財政政策、政策獲取對返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)績效的影響

袁夢 王燁彤 程童

【摘 要】 吸引優(yōu)秀勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅是大眾創(chuàng)業(yè)的發(fā)展，也推動十九大高質(zhì)量發(fā)展的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興。本文通過問卷調(diào)查、統(tǒng)計分析、實證分析發(fā)現(xiàn)：財政政策對返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接影響，同時在中介因素（政策獲取能力）的影響下，影響更為明顯。據(jù)此，本文提出相關(guān)政策建議。

【關(guān)鍵詞】 財政政策 返鄉(xiāng)勞動力 政策獲取能力 創(chuàng)業(yè)績效

一：引言

黨中央、國務(wù)院一直鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展，重視鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興。不斷推出不同的政策部署安排，營造有利于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的氛圍，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的勞動力主要為三部分：農(nóng)民工、大學(xué)生、退役士兵，他們的創(chuàng)業(yè)成果可以刺激當(dāng)?shù)氐馁Y源要素激活，發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)，改善鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)離不開返鄉(xiāng)人員的創(chuàng)業(yè)。本文將具體深入探究財政政策對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效影響，測定構(gòu)成維度及內(nèi)在機理，并研究在政策獲取能力這一中介效應(yīng)的影響，二者的關(guān)系。最后給出政策建議。

二：理論研究與提出假設(shè)

（一）財政政策與返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)績效

中央與地方已經(jīng)頒布了各項財政政策，為返鄉(xiāng)勞動力提供更好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，刺激返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)。例如：財政的轉(zhuǎn)移支付，通過補貼救助等不同的手段幫扶企業(yè)發(fā)展;以稅收的手段吸引投資，為返鄉(xiāng)的勞動力減輕稅負(fù);運用財政資金建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，改善了創(chuàng)業(yè)環(huán)境;創(chuàng)業(yè)政策幫助初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展，如創(chuàng)業(yè)孵化基地;張應(yīng)良、湯莉（2013）關(guān)注宏觀環(huán)境，其中政府支持、貸款難易明顯影響創(chuàng)業(yè)績效;具體分析現(xiàn)實情況與文獻(xiàn)研究，假設(shè)：

H1：財政政策與創(chuàng)業(yè)績效存在正相關(guān)關(guān)系。

（二）：政策獲取能力與返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)績效

盡管國家有很多的創(chuàng)業(yè)政策，只要符合條件即可申請，但不同的人獲取信息的能力不同，得到的創(chuàng)業(yè)政策支持也是不同的。這與政策的宣傳以及勞動力本身的獲取能力有關(guān)，同時一定程度下，創(chuàng)業(yè)有關(guān)的財政政策的數(shù)量影響政策獲取，創(chuàng)業(yè)政策越多，能得到政策支持的可能性越大。因此提出假設(shè)：

H2：財政政策與政策獲取能力存在正相關(guān)關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)來源及變量測量

（一）數(shù)據(jù)來源及分析

本文的數(shù)據(jù)基于2019年3月至2019年8月的實地走訪調(diào)查，線上線下問卷調(diào)查，共發(fā)放300份，回收后剔除部分填寫不完整，以及數(shù)據(jù)明顯失實的問卷，得到有效問卷共228份，計算有效回收率為76%，結(jié)果如下：

表一是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)勞動力信息的基本分析，由此可以看出：創(chuàng)業(yè)人數(shù)最多的是25—30歲，而18—35歲基本是創(chuàng)業(yè)適宜的年紀(jì)，差過35歲的較少。從我們此次的調(diào)查結(jié)果來看，高中及以下學(xué)歷創(chuàng)業(yè)的表中最少，大專、本科及以上學(xué)歷創(chuàng)業(yè)的人數(shù)較多。這與以前很多研究的結(jié)果有所區(qū)別，我們分析這與我國教育水平的提高有很大關(guān)系同時不排除樣本選擇的原因。男性創(chuàng)業(yè)的比例為71.92%，明顯大于女性，啟動資金46.05%處于10萬至20萬之間。

（二）：內(nèi)生變量的測量

1.創(chuàng)業(yè)績效測量

對于創(chuàng)業(yè)績效的測量學(xué)界還沒有統(tǒng)一的看法，主要有銷售增長率、市場占有率、凈利潤率、銷售利潤率、經(jīng)營過程中的現(xiàn)金流量和投資報酬率來衡量自身的創(chuàng)業(yè)績效。劉愛樓主要從達(dá)到預(yù)期目標(biāo)、個人滿意度、利潤水平、投資回報率、 銷售率來衡量創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績效。本文選取投資報酬率、預(yù)期目標(biāo)達(dá)標(biāo)率、企業(yè)規(guī)模、顧客滿意度、利潤水平作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果以一至五分呈現(xiàn)，分?jǐn)?shù)越高表示越滿意，結(jié)果如下：

2.政策獲取能力的測量

一般來說，返鄉(xiāng)勞動者獲取政策的渠道方式是不同的，獲取能力越高表示可以接受的政策幫扶越多，越有利于創(chuàng)業(yè)以及企業(yè)的長足發(fā)展。已有學(xué)者研究政策資源獲取相關(guān)理論，以及與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系，朱紅根研究主體為農(nóng)民工，楊新、張鳳涼研究主體為青年。

