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基于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法的高職學(xué)生信息化學(xué)習(xí)滿意度實(shí)證研究

2019-10-22 07:37:14林麗青黃潔儀
關(guān)鍵詞:滿意度

林麗青 黃潔儀

摘要:通過對(duì)影響高職院校學(xué)生信息化學(xué)習(xí)的因素進(jìn)行分析,構(gòu)建信息化學(xué)習(xí)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行分析,并結(jié)合分析結(jié)果提出提高高職學(xué)生信息化學(xué)習(xí)滿意度對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞:多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法;信息化學(xué)習(xí);滿意度

doi:10.1608 3/j .cnki.16 71-15 80.2019.08.029

中圖分類號(hào):G712

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1671-1580(2019)08-0124-04

在深化教育改革和教育事業(yè)快速發(fā)展的時(shí)代背景下,信息技術(shù)已廣泛應(yīng)用于高職院校教育教學(xué)活動(dòng)和高職學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)之中。《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》[1]明確指出:“信息技術(shù)對(duì)教育發(fā)展具有革命性影響,必須予以高度重視”。VR、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)與教育領(lǐng)域深度融合應(yīng)用已成為一種趨勢(shì)。教育部2010年開始舉辦全國(guó)中等職業(yè)學(xué)校信息化教學(xué)大賽,2012年在全國(guó)職業(yè)院校信息化教學(xué)大賽中設(shè)立高職組,極大程度推動(dòng)了高職院校信息化教育發(fā)展,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式甚至習(xí)慣產(chǎn)生了深刻影響。[2]然而,高職院校學(xué)生對(duì)當(dāng)前信息化教學(xué)是否滿意,教學(xué)實(shí)施過程是否能夠滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需求,信息化教學(xué)大賽是否有效促進(jìn)信息化教學(xué)開展等等,這些問題都值得在學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐中認(rèn)真探討。本文從高職學(xué)生的角度出發(fā),針對(duì)信息化教學(xué)需求,探索建立高職學(xué)生信息化學(xué)習(xí)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析和多屬性模糊決策相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法,通過定量分析發(fā)現(xiàn)學(xué)生真實(shí)的信息化學(xué)習(xí)需求,為提升和改進(jìn)信息化教學(xué)提供決策參考,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、信息化學(xué)習(xí)滿意度指標(biāo)體系的建立

通過查閱資料、調(diào)研和咨詢專家,結(jié)合高職學(xué)生特點(diǎn),將信息化學(xué)習(xí)滿意度指標(biāo)體系劃分為兩個(gè)層次,一級(jí)指標(biāo)包括“學(xué)習(xí)意識(shí)、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果、課堂應(yīng)用和學(xué)習(xí)條件”5個(gè)方面,并細(xì)化為14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)(見表1)。

二、信息化學(xué)習(xí)滿意度多層次模糊綜合評(píng)價(jià)

高職學(xué)生信息化學(xué)習(xí)滿意度指標(biāo)體系中存在大量模糊的、非確定的、定性的信息。將層次分析法與多屬性綜合決策結(jié)合起來,能很好處理以上問題。[3]

(一)確定指標(biāo)集。設(shè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集為u={u1,U2,…,Um) ,其中 Ui={Ui={Ui1,Ui2…,uin}(i=l,2,…,n)表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo),Uij(i,j=l,2,…,n)表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

(二)確定評(píng)語集。用V={V1,V2,V3}表示,V1表示滿意,V2表示一般,V3不滿意。

(三)確定權(quán)重集。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重是每個(gè)指標(biāo)在集合中重要程度的定量表示,直接影響評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。[4]本文采用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,具體過程是:

1.構(gòu)建判斷矩陣。邀請(qǐng)專家采用1-9標(biāo)度法,對(duì)指標(biāo)重要性進(jìn)行賦權(quán),將賦權(quán)結(jié)果兩兩比較形成各層評(píng)價(jià)指標(biāo)的nxn判斷矩陣I4,即

,ai為第i項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)于第,項(xiàng)指標(biāo)的重要程度。

2.計(jì)算權(quán)重。將判斷矩陣A的元素按列歸一化后再按行相加,得到向量C=(c1,c2,…,cn)7,其中

。對(duì)向量C歸一化處理,得到特征向量W=(w1,w2,…,wn)T,其中wi=ci/∑ni-1ci,wi,對(duì)應(yīng)第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.一致性檢驗(yàn)。計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值A(chǔ)…、一致性指標(biāo)C,及一致性比例CR。其中CR= CI/RI(RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo))。

如果CI≤0.10,判斷矩陣具有一致性,權(quán)重可以接受。

依據(jù)專家打分,構(gòu)建判斷矩陣如下:

(四)多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

1.構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣R,即R=(rij)n×m,其中,n表示指標(biāo)數(shù),m表示評(píng)價(jià)等級(jí),rij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)U,對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)Vi的隸屬程度。

2.將模糊關(guān)系矩陣R與對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量W進(jìn)行綜合,可以得到模糊評(píng)價(jià)向量B,即

,需做歸一化處理。因不存在對(duì)任何指標(biāo)有偏好,模糊算子符號(hào)*采用M(·,+)模型。

3.對(duì)各評(píng)價(jià)等級(jí)賦予分值,等級(jí)由高到低,分值間距相等,用結(jié)果向量B中對(duì)應(yīng)的隸屬度與分值加權(quán)求和,根據(jù)是最大隸屬原則,得出最終計(jì)算結(jié)論。

根據(jù)以上過程,通過對(duì)10所高職院校學(xué)生進(jìn)行信息化學(xué)習(xí)滿意度問卷調(diào)查,各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示,rij,為每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于3個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的百分比。

結(jié)合表2數(shù)據(jù)得出一級(jí)模糊關(guān)系矩陣為:

對(duì)應(yīng)的一級(jí)模糊評(píng)價(jià)向量分別為:B1=W1*R.=(0.409, 0.5598, 0.0301), B2=(0.3816, 0.5806,0.0337),B3= (0.3879, 0.5747, 0.0375),B4=(0.4497, 0.517, 0.0326),Bs= (0.3502, 0.4543,0.0729),對(duì)應(yīng)的二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)向量B為:

B= W*R=(0.4052,0.5556,0.0391).

