浙江：2020年將建成500家智能工廠

近日，浙江省經濟和信息化廳對外發布《浙江省數字化車間，智能工廠建設實施方案（2019-2022年）》（以下簡稱《實施方案》）。根據《實施方案》，到2022年，浙江全省智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強。智能制造新模式得到廣泛推廣應用，制造業智能制造水平顯著提升，累計建成數字化車間/智能工廠500家以上，骨干企業裝備數控化率達70%以上，機器聯網率達50%以上，研發一批智能制造關鍵技術裝備，培育壯大一批智能制造系統解決方案供應商。建設遵循相應標準體系

浙江省數字化車間/智能化工廠建設分為離散型、流程型制造兩類，其建設都要遵循相應標準體系要求。

數字化車間是以生產對象所要求的工藝和設備為基礎，以信息技術、自動化、測控技術等為手段，用數據連接車間不同單元，對生產運行過程進行規劃、管理、診斷和優化。

智能工廠則是通過系統集成、數據互通、人機交互、柔性制造以及信息分析優化等手段，實現對多個數字化車間的統一管理與協調生產，同時對車間的各類生產數據進行采集、分析與決策，并將優化信息再次傳送到數字化車間，實現車間精準、柔性、高效、節能生產。

記者了解到，浙江省數字化車間/智能化工廠建設將以機械、汽車、電子、醫藥、石化、紡織、輕工、建材、冶金等行業為重點，主要分為離散型、流程型制造兩類，每類數字化車間/智能化工廠建設都要遵循相應標準體系要求。

以離散型制造為例，離散型數字化車間/智能工廠建設標準要素涵蓋車間/工廠設計數字化、產品設計數字化、制造過程裝備數字化、制造過程管理信息化、數據互聯互通、物流配送信息化、能源資源利用集約化、綜合經濟指標等幾個方面的要素。根據綜合經濟指標標準，離散型數字化車間/智能工廠要實現生產效率提高20%以上，能源利用率提高10%以上，運營成本降低20%以上，產品研制周期縮短30%以上，產品不良品率降低20%以上。此外，還要求關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。結合行業特點，基于大數據分析技術，應用機器學習、知識發現與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產品質量改進與缺陷檢測、生產工藝過程優化、設備健康管理、故障預測與診斷等關鍵環節具備人工智能特征。

五大任務保駕護航

根據《實施方案》，浙江省經濟和信息化廳提出了五大任務，確保方案順利實施。

根據《實施方案》，浙江省經濟和信息化廳提出了五大任務，確保方案順利實施。

一是遴選入庫項目。根據數字化車間/智能工廠培育創建項目入庫申報條件和要求，由企業自愿申報，經過地方推薦、專家評審后，每年遴選一批數字化車間/智能工廠培育創建人庫項目。

二是制定評價標準。參照國家有關智能制造評價指標體系，結合浙江省實際，重點圍繞離散型、流程型數字化車間/智能工廠建設，制定貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節的智能制造評價方法，為數字化車間，智能工廠培育創建對標提供科學依據。

三是開展診斷和評價。由浙江省經信廳牽頭會同有關部門，依托國家、省級智能制造咨詢機構、浙江省智能制造專家委員會、智能制造系統解決供應商等第三方力量，組織專家對培育創建入庫項目進行診斷和評價，評定企業智能制造等級，確定一批省級數字化車間/智能工廠試點示范項目，樹立一批智能制造標桿企業，并公開予以發布。

四是建設服務平臺。鼓勵工程設計院、信息工程與服務公司、自動化成套公司、大型控制系統供應商發展成為智能制造系統解決方案供應商。搭建智能制造公共服務平臺，為相關企業提供檢測認證、咨詢診斷、技術轉移、資源對接和市場推廣等服務，助力浙江省數字化車間/智能工廠培育創建工作，帶動企業、區域、行業智能制造水平提升。

五是強化政策保障。進一步加強各級財政專項資金對數字化車間/智能工廠建設的激勵與支持，及時總結和推廣數字化車間/智能工廠培育創建經驗，引導帶動相關行業企業和產業集群加快發展智能制造。同時，推進新興技術在數字化車間/智能工廠培育創建中的應用。引導企業加快人工智能、5G、工業互聯網、工業大數據、云計算等新興技術與企業生產工藝、業務流程的深度融合，培育形成一批效果好、成本低、易推廣的新興技術應用模式，并在相關行業領域復制推廣。