給算法推薦裝上主流價值的“方向盤”

一、堅持個性推送與價值引領相統一。人工智能算法推送采取快速分析用戶興趣并匹配內容的方式，有效實現了推送內容滿足用戶興趣的目的。然而，由于用戶興趣中充斥著大量的低級趣味，僅以用戶興趣為內容衡量標準往往會造成隱含負面價值取向的內容被大量推送。人工智能算法不能唯流量、唯點擊量至上，而是要堅持個性推送與價值引領相統一。二、堅持算法賦權與算法賦責相統一。算法是技術，也是權力。對于掌握算法的企業、機構和個人來說，要根據權責統一的原則履行相應的責任和義務，在追求商業利益同時善用議程設置和話語權，不能唯資本、唯流量、唯點擊量至上。三、堅持娛樂互動與公共價值相統一。一項好的信息技術在方便和服務用戶的同時，更應肩負起相應的社會責任。智能媒體的過度娛樂化，客觀上對公共領域、公共價值產生了擠壓效應。因而，人工智能算法應堅持娛樂互動與公共價值的統一。四、堅持即時滿足與深度學習相統一。智能媒體算法深諳人類追求即時滿足的心理機制，并充分將獲得愉悅感的即時滿足邏輯注入智能算法，但個體能力和技能提升在很大程度上要靠延遲滿足邏輯下的自律和深度學習。智能媒體尤其是短視頻類媒體算法既要貫徹及時滿足邏輯，更應有意識加入深度學習邏輯，鼓勵用戶進行持久、持續學習思考。五、堅持效率至上與內容為王相統一。依托大數據的智能媒體算法效率至上導向日益明顯。效率至上導向極大提高了新聞信息生產、采集速度與效率，但也隨之滋生了優質內容稀缺問題。技術和算法終究是工具，傳播技術再怎么發展，傳播渠道再怎么多樣，堅持內容為王的主旨不能變。（據董向慧 張麗紅于《中國記者》2019年第7期）