勢
什么是數字化轉型的本質?我們認為,數字化轉型的本質,在數據+算法定義的世界中,以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性,優化是資源配置效率,構建企業新型競爭優勢。當前,全球信息通信技術正進入技術架構大遷徙時代,企業數字化轉型正在經歷從基于傳統IT架構的信息化管理(數字化轉型1.0),邁向基于云架構的智能化運營(數字化轉型2.0)。
如何理解和認識企業數字化轉型,有幾個關鍵詞也許可以幫助勾勒出數字化轉型的本質:
關鍵詞:復雜系統
沒有網絡的世界是一個機械系統。隨著傳感器、互聯網、物聯網的出現,IoT時代正在到來,所有的產品最終都將成為一個網絡終端。正如波特所說,未來,所有的產品功能將由動力、執行、智能和互聯四個基本模塊構成,未來的智能產品可以實現監測、控制和優化,產品功能的靈活性、易擴展性、安全性、可管理性都將得到提高。
從單一產品走向復雜系統,從機械系統走向生物系統。萬物互聯使得孤立產品走向復雜產品網體系。約翰迪爾公司(John Deere)作為全球最大的農業機械制造商和世界第二大工程機械制造商,其產品沿著傳統產品—智能產品—智能互聯產品—產品系統—產品體系的路徑逐步演變。當它不僅僅是一個產品,而且成為一個網絡體系的組成部分的時候,就從一個原有的機械系統演變成復雜的生物系統。
傳統的制造體系是一個簡單的機械體系,確定性是常態。而智能制造是一個復雜的生態系統,要解決的核心問題是如何降低系統的不確定性。今天,當人們在理解制造業、理解智能制造的時候,應該換一個視角,從靜態思維、機械化思維走向生態思維、系統思維。
關鍵詞:競爭的本質
什么是企業?企業是一種組織,是跟市場、政府一樣,配置資源的組織。企業是一種替代市場進行資源配置的組織,是將技術、資本、人才、土地、機器設備等資源組織起來,以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。
企業競爭的本質是什么?企業競爭的本質就是資源配置效率的競爭,以數據自動流動化解復雜系統的不確定性,優化企業資源的配置效率。而企業所面臨的挑戰,就是如何提高資源配置效率。
如何提高資源優化配置效率,核心是如何實現科學決策、精準決策、高效決策。企業的本質屬性是在不確定性的環境中如何決策,對于企業來說,新品開發是決策,客戶定位是決策,營銷策略是決策,研發組織是決策,供應鏈選擇是決策,交付周期是決策,庫存管理是決策,排產計劃也是決策,商業模式選擇還是決策。科學決策的背后是資源優化配置效率的提高。
關鍵詞:轉型的邏輯起點
數字化轉型的邏輯起點是適應競爭環境的快速變化。
今天人們談論數字化轉型,首先需要思考的問題,是轉型的邏輯起點是什么?數字化轉型的邏輯起點,即企業如何適應競爭環境的快速變化。智能就是一個主體對外部環境的變化做出反應能力,這個主體可以是一個人、一部機器、一臺設備、一個組織、一個企業等。工業4.0、智能制造等要解決的核心問題就是,面對客戶需求的變化,企業如何適應并跟上這一快速的變化,如何更好地滿足客戶需求。
過去,消費者更多追求的是性價比、產品功能、耐用性等功能訴求;而今天,年輕的消費者不僅僅關注功能性訴求,還關注內容、服務、參與度、社交體驗、分享與交流等體驗訴求。消費者的需求已變化,我們的供給能否跟上消費者需求的變化。
同時,商業和制造業變得越來越復雜,其復雜性至少可以從兩個維度去觀察。第一,產品本身越來越復雜。過去,僅僅是一個機械產品,現在變成了智能互聯的產品,產品增加了傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等,變得越來越復雜。第二,需求變得越來越復雜。從大規模生產、大規模定制到個性化定制是一個不斷演進的過程。當需求變得很復雜的時候,也給企業研發、設計、生產帶來一系列的挑戰。
關鍵詞:工具革命和決策革命
數字化轉型本質上就是解決兩個基本問題,即正確地做事和做正確的事。我們可以從工具革命和決策革命兩個維度上觀察和理解企業的數字化轉型。
從工具革命的維度看,自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率,傳統的機器人、機床、專業設備等傳統工具正升級為3D打印、數控機床、自動吊裝設備、自動分檢系統等智能工具,傳統能量轉換工具正在向智能工具演變,大幅提高了體力勞動者效率;同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從決策革命的維度看,企業內部的EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統,通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發、生產、供應鏈等數據,基于數據+算法構建一套新的決策機制,替代傳統的經驗決策,實現了更加高效、科學、精準、及時的決策,以適應需求的快速變化。
而決策革命,簡而言之就是基于數據+算法的決策。“數據+算法=服務”分四個環節:一是描述,在虛擬世界描述物理世界發生了什么;二是洞察,為什么會發生,事物產生的原因;三是預測,研判將來會發生什么;四是決策,最后應該怎么辦,提供解決方案。在上述的描述、洞察、預測、決策之后,可能都需要人來參與決策,但是人參與決策越來越少,而系統參與的決策越來越多。在不確定性的環境中進行決策是企業面臨的巨大挑戰,從基于經驗的決策到基于數據+算法的決策,是企業數字化轉型的基本模式。天貓聯合瑪氏、雀巢等多家一線品牌,建立新品創新中心,基于數據和新商業邏輯,洞察新品機會、提高研發效率,使3C、服裝、美裝、電器等新產品研發周期大幅縮短。
