暖通空調系統設備管理與故障問題的維護探討

王立中

摘要：隨著我國的綜合國力在不斷的增強，社會在不斷的進步，暖通空調研究的主要目的就是為了更好的優化人們的生活，提升生活質量。相比較于市場上通用的空調，暖通空調具備著更為專業的技術以及更加系統的功能支持，更為重要的一點就是，暖通空調具備著節能環保這一特點。不過其在實際的應用過程中依舊存在著一系列的問題，基于此，本文主要針對暖通空調系統設備管理與故障問題的維護進行了詳細的分析。

關鍵詞：暖通空調系統;設備管理;故障問題;維護

引言

隨著改革開放的推行，建筑房地產行業發展十分迅速，除了房屋建筑施工之外，室內設備復雜性與數量也逐漸上升。空調已經成為家庭常見的電器，由于現在建筑的復雜性，暖通空調發生故障的概率也越來越高。為了更好的保證暖通空調正常使用，相關人員應該不斷引用先進的管理技術，做好暖通空調系統設備管理及維護，減少故障發生頻率。

1暖通空調設備智能化檢測以及設備管理的相關分析

隨著科學技術的發展，智能化建筑出現在人們的生活中，那么要對智能化設備進行風險預測與維修就需要進行主動式的智能化管理。在當前階段，集成網絡可以提供多種技術，便捷地傳遞一些數據和信息，然后在數據網絡以及控制網絡之間提供畫面，該種工作主要是利用數據的采集和分析對設備進行控制，適用于一些智能設備的管理。智能化管理是在目前的通信系統中做好協議服務的內容，從而有效實現節點之間的通訊，讓智能設備的系統被簡化。在標準協議節點中，能夠讓不同的系統和不同的產品之間實現關聯，新的現場總線構成可以為分散的建筑設備提供一些開放性的控制網絡。遠程診斷暖通空調屬于一種較為高端的管理范式，根據設備的異常情況以及設備在運行過程中所擁有的特性，然后經過計算機對數據的分析，根據機器的運行征兆，對機器特定性的故障進行界定，并且制定出相關的問題解決對策、維修計劃時間表和維修具體執行方案等等。系統集成是對暖通空調故障分布式管理的關鍵所在。對暖通空調設備進行管理需要建立多維立體的信息處理能力模型，促進人機之間事件處理能力的提升。利用計算機的神經智能系統可以對設備進行故障方面的檢測，然后給用戶提供一些優質的對策和建議，由此解決實際問題，解決機器故障，提升服務水平。

2暖通空調系統設備的維護策略

2.1對故障參數的分析

暖通空調系統的維護管理是保證暖通空調正常工作的重要手段，因此，做好暖通空調系統設備管理維護尤為重要。當暖通空調系統設備出現故障時，首先應該對故障參數進行分析。參數越多，分析越清楚，就越有利于故障的解決。系統維護管理人員需要可以通過數據的篩選與分析建立出故障模型參數組，從而根據數據建立暖通空調系統故障模型，以便于更好地分析暖通空調系統設備故障。

2.2參數運行數據的收錄

暖通空調系統在實際的工作時，每一個參數都會有著一定的改變，不過這些變化在正常范圍中波動就不會影響到空調正常的使用，如果超過這一范圍，將會導致空調故障的發生。這個時候就需要找出故障的相關參數，然后進行合理的分析，并且將數據模型建立起來。通常情況下，如果只是簡單的空調故障模型，那將較為簡單，如果發生的故障比較多，模型的建立則就比較復雜和困難。除此之外，還可以直接從系統中去搜尋相關的數據，更可以從之前發生事故的原因檢查中獲得相關的數據。數據系統會自動將正常數據與記錄數據進行對比，如果數據正常，那就會繼續收錄這一系統的數據，如果存在異常情況，就會對這些數據進行仔細的分析和歸類，以便在診斷空調故障的時候再一次的應用這些數據。對歷史數據的存儲分析以及事故現場的數據采集是暖通空調故障診斷維護的必要前提。隨著時間的推移，系統自身所產生的數據也會越來越多，工作人員的經驗也將更加的豐富，在解決故障的時候會更加的得心應手，這就是長期積累的結果。

2.3識別系統的構建

建立暖通空調故障數據模型后，管理維護人員還需要將收錄好的數據和故障模型結合起來，做好故障命名與分類，從而構建出識別系統。識別系統構建完成后，暖通空調系統在運行過程中，針對已有的系統設備故障就能夠自動識別，從而節約設備故障排查時間。在故障識別系統構建當中，技術人員需要注重數據的分類，通過系統設備類型選擇合適的數據分類方式，并且結合自身的特點，確保識別系統準確、有效。然后在后續的工作當中，不斷完善數據，將更多的故障收錄到其中，實現故障自動識別。

3自動故障檢測和診斷在暖通空調系統中發展的方向

（1）加強經濟性方面的研究。自動故障檢測和診斷在未來的發展中，必須得加強對自身經濟效益的分析，使得人們更加清楚的認識到自動故障檢測和診斷系統的便捷性，吸引更多的專家學者來進行自動故障檢測和診斷系統與暖通空調技術更好結合的研究。與此同時，在研發和設計過程中，還得不斷的降低自動故障檢測和診斷系統方面的投資費用，在解決故障的時候還應該盡可能的應用空調系統自身的元器件，以免引發其他麻煩。（2）加強可靠性方面的研究。自動故障檢測和診斷系統在實際運行的時候，通常都會受到各種外界因素的影響，進而引發一系列出乎預料的情況。所以，提升自動故障檢測和診斷系統的可靠性十分的重要。這樣不僅僅能夠有效的減少設備錯誤警報的情況，減小警報噪音污染，并且還能夠很好的避免操作人員將系統關掉，以此來為暖通空調的穩定安全運行提供有力的保障。

4結語

綜上所述，本文對暖通空調故障以及排除方法進行了分析和研究。在現代設備管理過程中，故障是影響機器運行效果的最大因素，因此必須對故障進行預測和排除，這樣才能促進各項工作的平穩進行。