馬云濤
摘 要:人工智能技術在電氣自動化控制中,能夠起到加強了工程控制和管理的作用,提高了電氣工程的整體施工質量。智能化技術優化可以有效提高社會生產效率,優化電氣工程的相關工作流程。本文探討了人工智能的概念與其在電氣工程自動化中的應用。
關鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化
一、人工智能概念剖析
人工智能的概念具有三個維度:
1.人工智能具有模擬思維活動的能力,人工智能技術可以模擬信息的收集和處理。因此,人類的思維活動,可以通過機器邏輯來進行模擬,典型的例子有機器學習、人機交互等。
2.人工智能可以模擬大腦結構。人工智能可以利用類似神經細胞的科學學習算法來模擬人腦功能[1]。
3.在人工智能中模擬人類行為的能力。人工智能能夠通過感知周期模擬人類行為環境的自學習和進化。
這三個維度也是人類智力發展的過程,人工智能的發展歷程也是從模仿人類思維到模仿大腦結構,從而加強他們對環境的感知能力和適應能力,同時,人工智能還具備自我進化的功能,經過一定時間的發展,人工智能可以超過原本設計的功能范圍,覆蓋更廣的應用空間。
二、人工智能自動化在電氣工程中的應用
(一)針對設備應用
人工智能在電氣設備中的應用主要集中在電氣設備性能的優化設計上,通過智能信息自動化操作以提高電氣設備的整體性能。但實際上在電氣設備的設計過程中,會涉及到電磁學和電路等多個方面的物理知識,如電機和電器等,所以需要優化設計人員應該具備一定的物理知識和計算機知識。通過人工智能實現電氣設備的優化設計,在保證設計質量的前提下實現產品開發周期,以提高設計效率。
(二)針對控制過程的應用
電氣控制對電氣工程自動化有著嚴重的影響,因此保證電力系統高效穩定運行,實現自動化一直是電力工程技術人員的重要工作之一。但在傳統的電氣控制工作中,由于工作的復雜性和難度,技術人員經常在操作中出現錯誤,這不僅會嚴重影響電氣設備的運行效率,而且直接導致電氣設備故障。因此,在電氣控制工作中引入人工智能技術,可以在一定程度上提高技術人員操作的準確性,減少不當操作的發生,提高電氣系統的整體運行效率[2]。
(三)針對電力系統的應用
人工智能在電力系統中的應用主要體現在以下兩個方面:專家系統技術和人工神經網絡技術。專家系統技術是通過對電力系統問題的分析,實現智能仿真專家診斷。人工神經網絡技術則是根據電力系統數據庫的實際情況,實時分析并建立模型進行分類。
(四)針對工程管理環節的應用
隨著時代的進步和發展,電氣工程的發展越來越關系到人們的生活。人工智能在電氣工程中的有效應用,可以提高系統運行的安全性能,有效地實現人工智能的技術和意義。隨著科學技術的發展,人工智能與電氣工程的結合,本質上是對人類思想和觀念的記憶和模仿來處理電氣工程中的相關數據。智能化可以全面促進電氣工作流程的設置,使其在智能技術控制的范圍內,實現操作的精確性和相位統一性的發展。在工程方面,它能有效地避免運行中的誤差,從而提高電氣工程的運行效率。
(五)針對故障分析的應用
通過將人工智能投入在電氣工程自動化控制中,電氣工程公司成功地優化了工程質量和效率,提高了故障檢測率。在傳統的電氣工程控制中,如果項目運行中出現問題,工作人員需要根據自己的工作經驗和專業技能找到并解決問題,這限制了解決電氣工程故障問題的工作效率,也增加工作人員任務量。因此,人工智能可以有效地應用于電氣工程故障診斷領域,既能節省故障處理時間,也能夠提高電氣工程的工作效率。特別是在核心電氣系統工程運行出現故障的情況下,通過使用相關智能技術人員所編寫的人工智能程序,便能夠有效解決錯誤,節省尋錯時間[3]。
(六)針對工程監控的應用
人工智能技術在電氣工程監控過程中的應用主要是通過模糊控制集編程語言和思維方式來完成。同時,結合應用人工智能技術員工的專業技能,來將先進的功能模糊控制器編入控制中心,實現對整個電氣工程的監控。在實際的電氣工程自動化控制中,相關技術人員應將采用人工智能控制系統作為輔助管理和控制手段,并利用相關的模糊語言對當前的結構進行自動監控工作[4]。
三、結束語
綜上所述,人工智能技術是現代工業發展的動力,發展人工智能技術,推動電氣工程自動化的應用,是推進電力工業的重要手段。人工智能技術可以充分發揮現代科學技術在電氣工程自動化建設中的優勢,提高電氣工程自動化水平,保證電氣工程自動化的可持續發展。
參考文獻
[1]陳薇. 人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J]. 無線互聯科技, 2014(1):229-229.
[2]金星. 人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J]. 納稅, 2018, No.191(11):253.
[3]周鵬. 人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J]. 無線互聯科技, 2018.
[4]張桂昌. 試分析人工智能在電氣工程自動化中的應用[J]. 電子技術與軟件工程, 2015(22):260-260.