原來AI也有強弱之分

莫宏偉

人工智能分強弱

關于人工智能，長期存在兩種不同的目標或者理念。一種是希望借鑒人類的智能行為，研制出更好的工具以減輕人類智力勞動，這一般被稱為“弱人工智能”，類似于“高級仿生學”;另一種則是希望研制出達到甚至超越人類智慧水平的人造物，使其具有心智和意識、能根據(jù)自己的意圖開展行動，這一般被稱為“強人工智能”。兩者之間的區(qū)別到底有哪些？它們的發(fā)展對人類又產(chǎn)生著怎樣的影響呢？

這些都是弱人工智能

其實，我們可以從技術、應用和理論三個層面來理解兩者之間的區(qū)別。

按照目前對人工智能的一般認識，弱人工智能是指利用計算機模擬智能的技術。這些技術一般是利用計算機模擬人類或動物智能的某一方面，比如觸覺、聽覺、視覺、語言，行為甚至邏輯推理等。觸覺、聽覺、視覺等這些智能統(tǒng)稱為感知智能。對人類或動物而言，通過各種感覺器官感知客觀世界是非常自然的，但對于機器來說，就沒有那么簡單了。科學家們要綜合利用材料、機械、電子、計算機等各種技術，設計復雜的、大大小小的傳感器，以使機器能夠通過傳感器產(chǎn)生的信號來感知外部環(huán)境，并與環(huán)境或人類互動。

我們以視覺為例，視覺是人類或多數(shù)動物都具備的基本智能，人類或動物80%以上的外部信息都是通過眼睛、視覺神經(jīng)系統(tǒng)獲取的，再經(jīng)過大腦的信息加工，產(chǎn)生對外界的理解。機器則是通過攝像頭等視覺傳感器感知外部世界，同時還需要利用復雜的計算機圖像處理技術，這些圖像處理技術包括人工智能算法以及傳統(tǒng)的圖像處理技術。

目前，最先進的人工智能圖像處理技術是深度學習方法。這種方法已經(jīng)在現(xiàn)實生活中普遍使

用。比如支付寶、無人超市中普遍使用的刷臉支付、火車站人臉驗證安檢等。生活中，另一種普遍實現(xiàn)的感知智能就是語音識別技術。多種款式的家用智能音箱可以識別主人的聲音，為主人播放音樂、新聞等。就是利用了這種技術。在對語言的模擬方面，網(wǎng)絡上或者手機中的許多可以與人進行問答對話的聊天軟件（也稱為聊天機器人），就是利用了自然語言處理技術來模擬人類的語言智能。

除了對聽覺、視覺、語言等智能的模擬以外，另外一種重要的智能模擬就是對人或動物的行為的模擬。現(xiàn)在，地上跑的、空中飛的、水里游的各種動物都已經(jīng)可以被機器模擬出來，形成各種機器動物，如機器狗、機器魚、機器烏等。當然，最重要的是對人類的模擬，也就是類人機器人或人形機器人。高仿真機器人可以做得與某個人的外表非常相似。具備一些初級的表情和擬人的動作。

上面所說的各種感知智能以及行為智能只是眾多弱人工智能技術的一部分。基于深度學習的弱人工智能技術也已經(jīng)用于一些具有創(chuàng)造性的工作。比如美術、文學、音樂等方面的創(chuàng)作，甚至代替記者或編輯寫新聞稿件等。即使如此，上述所有人工智能之所以“弱”，關鍵在于它們都沒有實現(xiàn)人類智能中最重要、最復雜的部分，也是人工智能所要實現(xiàn)的終極目標，這些部分包括自我意識、主觀意向性、心理、情感、語言交流與理解、想象、決策，以及發(fā)展文化、社會、組織等能力，還有對各種復雜環(huán)境的自然適應性。

有待發(fā)展的強人工智能

人類智能是地球上最高級的智能，也是大自然千百萬年進化的結果。人類能夠通過語言文字交流、創(chuàng)造工具、改造環(huán)境，創(chuàng)造和傳播文化，進而創(chuàng)造出璀璨的文明，這些屬于人類獨有的智能都是強人工智能所要追求的目標。也就是說，對于人工智能而言，強人工智能還是一個夢想，它甚至還算不上一種理論，因為迄今并沒有任何一種模型可以解釋人類的智能是如何形成的，因此，單純通過上述弱人工智能技術模擬人類智能，是不可能實現(xiàn)類人的強人工智能的。

強人工智能的發(fā)展需要完全不同于弱人工智能的理論、方法、技術和模型。即使是最樂觀的估計，也要到20年以后。目前，以模擬人類大腦結構為主的類腦計算技術是實現(xiàn)強人工智能的一個途徑，但最終能否實現(xiàn)，還是讓我們拭目以待吧！但在強人工智能技術實現(xiàn)以前，還是讓我們好好體會一下弱人工智能給人類生活帶來的種種便捷和快樂吧！