對(duì)評(píng)語集V={V1,V2,V3}進(jìn)行量化,設(shè)分?jǐn)?shù)集

,即滿意3分,一般滿意2分,不滿意1分,將B與E元素加權(quán)求和計(jì)算得分F。F∈[3,2.5)時(shí)表示滿意,F(xiàn)E(2.5,1.5]時(shí)表示一般滿意,F(xiàn)E [1.5,1]時(shí)表示不滿意。

滿意度評(píng)價(jià)最終得分F=0.4052*3+0.5556*2+0.03 91*1=2.3 661,根據(jù)最大隸屬度原則,該得分為一般滿意。同理,可求出學(xué)習(xí)意識(shí)的滿意度為2.3796,學(xué)習(xí)行為的滿意度為2.3439,學(xué)習(xí)效果的滿意度為2.3504,課堂應(yīng)用的滿意度為2.4171,學(xué)習(xí)條件的滿意度為2.3415。

三、結(jié)論及對(duì)策建議

評(píng)價(jià)結(jié)果表明,高職學(xué)生對(duì)當(dāng)前信息化學(xué)習(xí)狀況基本是認(rèn)可的,這表明近年來高職院校信息化教育發(fā)展取得了一定成效,但高職學(xué)生對(duì)于自己經(jīng)常主動(dòng)使用信息化手段學(xué)習(xí)、運(yùn)用信息技術(shù)獨(dú)立開展學(xué)習(xí)活動(dòng)、信息化學(xué)習(xí)體驗(yàn)效果、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和學(xué)習(xí)資源建設(shè)等方面滿意度并不高。結(jié)合實(shí)際,提出以下對(duì)策建議:

(一)激勵(lì)學(xué)生信息化學(xué)習(xí)興趣,保持長(zhǎng)效學(xué)習(xí)。引導(dǎo)學(xué)生深度融人課堂內(nèi)外的信息化教學(xué)活動(dòng),通過多媒體、慕課、數(shù)字化資源庫(kù)、仿真技術(shù)等信息化技術(shù)手段,讓其主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、獨(dú)立思考、解決問題,成為信息化課堂的主角。在設(shè)置課程時(shí)既考慮知識(shí)的全面性,也充分考慮學(xué)生不同的興趣取向.鼓勵(lì)學(xué)生白主規(guī)劃部分信息化學(xué)習(xí)課程。支持學(xué)生參加信息化知識(shí)講壇、信息技術(shù)第二課堂、計(jì)算機(jī)技能競(jìng)賽、網(wǎng)絡(luò)信息道德問答等活動(dòng),持續(xù)激發(fā)信息化學(xué)習(xí)興趣,不斷提高自身信息素養(yǎng),為運(yùn)用信息技術(shù)開展深度學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

(二)培養(yǎng)信息化自主學(xué)習(xí)能力,開展深度學(xué)習(xí)。引導(dǎo)學(xué)生建立明確學(xué)習(xí)目標(biāo),運(yùn)用米粒時(shí)間、計(jì)劃清單學(xué)習(xí)管理、To-Do等信息化手段,幫助形成自主學(xué)習(xí)習(xí)慣。培養(yǎng)學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、運(yùn)用信息技術(shù)解決問題能力,鼓勵(lì)其運(yùn)用信息技術(shù)多渠道地搜查資料,有思考有選擇地運(yùn)用信息資料,形成自己獨(dú)到的見解。

(三)注重提升教師信息化教學(xué)水平,促進(jìn)信息化教學(xué)。有針對(duì)性加強(qiáng)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn),定期組織信息化教學(xué)能力考核測(cè)試,提升教師的信息技術(shù)運(yùn)用水平。鼓勵(lì)教師積極參與信息化教學(xué)大賽,更新教學(xué)觀念,提高信息化教學(xué)積極性,提升信息化教學(xué)素養(yǎng)。加大信息化教學(xué)力度,建設(shè)完善信息化教學(xué)平臺(tái),建立一定的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)教師融人更多信息化教學(xué)元素,多利用信息化手段豐富教學(xué)形式,提高高職學(xué)生的學(xué)習(xí)效率及教師的教學(xué)效果。

(4)完善信息化基礎(chǔ)設(shè)施,搭建共享資源庫(kù)。豐富信息化學(xué)習(xí)資源,建立完善專屬信息化學(xué)習(xí)資源庫(kù),拓展信息化學(xué)習(xí)資源呈現(xiàn)方式,有效提供優(yōu)質(zhì)信息化學(xué)習(xí)資源。組建高職院校信息化建設(shè)聯(lián)盟,加強(qiáng)高職院校合作,建立資源共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)教育資源共建共享。建立更多高質(zhì)量的信息化學(xué)習(xí)平臺(tái),為學(xué)生提供更多的信息化學(xué)習(xí)渠道。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]柏景嵐.全國(guó)職業(yè)院校信息化教學(xué)大賽解析——以高職組教學(xué)設(shè)計(jì)分賽項(xiàng)為例[J]職業(yè)技術(shù)教育,2016,37(12):43-46

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