優化信息技術資源配置提升稅收管理質效

按照國務院“放管服”的總體部署，國家稅務總局系列舉措陸續出臺，特別是“放”與“服”效果顯著，但是在此期間由于歷史、體制機制等原因，各類資源配置不合理造成稅收管理質效尚有很大提升空間。本文就如何通過優化信息技術資源配置提升管理質效開展分析，提出意見建議。

一、當前稅收資源配置中存在的不匹配問題

各級稅務機關在配置各類資源，強化稅收管理的工作中，主要暴露出人員、信息、技術以及財力配置不合理的諸多問題，就信息技術配置不合理突出表現在以下方面。

（一）信息資源不匹配

1.信息采集深度和廣度不足。信息資源有限導致分析廣度不能全面覆蓋納稅人的各種涉稅行為。

2.內外部信息的質量不高。內部數據、外部數據質量不高，影響分析精度不能達到精細化管理的要求。

3.系統歷史數據不全。未上線金三系統之前CTAIS時期數據不齊全，導致無法結合歷史信息研判稅收經濟趨勢。

4.內外數據互通和共享程度不高。不同司局、不同省市局之間信息共享平臺缺失，導致各司局用數慢、用數難，省局無法對跨區域稅收違法行為進行有效分析。

（二）技術資源不匹配

1.缺乏統一的集成軟件操作平臺。隨著金稅三期上線，完成了部分特色業務軟件的整合，但另有部分業務軟件植于金稅三期之外，未形成界面統一、切換方便、實時調用、數據共享的操作系統。

2.信息化未發揮應有效用。開通了局域網和互聯網，安裝了視頻會議系統，從開發軟件、配置硬件、后期維護等方面都投入了較多資金。但是信息化所帶來的效用主要表現在網絡化征收稅款、對納稅人部分涉稅信息的收集存儲和簡單利用以及提高日常工作效率等方面，在發揮現代技術對納稅人信息的深層次分析比對、全方位監控稅源以及優化征管流程等方面還有待挖掘。

3.智庫資源比較優勢發揮不足。各層級尤其是管理層級在專業化分工大格局中的比較優勢發揮不明顯，扁平化管理還需深化。高素質高學歷在各級管理層，信息情報省級集中，上層人員掌握更多的情報，擁有更好的信息化設備和專業情報分析人員，但多數從事政策管理和業務指導為主，不直接承擔稅收管理任務，無法轉化為直接優勢。

4.技術資源共享不足。風險管理的核心是數學模型，稅收風險管理與數學發現密切相關，但基層稅務機關特別是在風險管理模型構建過程中，缺乏高素質的專業技術人員，無法構建出成熟的風險模型，而總局、省級稅務機關具有智庫資源比較優勢，有較多具有代表性的風險模型，由于層級管理方式的限制，模型的區域化共享不足。

二、資源配置與管理質效不匹配的深層次原因

開展風險管理工作時資源配置不到位，既有主觀原因，也有客觀原因;既有內部管理因素，也有外部環境因素。具體有以下方面。

（一）社會環境影響稅收資源合理配置。

一是任務導向沖擊風險管理。在地方政府的影響下，大部分稅務機關無法避免計劃任務導向，稅務資源圍繞組織收入為中心，容易出現收“過頭稅”、虛收空轉等現象，資源配置與風險管理為導向的現代管理模式有所沖突。二是第三方信息披露缺乏法律依據?，F行法律體系對信息披露沒有明確規定，不僅納稅人對交易方的信息沒有申報的義務，銀行、網絡交易平臺等掌握了海量交易數據的第三方沒有提供涉稅數據的法定責任，政府各部門的協稅護稅職責也沒有統一規范的規定，造成數據資源的來源、口徑和質量堪憂。三是社會共治格局還未形成。納稅信用是社會信用體系的有機組成部分，但是目前信用聯合獎懲機制還沒有健全，各領域對守信主體和失信主體的聯合激勵與懲戒還有所欠缺，社會良好共治格局還沒有最終形成，導致稅務系統的資源配置與國家治理體系的要求還有所差距。

