田甜 楊永盛
摘? ? 要:針對廢水實施水質檢測工作的時候,很容易因為附近環境因素的影響而出現誤差的情況,而有些檢測項目只有一次檢測機會,這給廢水水質檢測控制工作帶來極大的挑戰。因此,為了能夠確保廢水水質檢測的準確數據,一定要在實際檢測工作中對誤差進行分析,確保能夠將誤差盡量降低或者消除,符合廢水水質檢測的相關要求,優化數據結果,降低水質檢測產生的誤差。文中著重提出水質檢測化驗誤差處理工作的幾點建議,以期能夠為水質檢測治理工作的開展奠定基礎。
關鍵詞:水質;檢測;化驗;誤差;處理方式
1? 引言
針對當前水質檢測工作中出現的誤差情況,實驗室使用傳統方式進行檢測無法確保其檢測結果的精準性,文中使用直接的數據測量、檢測見解誤差、實測數據以及測量結果處理等諸多方式進行處理,基于科學合理的分析,能夠找到出現誤差的原因,并及時進行合理有效的解決。當前時期的廢水檢測工作,通常都是第三方檢測機構和環保系統為主,為了能夠確保檢測數據內容的精準性,掌握誤差形成的原因和其產生的影響,排除其中存在的五次奧數據,對檢驗計劃進行優化。鑒于此,強調了針對水質檢測化驗誤差以及處理方式的探究必要性。
2? 分析水質檢測工作中出現的誤差
2.1? 水質檢測工作中的誤差
誤差說的就是測量數值與真實數值之間出現的差異,當前時期針對水質實施檢測工作的地點是實驗室,檢測工作者基于不同的物理、化學反映對水質實施定量、定性的分析,基于此對水質進行明確。水質的真實數值同測量間出現差距,雖然已經實施了比較精確的預處理工作,實際進行測量取樣的時候仍然會出現差異,針對其實施檢查檢測的時候,所應用到的一起、誰被狀態等同實驗室中的環境也存在一定的差異,因此檢測結果產生誤差是難以避免的。可是這并不意味著能夠忽略誤差的存在,之所以實施水質檢測工作,就是為了將水質樣品的真實數據反映出來,因此分析其產生的誤差是極為關鍵的。
2.2? 誤差的類別與特征
基于誤差的形成時期實施類別劃分,可將其劃分成為分析前、過程中、分析后三種。基于誤差測量的精準程度,可將其劃分成為相對誤差與絕對誤差,絕對誤差是因為實驗室精準程度的上限制約,不同的儀器設備,精準程度也是不同的,時間的不斷推移,儀器被磨損的嚴重程度也會影響檢測數據的精準程度,基于誤差產生的原因和屬性,其又可以分為明確誤差、不明確誤差、過失誤差和隨機誤差等,隨機誤差是隨機產生的,其是難以實施控制的,這展示出誤差的偶然性,過失誤差一般就是人為因素導致出現的測量結果誤差,這是能夠進行規避的。對于廢水水質檢測工作中出現的誤差而言,通常誤差形成的時間是在分析以前,人為因素是造成誤差出現的關鍵所在。
2.3? 誤差的形成原因
現代我國實驗室實施水質管控的能力已經獲得良好發展,及時有效的分析工作能夠獲得分析前產生誤差的根本原因,當前時期很多實驗室中未予以水質樣品質控工作足夠的重視,水質樣本檢測工作還是在實驗室中實施,欠缺針對現場實施調查取樣的能力,并且采樣點的甄選較為盲目,采樣技術和現實工作間有出入等情況,時常會造成水質檢測工作出現嚴重的誤差。實施廢水水質的檢測工作有很多種方式,一般都是使用第三方檢測實驗室或者環保系統方式,實際操作過程中由于人為因素的操作,會影響水質樣本檢測的結果。很多實驗工作者欠缺質量控制相關觀念,控制環境因素的力度不夠,攪拌、定容等相關操作的時候不夠規范,也是產生檢測數據誤差的一個關鍵因素。
3? 規避水質檢測化驗結果出現誤差的有效措施
3.1? 對數據只是進行直接測量
