山東省農業技術創新與農業經濟增長的關系實證探究

魯原

摘 要 隨著社會經濟的不斷發展，山東省農業技術不斷創新。為了能夠促進農業的進一步發展，山東省需要改變傳統農業生產技術，將新的技術和理念運用到農業生產中。基于此，簡要分析山東省農業技術創新與農業經濟增長的關系，旨在為農業經濟的進一步發展提供參考。

關鍵詞 農業技術創新;農業經濟增長;山東省

中圖分類號：F323 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.18.062

當前，山東省農業經濟已經進入了發展新常態，農村經濟的發展發生了許多變化。農業生產、非農就業、農村社會繁榮既面對著機遇，也面臨著挑戰。科技是生產力發展的第一要素，也是農業生產力發展的關鍵要素。農業科技的創新能夠為農村生產力提供技術支持，提高農業的生產轉化率，從而促進山東省農業由傳統農業轉向現代農業。因此，研究農業技術創新與農業經濟增長的關系具有重要的理論和實踐意義。

1 農業技術創新與經濟增長關系的理論模型

傳統農業技術創新的動力和目標是市場需求和技術推廣。在新的歷史背景下，農業技術創新在傳統農業技術創新的基礎上，增添了更加豐富的內涵。新的農業技術創新要求提升農業生產者勞動生產率，提高農業生產要素邊際效率，改善農產品質量與產量，帶動旅游農業、生物科技等新興產業的發展。這些生產要素的發展能夠促進山東省農業經濟的增長，同時，山東省農業經濟的增長又會進一步拉動新的市場需求，比如農業產品消費形式的需求以及農業生產技術的需求等。因此，農業技術創新與農業經濟增長存在相互促進、相互影響的關系。農業技術創新為農業經濟增長提供技術支持，先進、高效的農業技術是農業經濟增長的內在動力與支撐;農業經濟的增長為農業技術的進一步創新提供了經濟和物質基礎，有利于農業技術高效、穩定發展。在農業發展過程中，要兼顧農業技術創新與農業經濟增長，實現雙贏。

2 變量選取及數據來源

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

本次將農業經濟增長作為被解釋變量，主要采用人均農林牧漁業總產值（pagrva）來表示山東省農業經濟增長，計算公式為：山東省農業經濟增長=山東省農林牧漁業總產值/農村年末常住人口。

2.1.2 解釋變量

本次主要從農業技術創新對農業經濟增長的影響這個角度來探究二者之間的關系。針對山東省的農業實際狀況，對相關資料進行了廣泛搜集，最終決定替代變量主要選定人均專利申請量、農業機械化程度、農村用電量等。其公式分別為：人均專利授權量=山東省年末申請的專利數/年末總人數;人均農業機械總動力=山東省農業機械總動力/農村年末常住人口;農村人均用電量=山東省農村用電量總量/年末常住人口。

2.2 數據來源及解釋

本次分析的數據來源主要有山東省科學技術廳、《山東發展年鑒》《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》等，其中，專利授權量來自山東省科學技術廳，另外一些數據來自《山東發展年鑒》《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》。通過這些數據的收集和整理，得出了變量的描述性統計，如表1。

3 結果與分析

3.1 平穩性檢驗和協整檢驗

有時根據時間羅列的數據會產生“偽回歸”情況。因此，本次分析采用ADF檢驗法對解釋變量和被解釋變量做平穩性檢驗。檢驗結果如表2所示。

由表2可知，無論是被解釋變量，還是解釋變量，伴隨概率都大于0.1，因此可以斷定他們的原始數據都十分不平穩。但是經過一階差分后，人均專利授權量和其他變量都拒絕了原假設，表明數據滿足一階單整，協整關系成立。為了進一步驗證數據的協整關系，本文采用Johansen檢驗法再一次對數據進行檢驗，其結果如表3所示。

根據表3的數據可以看出，在5%的顯著性水平下，該模型符合存在兩個或者三個協整關系的原假設，說明各個變量間存在長期穩定的協整關系。為了進一步了解其各變量間的動態關系，本文采用VAR模型進行分析。

3.2 VAR模型分析

VAR模型的基本原理是對變量的滯后時間和滯后條件進行回歸分析，從而找出其存在的動態關系。VAR模型的構建需要選取最優延遲周期，如表4所示。

從表4可以看出，滯后一期時，所有最優滯后階數的判定標準都通過了檢驗，因此，滯后一期為最佳滯后階數。

3.2.1 脈沖響應函數

脈沖響應是指通過研究一個變量對一個變量的動態影響而得到的一個變量的外部影響。對農村地區的人均專利授予、機械化水平和電力使用加入了外部影響因素，從而分析出其對農業經濟增長的動態影響。

人均專利授權量的脈沖響應實證結果如圖1所示。

機械化程度的脈沖響應實證結果如圖2所示。

農村用電量的脈沖響應實證結果如圖3所示。

由脈沖響應圖可知，在前四期，人均專利授權量對農業經濟增長沒有明顯的促進作用，自第五期以后，人均專利授權量對農業經濟增長的促進作用較為明顯，并從15期開始逐漸變得平穩。這表明申請專利的數量對于山東省農業經濟增長具有一定的延遲影響。農業機械化的改善在短期內明顯刺激著農業經濟的增長，并且其穩定性隨著時間的推移會更加牢固。這是因為農村供電量也隸屬于一種農村基礎設施，其建設具有一定的周期，其對農業經濟增長的影響也存在著時滯。

