機械電子工程與人工智能的關系探索

劉霞

摘要：在經濟社會發展速度持續加快的時代背景下，社會生產力越來越強。在工業機械工程的發展中，電子技術應用廣泛，推動傳統機械工程發展為機械電子工程，并且隨著網絡信息技術的高速發展，機械電子工程呈現出自動化的趨向，尤其是人工智能發展以來，其在機械電子工程中的運用日益深入，對生產力水平的提升有重要意義。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;關系

1機械電子工程的基本介紹

隨著社會的全面發展，人類改造自然能力不斷增強，機械電子工程應運而生。機械電子工程在建筑領域，工業生產領域等等都廣泛應用，在實踐過程中有良好的效果。機械電子工程是一門綜合性的學科，其涵蓋的知識點內容比較豐富，主要包括電子、智能、信息、管理等學科，該學科實現了工程基礎上的技術發展和應用，社會各個領域得到了廣泛的應用。隨著科學技術和電子智能技術的快速發展，機械電子工程也朝著智能化的方向發展，目前，這次工程的核心包括電子工程、機械工程和計算機技術辦法等，是多項技術的有機結合，其內在結構復雜，實用價值較高。當今，機械電子工程，正朝著柔性化，網絡化，智能化方向發展，本文將重點論述機械電子工程和人工智能之間的關系。

2人工智能基本介紹

2.1人工智能的相關定義

人工智能的既包括人工，又包括智能，根據權威性的說法，認為人工智能是一門有關知識的學科。美國麻省理工學院溫斯頓教授把人工智能這樣定義：人工智能是通過計算機進行智能工作，即只有人才能完成的工作。在21世紀，你可能不僅是計算機學科的一個重要分支，也是最偉大的科學之一。

2.2人工智能的發展

人工智能自出現以來，經歷了對一以下5個階段的發展：愛第1個階段是萌芽階段，是法國科學家發明的第一部計算機器，為以后的發展奠定了基礎;第2個階段是發展階段，引入了人工智能這一術語，之后人工智能進入繁榮發展時期;第3個階段是挫折階段，人類發現用機器模仿人類是一項復雜的工作，無邏輯可言;第4個階段是人工智能開始走向實際應用階段;第5個階段是平穩發展階段，人工智能開始進入社會各個領域。

3機械電子工程中人工智能運用的重要性

3.1更新機械電子工程核心理念

機械電子工程在當今社會有重要作用，但在技術上還無法滿足社會需求，在實際應用環節存在不確定性。運用人工智能則能更新機械電子工程系統的核心理念，利用網絡對人的大腦結構進行系統化模擬，幫助解決系統自動化控制存在的問題，助力機械電子工程繼續發展。

3.2描述輸入和輸出之間的關系

現代信息技術持續發展促使人工智能在建立和控制機械電子工程模型時發揮重要價值，并在診斷方面有顯著提升。機械電子工程系統較為復雜，因而穩定性不高，導致系統在輸入與輸出方面存在問題。一般的輸入輸出關系包括規則庫的建立、數學方程的推導、生成知識的學習等方面，將人工智能運用于機械電子工程就能使其系統輸入與輸出操作更便捷。

3.3自動識別工程系統內的信號

人工智能可以自動識別機械電子工程系統內部的信號，并在識別之后對相關數據開展分析與處理工作，促使工程系統的數據得到有效整理，提升處理數據和信息的效率和精確度。如此一來，人工智能可以促使機械電子工程系統顯著擴大使用空間，大大提高生產效率。

4智能化技術在電子工程中的應用

4.1專家系統

隨著技術不斷的發展，設備的功能越來越多，電子元器件的數量急劇增加，使得設備故障檢測和維修的難度非常大，如果僅僅依靠傳統的人力，需要耗費大量時間。為了提升設備故障檢測效率和運行安全，采用專家系統對設備的運行實時狀態進行監測，而且當設備發生故障時還能夠準確的評定出發生故障的位置及原因，并采用緊急措施保證設備運行的安全。專家系統是基于人工智能技術發展起來的計算機程序，其通過將大量積累的專家經驗及知識以程序的形式儲存至計算機系統中，從而建立起故障診斷數據庫，同時數據庫還能夠不斷的更新和完善。一旦設備發生故障，系統將會根據發生故障出現的現象和位置與數據庫進行對比分析，給出故障診斷結果，為技術人員維修提供支持。

4.2視覺傳感器

在電子工程中的眾多信人工智能技術中，視覺傳感器是較早應用在電子工程領域中的技術。視覺傳感器在電子工程中的主要工作原理是通過視覺傳感器判定工作步驟的合理性，其可以判斷的類型有多種，例如工位是否有工人、工作設備是處于工作狀態還是閑置狀態等。同時視覺傳感器還可以通過在機械電子設備各個關節安裝不同傳感器的方式來判斷設備的工作步驟是否合理，從而評價其對施工環境的影響。

4.3模糊推理系統

模糊推理系統在電子工程中主要用來分析工程中的數據。模糊推理系統具有對模糊信息進行推理和處理的能力，使得電子工程中大量的模糊數據得到了有效地處理，從而提升了機械電子產品的精度。模糊推理系統的主要工作原理是模擬人類大腦思考和推理的過程，并將推理過程使用計算機語言表達出來。在一定的網絡軟件支持下，電子工程中數據的模糊推理過程能夠使用函數將其表達，并使用函數儲存的方式進行儲存。模糊推理系統的劣勢是目前和機械電子系統的聯接尚不穩定，且模糊數據的推理精確度還不夠高，使得其在電子工程中的廣泛應用受到了一定的限制。

4.4神經網絡的運用

人工智能是計算機科學技術不斷發展的產物，可以說它就是計算機科學的分支之一，其研究內容較好理解，即利用計算機技術模擬人，不但可以模擬人的思維，還可以模擬行為，是一門新興學科，可以促使計算機更好地發揮功能，促進高層次應用。神經網絡就是利用神經元這一特定渠道，建立獨特的興奮模式，并把它分布在網絡上，實現互動。人工神經系統屬于一種特殊的系統形式，具有信息存儲以分布式為主、可以并行協調處理數據等特征。雖然人工神經系統的結構較為簡單，功能也有限，但該系統還具備其他優勢，例如其構成存在特殊性，也就是神經元的構成可以促使人工神經系統在機械電子工程中發揮最大的作用和功能，實現比較豐富的行為。在某種程度上，人工神經網絡已經可以達到相當逼真的效果，通過結構模擬方式進一步對數字信號進行分析，并按照分析結構顯示參與值，最終通過網絡形式得到關聯函數。

4.5建立適宜空間系統

機械電子工程在發展過程中需要建立適宜的空間系統，這對表達及整合空間數據有重大意義，可以使其在非線性表達中找到恰當的空間完成具體的表達。實現對人工智能中的模糊控制與神經網絡的整合運用，就能增加機械電子工程系統的存儲空間，擴大網絡存儲空間。該方法在實際操作中需要結合相關操作一起運用。還能強化網絡中的函數連接，實現有效的語言表達，通過數值方法讓計算更精準。這樣做有利于構建合適的空間，促進機械電子工程的實際操作及應用。

5結論

智能化技術已經全面應用在各個領域中，尤其是在電子工程中的應用，全面的提升了工業生產電子設備的加工精度和自動化水平，為我國企業的轉型升級提供了強大助力。隨著智能化技術在電子工程領域應用不斷深入，將會促進電子工程自動化控制想柔性化、高效化、高精度化等方向發展，為企業提升產品質量和工作效率的同時，降低企業生產成本。

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