針對水質實施檢測工作的時候,其中包括相關數據實施實際的實驗測量,通常就有直接測量與間接測量,直接測量就是在儀器設備中直接讀取測量數值,之后把這個過程中測量得到的數據帶入到公式中實施計算,這樣就能算出測量值,這就是間接的測量數值。淘工廠直接測量數值在檢測過程當中,會產生兩種誤差形式,即單項、多項檢測的誤差。相關工作者在針對水質進行檢測工作的時候,會遇到檢測項目相關條件的制約,無法精準重復這項工作,也就是很多數據項目只有一次測量的機會,一旦出現數值誤差,職能基于測量過程中的現實情境實施糾正處理。
3.2? 對間接的數據誤差實施測量
針對廢水水質實施檢測工作的時候,數據值的間接測量值一般都是基于直接測量所得數值進行計算得來的,所以間接測量的數值產生的誤差同直接測量所得的數值間具有極為密切的關聯,其還同分析計算所使用的公式基本形式存在對應的關聯。另外,直接測量所得的數值與間接測量所得的數值間也隱藏著函數方面的關聯,如此一來其也會影響所得到的數值。比如,間接測量的平均誤差計算是基于算數平均誤差進行的,計算間接測量的數值,其中出現誤差的時候,就一定要針對所有項目的誤差原因、條件等進行考量,確保所有的絕對誤差都是基于互相疊加之后得到的。此外,兩者間的函數關系中包含乘方、開方、乘方、除法等直接測量所得數值的相對誤差和。針對間接測量的數據計算公式,知識實施簡單加減法運算的過程中,需要遵照絕對誤差和相對誤差產生的順序實施計算,基于這種形式對其實施合理、科學的分析。通常實施間接測量數據計算的時候,如果其中包含開方、乘方的計算,就一定要先去分析相對誤差,之后再針對絕對誤差實施分析處理。
3.3? 數據實測
在針對相關數據實施計算與分析的時候,通常都要同以往累積的成功經驗、失敗教訓等進行有機結合,安排專業檢測工作者使用對應有效的方式實施數據處理,在其中明確誤差是否存在。基于經驗對水質檢測數據誤差進行處理的方式,是最為直接有效的方式,水質樣本檢測結果分析工作有很強的反復性,地區之間的環保部門監管范圍內所產生的污水產生原因一般較為固定,并且水質成分上并沒有太大的改變,一旦發生非常大的改變,極有可能的產生了重大的水質污染事件,比如化學物品的傾倒等,基于多年的工作經驗,針對數據值實施校對,就能夠在其中找到數值的誤差。在數據值讀取過程中,也有很多工作技巧。比如,在針對滴管數據值實施讀取的時候,一定要確保視線與數字是平齊的,確保數據讀取過程的規范性,能夠切實保證檢測數據值的精準程度,倘若上述工作技巧未實施落實執行,同樣會對水質檢測結果產生影響。
3.4? 處理檢測結果
針對數據結果實施核對處理以后,倘若發現依然有不符合邏輯推斷和預期結果的明顯差異式,需要重新對其實施邏輯推斷。在水質檢測目的、過程以及相關儀器設備的使用等諸多方面實施全面有效的分析,推斷出現誤差的關鍵原因,并且針對產生誤差的經驗實施歸納整理,以備在日后工作中進行規避與借鑒。
4? 結束語
總而言之,水質檢測化驗結果質量會因為檢測儀器、檢測工作者的專業技能檢測方式等諸多因素所影響,以此一定要在實際檢測中針對檢測數據出現的誤差實施分析與處理,并且基于對數據的直接測量、實測數據、間接誤差的檢測、處理檢測結果等方式避免誤差的產生,以上方式能夠切實提升檢測數據的精準性,文中著重分析了睡姿檢測化驗誤差同有關數據處理方式,闡述的方式能夠彌補傳統檢測方式測量結果不準確的問題,切實降低產生誤差的可能,提升水質檢測工作的能力與水平。
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