3.2.2 方差分解

為了進一步了解變量沖擊對內生變量的貢獻率，需要進行方差分解，表5詳細展示了方差分解結果。

根據表5的結果可以得出，在被解釋變量方面，對農業經濟增長的預測顯示，農業經濟增長的方差只與其自身因素相關，而且貢獻率呈現逐漸降低的趨勢。貢獻率最高的時候是第20期，為35.665 4%。在所有這些解釋變量中，貢獻率最大的是人均專利授權量。人均專利授權量的貢獻率在第二期時為12.233 0%，在第五期為42.253 6%，在第二十期為44.646 8%。機械化程度對農業經濟增長貢獻率最低，其貢獻率區間為0.787 3%～3.764 7%。農村用電量的貢獻率隨著年份的增長而增加。第十三期的時候，其貢獻率達到最大，為19.540 7%，然后趨于平穩，為18%～20%。

4 結論與建議

4.1 結論

山東省農業科技創新與農業經濟增長存在著短期動態關系和長期均衡關系。雖然在短期內農業科技創新對農業經濟增長具有一定的積極作用，但是由于對農業科技創新的資金投入存在一定的問題，農業經濟增長方式仍然不能向精細化轉變。為了能夠保證農業經濟長期平穩增長，山東省應制定長期目標，推動農業科技創新的可持續發展，長期發揮農業科技創新對農業經濟增長的正向作用。

4.2 建議

4.2.1 提升農業技術研發成果的內在質量

4.2.1.1倡導農業相關單位主動承擔農業技術創新的責任

山東省農業相關企業和農戶需要通力合作，加強與政府科研部門以及教學單位的聯系，依托最新科研技術成果，不斷提升農業技術開發和創新能力，為農業創新研究提供資金、政策支持，推動農業技術研究高質穩定發展，由主動創新農業技術代替被動利用已有農業技術，從而促進山東省農村經濟的快速增長[1]。

4.2.1.2積極創新科學技術管理模式

山東省需要密切關注農業科技創新的實用性和推廣性，爭取最大限度將科學技術成果轉變為具體的實際生產力，改善農業技術科研條件和科研攻堅手段。農業技術創新需要將理論知識與實際需求相結合，發揮人才優勢，強化創新，讓科研單位與農業生產者自行選擇研究課題，允許學科交叉結合[2]。研究的課題需要強調學術價值、應用價值、經濟效益和社會效益，在課題實施過程中，嚴格把控資金管理，規范實施程序。

4.2.1.3加大農業技術創新資金投入

山東省政府部門需要加大農業技術創新資金投入，努力提高技術創新質量，加強農業技術培訓、技術指導。農業技術開發需要資金支持，政府部門需要提供相應研究經費，提高學者及其他研究人員研究積極性及可行性[3]。農業技術創新需要追求農業的生態化、安全化和多元化，促進農業新品種、新技術推廣運用。研發成果需要通過試點的方式不斷檢驗，從而提高農業技術創新的實用性，以強化優勢特色產業，優化農業區域布局，提升農產品質量，增強農業可持續發展能力[4]。

4.2.2 提高農業技術擴散與應用的轉化效率

4.2.2.1設立獨立于政府部分的農業技術推廣機構

農業技術推廣機構的決策需要由政府人員、農業企業、農民等共同商議。農業技術推廣機構需要十分重視農業技術創新人才的培養。因此，應提高專職農業技術人員的待遇，優化非專業科技人員的分配，改善農業技術推廣人員的培訓體系。同時，農業技術推廣機構還可以充分利用現代信息網絡，拓寬農業科技創新成果的推廣。

4.2.2.2積極培養新型農業技術社會化服務組織

農業技術創新的信息服務、農業技術創新的技術評估、農業技術創新的知識產權交易等都需要社會化服務組織的資助。山東省可以依靠社會化服務組織，加大農業技術創新投資經費，將技術成果轉換成專項基金，用于農業科技創新人員的培訓工作和獎勵資金，將推廣成果與個人薪資掛鉤，提高從業人員推廣創新技術及品種的積極性、主動性[5]。此外，山東省也可以建立農業科技中介機構，農業科技中介機構制定相應的資格認證制度和信用評價體系，為農業技術創新各項指標建立標準化數據，使衡量農業技術創新水平具有可支撐的標準，從而規范農業技術創新的管理，使農業技術實施有程序、有紀律的進行。

4.2.2.3充分利用互聯網信息網絡等現代技術

山東省政府部門需要充分利用互聯網信息網絡等現代技術，依托多種媒介及相關農業經濟部門，推動農業技術信息的快速傳播推廣，提高新技術、新品種的認可度，擴大創新產品使用范圍。同時，政府部門還應該積極建設通訊、交通、運輸等基礎設施，組織農業技術專家深入農村交流，降低信息傳播的時間、人員、資金成本。通過這些措施，能夠提升農業技術成果的傳播效果，擴大農業技術成果的應用范圍，從而促進山東省農業經濟的可持續增長。

參考文獻：

[1] Korzun M，Adekunle B，Glen C.Innovation and agricultural exports：the case of sub-Saharan Africa[J].African Journal of Science，Technology，Innovation and Development，2014，6（6）：499-510.

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[3] 龐康強.河南省農業科技水平對農業經濟發展的影響分析[J].南方農機，2018，49（12）：215-216.

[4] 馬越.農業科技投入與農業經濟增長的動態關聯性研究[J].農村經濟與科技，2017，28（S1）：9.

[5] 明永奇.農業科技投入與農業經濟增長的動態關聯性研究[J].農民致富之友，2017（9）：221.

（責任編輯：劉昀）