關鍵詞:數據的自動流動
決策革命是基于數據+算法,而支撐數據+算法的背后則是數據的自動流動,即正確的數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。
當面對一個定制化生產的時候,系統變得極其地復雜,需要非常多的決策,每時每刻、每個人所面對的加工對象、工藝、方法都會發生變化。定制化生產的核心在于,如何能夠把數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人,以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性。
這就是從基于文檔的信息流轉換到基于模型的信息流。把這一模式概念拓展到一般生產場景:當企業采集了客戶的數據之后,這些數據就會在企業經營管理、產品設計、工藝設計、生產制造、過程控制、產品測試的每一個環節里去流動。我們要思考,在數據流動的每一個環節,是不是可以沒有人去參與。過去信息的流動是基于文檔的流動,企業通過傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開會、自己開發工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。今天,我們所要追求的是數據能夠在企業內部流動過程中,不需要人的參與可以實現信息的自動流動。
關鍵詞:軟件的本質
軟件是實現數據自動流動的核心。數據的自動流動,即正確的數據在正確的時間,以正確的方式傳遞給正確的人和機器,其正確與否的核心是軟件、算法和模型。軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合,本質是事物運行規律的代碼化,作用是構建數據流動的規則體系,是指導甚至控制物理世界高效、有序乃至創造性運轉的工具,是工業和商業技術體系的載體,也是人類經驗、知識和智慧的結晶。
過去科學家整天在實驗室做實驗,現在有一部分實驗可以在計算機里面去做。對于制造業也是一樣,過去飛機從立項到交付需要近十五年,現在只需要五六年的時間,因為人們構建了一個新的認識和改造世界方法論。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來,來測試高鐵運行中選擇電流、電壓、噪音、穩定性、可靠性等,通過在虛擬世界的快速迭代,構造了一個改造和認識世界的方法論,這種方法叫模擬擇優法。
關鍵詞:技術架構大遷徙時代
今天,我們需要重新構建基于云計算的架構體系,基于云架構實現各業務系統和解決方案的云化遷移,需要構建一整套基于云架構的軟件體系、商業模式、咨詢服務、運維體系,使大量數據、模型、決策信息平臺化匯聚、在線化調用,系統之間實現互聯互通操作,實現了業務系統的功能重用、快速迭代、敏捷開發、高效交付、按需交付,即“系統之系統”模式。伴隨著制造系統的復雜性增加,新的業務系統通過對原有業務系統模塊的充分調用、部署實現快速上線,系統響應能力指數增長。
同時,架構體系的遷移推動了企業數字化轉型從1.0邁向2.0。如果說,數字化轉型1.0是基于傳統IT架構的信息化管理,那么2.0就是基于云架構的智能化運營;1.0是管理導向,2.0是創新導向;1.0的核心是業務數字化,2.0是數據的業務化;1.0是實現消費端數字化,2.0是供給端數字化;1.0是局部數字化,2.0是全鏈路數字化;1.0是流程驅動,2.0是數據驅動;1.0是基于硬件和軟件的交付,2.0是數據+算法提供了賦能;1.0是產品經濟,2.0是結果經濟。
關鍵詞:體系重構
可以設想一下,未來二三十年之后,信息通信技術的發展趨勢是什么?或者說,數字化的終極版圖是什么?是數字孿生。我們將在比特的世界中重建原子的世界,在比特的世界優化原子的世界。數字孿生的世界將在未來20年經歷三個階段:局部的數字孿生、靜態的數字孿生和動態的數字孿生。
以互聯網、云計算、大數據等為新一代信息通信技術與制造業融合帶來了體系的重構,形成了以數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導為特征的制造業新體系。在過去兩三百年的時間里,制造業不變的追求是:制造的高效率、高質量、低成本和客戶的高滿意度。
面對數字化轉型大變革,企業如何轉型?企業首先應該從思維上實現三個轉變:一是以不確定性應對不確定性。面對需求的不確定性,企業需要以數據+算法的策略應對不確定性,需要摒棄冗余思維、靜態思維,走向精準思維、動態思維。二是以增量革命構建新型能力。企業數字化轉型,就是要把軟件、設備、流程優化、管理變革最終都要轉化為企業的新型能力。這是數字化的出發點,也是落腳點。三是從產品制造商到客戶運營商(Customer Operator),制造企業應成為一個工業產品提供者,通過產品與客戶建立一種“強關系”,能成為24小時在線,了解、預測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。
(作者系中國信息化百人會執委。本文系作者在清華大學經管學院高管教育校友論壇上的發言整理而成,有刪減。)