以上文獻(xiàn)內(nèi)容結(jié)合具體實際情況中的政策頒布情況，本文從以下幾個角度來考量返鄉(xiāng)勞動力的政策獲取能力：政府補貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、特殊優(yōu)惠政策、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與使用。仍然用1～5分呈現(xiàn)結(jié)果，分?jǐn)?shù)越多表示政策獲取的越多，得到的幫助越多。

（三）外生變量測量

外生變量為財政政策，利用省政府、財政局公布的數(shù)據(jù)以及問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)。從當(dāng)?shù)嘏c創(chuàng)業(yè)有關(guān)財政政策數(shù)量，財政支出（財政補貼、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況），財政收入（稅收優(yōu)惠）幾個方面考慮。經(jīng)過匯總分析，結(jié)果如下：

（四）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

通過統(tǒng)計分析，以及表中結(jié)果，將各個測量指標(biāo)加入到模型之中，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并測算進(jìn)行后續(xù)實證研究。

四、實證分析與假設(shè)驗證

（一）信度和效度檢驗

本文利用cronbachsa進(jìn)行信度檢驗，經(jīng)過計算系數(shù)為0.638，大于0.5，則說明問卷的信度檢驗通過，可信度高。數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)的分析處理。

效度檢驗則選擇KMO以及球形檢驗，運用SPASS軟件，進(jìn)行計算分析，KMO的值決定了變量之間的相關(guān)性，計算的值為0.815，表明了相關(guān)性足夠強，明顯可以做后期的因子分析。球體檢驗為2182.47，達(dá)到0.000的顯著水平。

（二）主成分因子分析

為準(zhǔn)確測量創(chuàng)業(yè)績效、財政政策、政策獲取能力，運用因子分析法，剔除部分變量，以求達(dá)到最好的模型結(jié)果。如下表中，選擇剔除因子載荷小的企業(yè)規(guī)模。

（三）創(chuàng)業(yè)績效的影響因素分析

通過結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建，計算出相關(guān)系數(shù)，財政政策與創(chuàng)業(yè)績效存在正相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)一成立;財政政策的數(shù)量以及實施在一定程度上影響了勞動力政策獲取能力，假設(shè)二通過。

（四）政策獲得能力中介效應(yīng)

五、結(jié)論與對策建議

通過幾個月的實地走訪，發(fā)放問卷回收并統(tǒng)計數(shù)據(jù)，最后運用模型實證分析，我們可得出結(jié)論，財政政策對返鄉(xiāng)勞動力創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接影響，同時在中介因素（政策獲取能力）的影響下，影響更為明顯。為促進(jìn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者更好的創(chuàng)業(yè)，本文從以下幾個方面提出政策建議：

（一）加大創(chuàng)業(yè)政策的宣傳力度

在政府出臺了相應(yīng)的政策之后，由于每個創(chuàng)業(yè)者獲取渠道的不同，政策獲取能力不同，有一些的優(yōu)惠政策不夠普及。符合條件的創(chuàng)業(yè)者也沒有申請。一些創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)宣傳不夠的話，可能發(fā)揮不了應(yīng)有的作用。加大政策的宣傳力度，讓優(yōu)惠政策更好的普及到有需要的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，帶動地區(qū)更好的發(fā)展。

（二）財政政策的收入（稅收）政策的優(yōu)化

納稅普遍的，而對于創(chuàng)業(yè)的返鄉(xiāng)勞動力而言，稅負(fù)壓力不容忽視。適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠政策對于地區(qū)創(chuàng)業(yè)的發(fā)現(xiàn)有很大影響，制定合理的稅收政策，能夠刺激當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)活動的發(fā)展，改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引投資，帶動當(dāng)?shù)匕l(fā)展。

（三）財政配置的優(yōu)化

對于初創(chuàng)的企業(yè)，很多地區(qū)會采取財政補貼的形式給予補助，有計劃有分別的幫扶可以給企業(yè)很好的助力。同時加大對基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引外來投資與勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 朱紅根，劉磊，康蘭媛.創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2015（01）：15-25.

[2] 朱紅根.政策資源獲取對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響——基于江西調(diào)查數(shù)據(jù)[J].財貿(mào)研究，2012，23（01）：18-26.

[2] 董舟，金個.政策環(huán)境對中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效影響的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2018，17（19）：81-82.

[3] 張應(yīng)良，湯莉.農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效影響因素的研究——基于對東部地區(qū)284個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013（04）：19-24.

[4] 衛(wèi)維平. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的企業(yè)家精神與企業(yè)績效關(guān)系研究[D].天津大學(xué)，2008.

[5] 劉愛樓.代際傳遞視角的草根青創(chuàng)創(chuàng)業(yè)績效決定因素——跨年代比較分析[J].中國青年研究，2017（06）：95-100.

[6] 劉暢，齊斯源，王博.創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)村微型企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效引致路徑的實證分析——基于東北地區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2015，36（05）：104-109+112.

[7] 安美忱，張衛(wèi)國.創(chuàng)業(yè)環(huán)境對高校創(chuàng)業(yè)績效引致路徑的實證研究[J].江西社會科學(xué)，2016，36（09）：242-249.

作者簡介：袁夢（1998——）女，漢族，安徽宣城人，單位：安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院，2016級本科生，財政學(xué)專業(yè)