劉節兵
摘 要:科學的管理與維護措施有利于發揮化工設備最大的使用價值,延長連續生產周期的同時保障設備運行安全。本文首先闡述化工設備獨特生產工藝下的運行環境特點以及新時代管理維護工作的主要目標,分析有效控制設備性能下降趨勢的策略,以期基于管理體系與相關技術的優化減少化工企業被動停車檢修次數。
關鍵詞:化工設備;運行環境;優化管理;維護策略
1 化工設備管理維護的目的和意義
1.1 延長設備持續安全運行周期
維持化工設備長期連續運行不僅是生產工藝的要求,也是發揮應有的產能潛力并取得最佳經濟效益的基礎。因此,設備的管理與維護通常圍繞這一點展開,通過設備操作人員和運維技術人員之間的合作,共同關注設備運行狀態并采取日常養護措施。所以。設備操作人員除了要根據設備運行原理與操作規范完成生產任務,還應按照崗位要求履行日常檢查和清潔等簡單保養責任。一方面針對滲漏或設備運行參數變化等異常按規定備案,由運維人員進行進一步檢測評估決定采取何種維護措施。另一方面按照設備特點進行科學的日常維護,能讓設備在良好的條件下運行,有助于延長其使用壽命。
1.2 挖掘設備最大使用價值
在對化工設備進行定期檢測、日常維護的過程中能夠獲得所有設備運行狀態相關參數和信息,不僅可以用于設計檢修計劃和優化管理措施,還可以基于這些資料與維修保養記錄作為制定企業生產設備維修、采購計劃和報廢決策的關鍵依據。首先,可以由工程技術人員對設備的狀態進行分析和評估,預測其未來一個運行周期內出現故障的概率、剩余壽命以及相對更新設備而言繼續使用的經濟性,以便從經濟效益最大化出發做出科學的決策。其次,根據歷史數據分析已有的生產模式、設備管理措施是否科學,通過各種設備的故障原因、頻率等數據評估其負荷是否合理,從而對設備的操作規范、保養流程進行優化。
1.3 為優化生產工藝與技術革新提供決策依據
在設備管理工作中依據積累下來的信息還可以從企業整體生產工藝流程的視角,以中遠期經濟效益為衡量標準,分析是否應該進行設備的升級或改進。首先,通過對化工設備運維歷史數據的分析,可以對每種設備的性能、產出進行綜合評價,為日后設備更新或工藝創新提供依據。其次,基于日常檢測得到的設備運行參數與故障診斷、維修記錄,還可以進行故障預測和診斷專用設備研發等技術創新,提升化工設備的管理維護效率。
2 管理維護策略
2.1 基于狀態檢測構建設備運維數據庫
目前的化工設備應用越來越多智能化控制以及信息技術,無論是工藝、環境參數還是設備運行數據都能實時檢測。而這些數據除了供設備操作和生產技術人員參考,還對設備管理人員評價設備運行狀態、進行故障分析預測等有重要作用。因此,應在在線狀態檢測系統的基礎上構建設備運維的數據庫與信息化平臺。首先,將在線檢測數據進行分析處理,與設備的檢測、保養、維修記錄以及設備基礎信息整合,建立信息化的設備管理檔案。其次,統計設備的故障診斷、維修數據和信息,作為故障分析診斷的依據。讓設備管理人員以及維修技術人員可以在制定工作計劃時查詢設備的歷史資料,更加科學、快速的完成檢修與日常維護工作。
2.2 完善管理制度與維護流程
由于化工設備的維護工作基本上在運行狀態下完成,因此不僅技術手段復雜,還有很多方面的風險。所以,根據設備運行原理、日常維護與定期檢測需要應建立相應的管理制度和維護流程,以便設備操作和運維人員有效執行。在定立各崗位責任制度時應征求生產技術人員的意見,保障其合理性與可操作性。此外應有相應的考評監督辦法與獎罰條例,確保化工設備的保養措施、例行檢測技術方案都能安全、高效和規范化的落實。
2.3 通過技術創新實現故障風險分析與預測
化工設備管理和維護的根本目的是防范故障與計劃外停機事件,因此在例行的感官判斷和常規檢測之外應著重利用信息技術進行數據分析,從而對設備的運行狀態做出快速的科學評價。首先可以基于類似問題的歷史數據、具體設備的檢測記錄以及實測參數預測腐蝕點的壁厚、設備原材料輕微質量缺陷等問題的發展規律,更精確的設計保養維護計劃。其次,不斷在設備管理過程中完善數據庫,研發設備故障的自動診斷分析系統,用于日常檢測和停機檢修,提高工作效率并縮短停機時間。
2.4 根據狀態監測與檔案記錄合理安排維護保養
在有信息化的設備運行狀態檢測和完整的檔案記錄后,應更加科學的安排維護保養計劃,簡化不必要的流程并讓設備管理工作更有成效。首先可以主要由設備操作人員和自動化檢測系統的管理人員負責日常的觀察和檢測工作,在有異常現象時通知設備管理維護人員做進一步檢查和分析。而管理部門的技術人員除了執行檢測和維修任務,應著力研究設備運行狀態檢測技術,優化原有的各類設備故障隱患檢測評估方法,通過技術創新更好的保障設備的持續安全運行。
3 結束語
隨著化工行業生產工藝流程與設備運行原理的復雜化,要想使整個生產系統保持理想的運行狀態,需要不斷革新維護技術、完善管理制度與工作流程,掌握每種設備的運行狀態、每個故障隱患點的發生發展情況。基于信息化管理充分挖掘檢測數據、維修歷史檔案等資料的利用價值,分析預測化工設備的維護保養需要、剩余壽命,科學高效的完成檢查、維護等工作。
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