李新德,張紫悅
(1.河北省水利科學(xué)研究院,石家莊 050000; 2.河北工程大學(xué) 水利水電學(xué)院,河北 邯鄲 056000)
隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,水環(huán)境污染問題日益嚴重,水環(huán)境因子具有模糊特征,其污染程度也是個模糊概念。因此,單憑個別水質(zhì)指標(biāo)確定水環(huán)境質(zhì)量等級存在片面性,基于模糊數(shù)學(xué)理論的模糊綜合評價法可以有效解決這個問題[1]。到目前為止,國內(nèi)外學(xué)者相繼提出許多水質(zhì)評價方法[2-3],主要有單因子評價法、綜合污染指數(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊綜合評價法等。其中,模糊綜合評價法在水質(zhì)評價中取得很好的應(yīng)用,該方法能夠客觀反映水質(zhì)級別的模糊性與連續(xù)性,使綜合評價結(jié)果具有較強的合理性。本文通過對國內(nèi)外模糊綜合評價法的研究[4-7],采用層次分析法來確定各污染物的權(quán)重系數(shù),利用加權(quán)平均綜合評價原則確定水質(zhì)等級,對洺關(guān)試驗場水質(zhì)進行評價,為洺關(guān)試驗場水質(zhì)管理提供科學(xué)、準(zhǔn)確的理論依據(jù)。
1.1.1 采樣點設(shè)置
本文選取河北工程大學(xué)洺關(guān)水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)工程示范區(qū)為研究對象,在示范區(qū)內(nèi)共設(shè)置8個采樣點,見圖1。

圖1 采樣點設(shè)置示意圖
1.1.2 監(jiān)測指標(biāo)與頻率
本研究監(jiān)測指標(biāo)主要包括DO,TP,TN,NH3-N,COD和CODMN,2016年10月至12月之間每7天在8個采樣點分別采樣,并進行水質(zhì)檢測。
本文采用改進模糊綜合評價方法對洺關(guān)試驗場水質(zhì)進行評價,模型建立的主要步驟如下[8]:
1.2.1 選擇評價因子
根據(jù)水質(zhì)指標(biāo)狀況組成評價因子集U,U={u1,u2,…,un},其中n為所選水質(zhì)指標(biāo)的個數(shù);ui為第i個水質(zhì)指標(biāo),i=1,2,…,n。
1.2.2 建立評價標(biāo)準(zhǔn)集S
S={s1,s2,…,sm},其中sj為水質(zhì)類別,j=1,2,…,m,m為水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)類別個數(shù),本文水質(zhì)為5個類別。
1.2.3 建立隸屬度函數(shù)及模糊矩陣
因為各水質(zhì)指標(biāo)(溶解氧除外)均為濃度越小污染越輕、水質(zhì)越優(yōu)指標(biāo),所以采用“降半梯形”的函數(shù),表達式如下:
I級:
(1)
II~(m-1)級:
(2)
m級:
(3)
式中:r(x)為隸屬度函數(shù);x為評價因子實測濃度值,mg/L;sij為第i個評價因子在第j等級標(biāo)準(zhǔn)值。溶解氧表達式基本不變,改變條件中符號方向即可。
由以上隸屬度函數(shù)建立模糊矩陣R:
(4)
式中:rij為第i個水質(zhì)指標(biāo)對第j類標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度。
1.2.4 構(gòu)建因子權(quán)重集B
本文使用層次分析法來確定被評事物因素的歸一化權(quán)重,B=(w1,w2,…,wn),并伴有一致性檢驗。一致性比率CR=CI/RI
1.2.5 合成模糊綜合評價綜合指標(biāo)
通過使用合適的算子合成權(quán)向量B與各被評事物的模糊矩陣R,得到每個被評事物的模糊綜合評價綜合指標(biāo)C。即
(5)
矩陣C包含的Cj表示被評事物從整體上看對Vj等級模糊子集的隸屬程度。
1.2.6 分析模糊綜合評價的結(jié)果向量
傳統(tǒng)的模糊綜合評價采用最大隸屬度原則來進行評價,然而在實際應(yīng)用中,該原則將會取舍模糊運算的數(shù)值結(jié)果,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失。
由于最大隸屬度原則存在一定的弊端,本文采用加權(quán)平均綜合評價原則。計算公式如下:
(6)
式中:Cj為評價對象對第j級水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度;β為加權(quán)系數(shù),β=1或β=2。
本文以河北省邯鄲市河北工程大學(xué)洺關(guān)試驗場人工濕地的水質(zhì)監(jiān)測資料為數(shù)據(jù),選取了溶解氧、化學(xué)需氧量、高錳酸鹽指數(shù)、氨氮、總磷、總氮共6個指標(biāo)作為評價因素。以《地表水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)作為評價標(biāo)準(zhǔn)(表1),利用基于層次分析法計算權(quán)重的模糊綜合評價法和改進的模糊綜合評價法進行評價。由于數(shù)據(jù)量較大,現(xiàn)列出2016年10月6日監(jiān)測點1#的數(shù)據(jù),見表2。

