面向大數據的智慧城市規劃方式分析

曹曉東

摘? ? 要：近年來，我國的信息技術、科學技術在不斷發展，現階段我國已經全面進入了大數據時代，大數據時代為人們的生活、生產提供了很大的便捷，而智慧城市就是基于大數據提出的概念。在城市規劃中，充分利用大數據技術來建設智慧城市，能夠為人們建設一體化城市，為人們提供舒適、便捷的居住環境和基礎設施，從而全面提升生活質量。本文就面向大數據的智慧城市規劃方式進行探析，旨在為人們提供一定的參考。

關鍵詞：大數據;智慧城市;城市規劃

1? 引言

我國是一個人口大國，近年來農村人口不斷涌向城市，使得城市規模越來越大，城市人口越來越多，這就使得社會服務機構的工作效率大大降低，難以實現信息共享，城市資源不能有效利用，非常不利于城市的發展。而智慧型城市就能夠有效避免這些問題，充分利用大數據技術來建設智慧城市，能夠讓城市的運行狀況得到有效改善，從而促進城市的長遠發展。

2? 大數據在智慧城市規劃中的作用

2.1? 促使城市規劃適應時代要求

城市規劃是一項非常系統和復雜的工程，現代社會在不斷發展，傳統的城市規劃凸顯出很多弊端，技術條件有限，很難落實各項工作，已經不能適應現代社會的發展需求[1]。城市規劃需要大量的數據作為支撐，為具體的規劃工作提供參考，但是在傳統的城市規劃中，對于各種數據收集不夠全面，并且對各項數據的分析也不夠科學、合理，限制了城市的發展空間。近年來，在我國科技不斷進步的背景下，我國的大數據技術得到了快速發展，將大數據應用到城市規劃中，就能夠實現智慧城市。采用大數據技術能夠對海量、復雜的各種類型的數據進行準確、快速分析，從而為城市規劃提供參考，提升城市規劃的合理性和科學性，取得良好的城市規劃效果。因此，將大數據應用到智慧城市規劃中能夠使城市規劃適應時代的要求。

2.2? 顯著提高城市規劃工作效率

在以往的城市建設中，城市規劃的模式非常單一，并且人工來處理各種數據，這就導致數據處理的效率非常慢，并且人工處理數據也容易出現偏差，數據的準確性得不到保障，會影響城市規劃的質量。而大數據技術就為城市規劃提供了新的思路，充分利用大數據技術能夠快速、準確處理海量的數據信息，了解現代人對城市發展的需求，從而做出更合理的規劃。另外，充分利用大數據技術還能夠簡化城市規劃工作的流程，提高工作效率，優化城市空間布局，從而大大提升城市建設水平。

3? 大數據背景下智慧城市規劃的方向

3.1? 以土地混合利用為規劃方向

大數據技術的發展對城市空間結構與功能都具有一定的影響，使用信息技術能夠有效提升土地的利用效率[2]。我國是一個人口大國，土地資源非常珍貴，尤其是在城市發展中，城市的土地資源比較稀少，而大數據技術的應用能夠提高土地的利用效率，同時實現土地的混合利用。在城市規劃中使用信息技術能夠有效增強城市的空間要素流動性，智慧城市的發展主體活動場所為具有多種信息交匯節點和服務功能的空間，這就促進了城市工作、居住和休閑等空間的融合和交叉。例如現在很多公司和娛樂健身場所交叉融合，遠程辦公也越來越普及，城市發展中也建立了更多的創意社區，在社區周邊或者社區里面建立酒吧、健身房以及圖書館等，讓居民的生活和工作更加便捷，不僅能夠有效提高土地資源的利用效率，同時還能夠減少交通擁堵的現象。由此可見，在大數據背景下，指揮城市規劃的方向向著土地混合利用的方向發展。

