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基于時空大數據的江北新區綜合感知平臺建設

2019-10-29 09:15:44周新民楊文霞
城市建設理論研究(電子版) 2019年12期
關鍵詞:可視化服務信息

袁 泉 周新民 楊文霞

1 南京江北新區大數據管理中心 江蘇 南京 211800

2 武大吉奧信息技術有限公司 湖北 武漢 430040

1 概述

南京江北新區2015年6月27日由國務院批復設立,成為全國第13個江蘇唯一國家級新區,隨著江北新區智慧城區建設的逐步深入,“南京江北新區綜合感知平臺”也開始進行建設,該平臺依托2019年智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱,以云計算、時空大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術為基礎,統籌新區時空地理信息資源建設,開展基礎地理、三維模型、地理實體、社會經濟信息和物聯實時感知數據的綜合建庫工作;同時,研發江北新區時空大數據平臺,為新區管委會領導及各級部局、企業和社會公眾提供時空信息資源服務,為基于空間的數據分析挖掘和應用奠定平臺基礎,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新模式。

2 總體架構

依托江北大數據平臺建設已有成果,運用物聯網、GIS、云計算以及移動等技術,建設多尺度、多種類、多數據源的時空信息數據體系,構建全區權威統一、內容豐富、更新維護及時、共享交換便捷的時空大數據平臺,促進以地理信息為載體的公共信息資源的整合、共享和利用,從而為政府、企業和公眾提供高質量的時空信息服務。總體框架如下圖所示:

圖 1 總體框架圖

綜合感知平臺總體框架分為四層,從下到上分別為云支撐環境層、時空大數據層、時空大數據平臺以及智慧應用層,云支撐環境依托江北新區政務云,通過時空大數據層匯聚的各類時空數據(包括空間數據及在線服務接口),為時空大數據平臺的搭建提供數據及服務支撐,在建立健全本身時空大數據平臺系統功能的同時,最終為江北新區各涉及到GIS相關的應用系統提供外部的地理信息資源服務。

3 綜合感知平臺建設

3.1 標準規范建設

標準體系建設遵循和參照國家及地方的行業技術標準,針對南京市江北新區目前相關標準的數量和內容不足、體系結構松散、邏輯聯系不緊密的情況,通過制定數據處理、數據管理、數據轉換、數據交換、數據共享等方面的相關標準,解決以地理信息為核心的信息資源集成與交換困難的問題。

3.2 時空大數據庫建設

時空信息數據包括電子地圖數據、多時期影像數據、地名地址數據、地理實體數據、傾斜航空攝影、三維建模數據、物聯網時空數據、行業專題數據等各類數據。時空大數據庫用以匯聚和管理各類時空信息數據并對數據進行更新與完善,包含基礎地理信息數據庫、地理實體數據庫、行業專題數據庫、綜合感知數據庫四個子庫,所有數據統一到2000國家大地坐標系,同時對數據進行要素的抽取和加工,通過重組、屬性擴充形成時態數據,作為各類專題數據的接入、融合、共享與交換的基礎。

圖 2 數據統一融合管理流程

3.3 時空大數據平臺建設

時空大數據平臺,基于各類數據庫展現不同層次的時空信息服務能力,平臺可依據從外部交換、抽取、融合后的專題業務數據提供各種專題圖服務,通過時空信息服務和交換,實現城市各部門和單位之間的時空信息有序交換和信息共享,實現時空信息的協同利用。

此外,時空大數據平臺提供在線服務接口和二次開發接口支持外部各行業應用,滿足各部門業務系統對地理信息數據的需求。根據不同類型、不同服務目標的用戶組成與劃分,支持江北新區各委辦局對時空信息數據、服務資源的檢索、調用,對用戶提供不同程度的時空信息云服務的應用,讓云平臺的時空信息更有效的運用于各行各業。

3.4 可視化平臺建設

可視化平臺對下可以接入各類數據,對上能夠將創建的專題應用以URL鏈接的方式發布出來,使其可以被門戶網站或者其它應用系統無縫集成??梢暬脚_的展示數據有兩種獲取方式,一種是專題數據,主要通過江北新區智慧城運行中心服務總線獲取相關指標數據;另一種是原有應用系統中的數據,根據數據的不同采用不同的集成方式,如視頻流的集成使用RTSP協議,綜合感知平臺使用其發布的WFS、WMTS服務,其它業務系統使用WEBSERVICE方式。

可視化平臺將數據通過大數據可視化引擎轉換為直觀的可視化場景顯示和數據圖表顯示,并支持指標儀表與業務場景的交互聯動,支持超大場景渲染和宏、微觀場景一體化顯示,能夠從宏觀場景無縫切換到微觀場景,同時實現宏觀場景和微觀場景的虛實切換,滿足不同視角和不同指標的呈現要求。

圖 3 可視化平臺

4 結束語

目前,綜合感知平臺已上線運行,為江北新區各應用單位提供準確、高效的時空信息服務,也為各部門信息化工作提供技術支撐。各應用單位通過調取平臺的電子地圖服務,依托電子地圖對本單位內部的各專題數據信息進行空間分析,支撐各單位的信息化建設,初步統一了江北新區各部門的基礎地圖,奠定了各部門之間的數據共享基礎。

綜合感知平臺匯聚的人口、企業、交通、水利等行業專題數據,以及大量的物聯感知數據,目前已為智慧水務、智慧工地、智慧教育等平臺提供數據應用,本著共建共享的原則未來將會為更多的應用單位提供服務,實現江北新區的數據和信息化共建共享。

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