（二）固有思路阻礙征管新體制形成。

一是傳統科層制限制機構改革。我國稅務機關機構設置依然延續韋伯的科層制，高素質高學歷人才集中在管理層，無法充分發揮其作用。二是傳統管理模式限制管理機制的建立。原本以放管服改革的方式來限制政府權力，激發市場活力，現有的做法還是在原來的管理模式上修修補補，沒有實現根本性的長遠規劃性的管理機制。三是傳統的管理思路限制了管理機制的發展。依然沿用老的思維模式，無法將現在信息技術高速發展的成果在“信息管稅”管理中充分得到應用，大數據、區塊鏈技術的顛覆性的應用遠景在稅務數據管理得到充分發揮。

三、優化資源配置，提升管理質效的措施建議

通過以上分析，從集成新的數據資源、搭建新的技術平臺方面提出資源優化配置，提升管理質效的實現路徑。

（一）集成新的數據資源

信息資源的配置，要以管理需求為導向，按照充分性、準確性、完整性、適用性原則，持續豐富信息來源、加強質量管理、補充歷史數據、改善數據供給。

1.重塑信息采集框架。從稅收管理目標出發，系統梳理數據需求，一方面整合內部資源，消除重復采集（例如稅務登記和企業所得稅年報的企業基本信息），補充有用數據（例如用于鎖定納稅人真實地址的申報開票IP信息），一方面擁抱外部數據，拓展外部政務數據（例如工商登記信息、股權變動信息、房地產交易信息等）和互聯網信息獲取渠道。

2.構建數據治理體系。統一數據標準和業務涵義，明確數據管理責任，實現數據戰略、數據安全、數據架構、數據質量、數據標準、數據應用等數據治理能力的全面提升，為提供高質量數據資源奠定基礎。

3.推進歷史數據遷移。逐步實現數據在時間維度上的積累，對企業經營納稅歷史波動情況進行分析，研判稅收風險，還可以預判稅收經濟發展趨勢，提前做好稅收規劃;四是創新數據供給方式，在保障信息安全的前提下因事授權，向相關司局、省局等適當開放數據查詢處理權限，滿足稅收經濟分析和跨區域稅收風險分析需求，促進大數據管理理念不斷深化和管理水平的不斷提升。

（二）搭建新的技術平臺

1.擴展網絡技術平臺應用范圍。一是對制度、業務、硬件資源等進行整合。以代碼標準、數據標準、接口標準為基礎，融合現有的應用系統，將各類信息資源合理配置起來為稅收風險管理服務，實現部門、應用系統和設備之間的有效協調。利用現代技術手段，盡可能實現各個應用系統的桌面集成，最大限度地方便納稅人和基層稅務機關操作。

2.加強現代信息技術應用。技術從來都是推動政府改革的重要動力，應用稅務大數據技術，構建大數據思維方式，可以探索政府購買服務的方式，與相關大數據運用較好的互聯網公司合作，建立一套適合稅收管理的大數據應用模式。進一步加強“互聯網+稅務”建設，抓重點，主動創新打造“互聯網+稅務”特色應用。

3.發揮智庫比較優勢。適應省、市縣實體化要求，根據稅收管理任務變化，加強人力的動態調整，使各序列特別是風險應對崗位始終保持有適量的人;把優秀的年輕機關干部放到基層領導崗位去鍛煉，直接承擔稅收管理任務，轉化為直接優勢。同時，把經歷豐富、實踐突出的基層干部上掛到省局機關，參與稅收評定等實體化工作。組建專家團隊，開展風險指南的編寫，為市縣級稅務局提供智力支持。

作者簡介：

陳海燕（1976.10-），女，漢族，新疆烏魯木齊人，科長，博士，主要大企業管理工作