3.2? 采用空間相關關系分析手段

將大數據應用到城市規劃中，就可以利用大數據加強對空間相關關系的分析，有助于人們研究復雜的城市空間。例如對城市社交網絡位置和文本等大數據進行分析，就能夠了解居民對城市各種空間是否滿意，把握城市發展的總體規律。通過一些數據的分析還能夠發現城市規范中存在的潛在現象和問題，從而為以后的城市研究和規劃提供新的方向。

3.3? 加強居民微觀活動研究

大數據技術的應用能夠在更大的范圍實現公共資源空間配置，這樣就能夠讓社會公共資源得到更有效的利用，增強了活動空間的流動性和靈活性，同時為人們提供更加便捷和智能的社會服務[3]。信息技術的應用減弱了社會活動的時間和空間之間的聯系，讓人們隨時隨地都能夠享受到一些社會服務。因此，大數據技術能夠從這個層面了解居民的動向，通過對居民遷居、出行以及就業等數據的分析，就能夠總結出整個城市居民的活動，也就是移動系統的時間特征和空間特征，從而結合居民的實際需求來調整和優化城市空間結構的布局和用地的布局。

4? 基于大數據的智慧城市規劃方式

4.1? 戰略制定方法

在智慧城市規劃中，制定城市規劃戰略是首要環節，對于城市規劃的發展戰略，可以從區域層面來對城市間的內在聯系進行評價和分析，了解城市的發展潛力和網絡地位，從而結合居民以及企業等來對城市的發展現狀進行定位，并預測未來的發展趨勢，從而確定城市的發展戰略目標。在具體的操作中，可以利用網絡用戶的相關數據、專業網絡的頁面結構等來對城市間的聯系方式進行模擬，通過各種形式、各種類型的網絡數據來了解居民群體的聯系和關系，判斷城市的未來發展方向。

4.2? 用地布局方法

城市規劃中的空間用地布局是一個非常重要的環節，智慧城市的空間布局的本質就是讓居民、企業以及政府能夠平等、便捷利用城市空間，滿足不同群體對空間發展的需求[4]。因此，可以利用大數據技術來模擬分析不同群體的日常活動和日常行為，為城市空間布局的優化和調整提供參考。在具體操作中，可以采用有效的方法對社交網絡數據分析，從而掌握居民的活動類型、活動途徑以及活動密度等，判斷城市空間的功能區和總體結構。

4.3? 規模預測方法

智慧城市規劃中要做好空間規模預測，從用地規模和人口規模兩個方面來開展。其中對于人口規模可以采用大數據技術來對城市往年的人口數據進行分析，同時結合城市未來的人口變化趨勢和發展目標來對未來城市人口進行預測，結合具體的人口情況來做好城市入口內部結構的規劃，把握城市空間動態變化。城市用地規模預測可以結合未來人口的發展目標，采用有效的方法來對用地總量預測統計，并結合城市的遠期用地發展需求和近期用地發展需求來確定最終的增長邊界。

4.4? 質量評價方法

在智慧城市規劃中，還應該做好智慧城市規劃的質量評價，綜合分析智慧城市的空間潛力和空間現狀。在這個環節中，需要加強對相關數據的研究，可以選擇一定主題的網絡數據來進行研究，例如具有場所屬性的主題網站或者具有用戶評價的主題網站，由于城市規劃最終是服務于群眾，所以要注重居民個體對整體城市環境的感知，并將其作為對城市規劃質量評價的一個重要指標。因此，可以充分利用大數據技術來模擬居民個體的意向，掌握居民個體意向在城市規劃中的分布和變化，疊合分析城市土地利用，總結出城市規劃現階段存在的問題。

5? 結語

大數據技術是智慧城市規劃中的一種新型技術，通過大數據技術能夠對海量的數據進行分析處理，為智慧城市規劃提供數據支撐，建立完善的智慧城市公共信息平臺，結合實際需求和狀況來建設智慧城市，從而將智慧城市建設推向一個更高的層次。

參考文獻：

[1] 甄峰，秦蕭.大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].國際城市規劃， 2014（6）：44～50.

[2]江式坤.大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].網絡安全技術與應用， 2017（9）：83～83.