表1 地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) /mg·L-1

表2 洺關(guān)實驗基地人工濕地各監(jiān)測點位水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果 /mg·L-1
本文各評價指標(biāo)中溶解氧的評價指標(biāo)以數(shù)值大為優(yōu),而其他的則與之相反。另外5個指標(biāo)均以數(shù)值小為最優(yōu)[6]。
根據(jù)式(1)-式(3)確定各評價指標(biāo)隸屬度函數(shù),并建立模糊關(guān)系矩陣R。以2016年10月6號監(jiān)測點1#為例。
由于不同污染物對水質(zhì)的影響程度不同,所以其對應(yīng)的權(quán)重也不一樣。用層次分析法來確定被評事物因素的歸一化權(quán)重。
1) 評價因子即是該6項污染指標(biāo),為了使它們具有可比性,采用單項污染指數(shù)法對數(shù)據(jù)進行處理。
2) 構(gòu)造判斷矩陣Dj,即為第j個評價對象中各項水環(huán)境評價指標(biāo)之間相對重要度,構(gòu)建判斷矩陣:
3) 求解最大特征值和對應(yīng)的特征向量,以及一致性檢驗,在MATLAB中實現(xiàn)這一過程。計算結(jié)果顯示,隨機一致性比率CR=-1.55e-10<0.1,對應(yīng)的特征向量A01=(0.0708, 0.0567, 0.0999, 0.3147, 0.0722, 0.3858)即各指標(biāo)權(quán)重B1。
將層次分析法計算出的權(quán)重集B乘以模糊矩陣R,得到評價綜合指標(biāo)C,再按式(6)計算出水質(zhì)等級CT,得出水質(zhì)類別,評價結(jié)果見表3。

表3 各采樣點綜合評價結(jié)果
根據(jù)層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重值,取平均值,見表4和圖2。

表4 各指標(biāo)平均權(quán)重值

圖2 各指標(biāo)平均權(quán)重值
由圖2可以看出,研究區(qū)域內(nèi)8個采樣點主要污染指標(biāo)為總氮、氨氮和化學(xué)需氧量,其中總氮污染最為嚴重。
經(jīng)過對洺關(guān)試驗場人工濕地7個工作日8個監(jiān)測點位水質(zhì)進行模糊綜合評價,評價結(jié)果與實際水質(zhì)情況相符。對評價結(jié)果進行統(tǒng)計分析,結(jié)果見圖3,其中I類水占評價總體的4%,II類水占評價總體的14%,III類水占評價總體的20%,IV類水占評價總體的59%,V類水占評價總體的3%。

圖3 評價區(qū)域內(nèi)各類水質(zhì)所占比例
1) 本文對傳統(tǒng)模糊綜合評價方法進行改進,采用基于層次分析法對水質(zhì)指標(biāo)進行權(quán)重賦值,綜合考慮了最大污染指標(biāo)和各評價指標(biāo)間的相互作用對水質(zhì)的影響,使權(quán)重系數(shù)能精確、自然地反映各指標(biāo)對水質(zhì)的影響。模糊綜合評價原則采用加權(quán)平均綜合評價原則,避免傳統(tǒng)方法中最大隸屬度原則造成數(shù)據(jù)信息丟失的弊端,使評價結(jié)果更加合理。
2) 采用改進模糊綜合評價法對洺關(guān)水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)工程示范區(qū)水質(zhì)進行綜合評價,評價結(jié)果與實際情況相符,說明該方法可以較好地應(yīng)用到該研究區(qū)域的水質(zhì)評價中,評價結(jié)果為I-V類水分別占評價總體的4%、14%、20%、59%、3%。由分析評價結(jié)果可知,洺關(guān)試驗場水質(zhì)主要污染指標(biāo)為總氮。