基于VAR模型人口老齡化對旅游經濟發展的影響研究

范晶

摘 ?要：我國正步入日益嚴重的人口老齡化時代，人口老齡化帶來的不僅僅是挑戰，同時也為各區域旅游產業的發展帶了商機。本文以山西省為例，基于VAR模型，運用脈沖響應函數分析人口老齡化的加劇對山西省旅游經濟發展的影響效應，并根據方差分解結果分析人口老齡化對旅游經濟發展的作用程度。結果表明：人口老齡化的加劇，在短期內對山西省旅游經濟發展有阻礙作用，而長期會產生持續的拉動作用。根據以上研究結論，在人口老齡化的背景下，對促進山西旅游經濟快速發展提出政策建議。

關鍵詞：人口老齡化;旅游經濟發展;VAR模型

1 引言

人口老齡化是人類經濟社會發展到一定階段的必然產物。2016年山西省人口變動情況抽樣調查數據顯示，山西省65歲及以上老年人口數為349.39萬人，占全省總人口的比重達到9.49%，老齡化社會特征明顯。

在人口老齡化日益加深的背景下，我國各地區旅游產業卻迎來了新的發展高峰。根據國家旅游局最新統計數據顯示，2017年山西省累計接待國內游客5.6億人次，實現國內旅游收入5338.61億元，同比增長分別為26.49%、26.27%。目前我國70%的老年人有出游愿望，其中17%的老人經濟比較寬裕，出游意愿強烈，“銀發旅游”正成為觀光旅游市場的基石，蘊含著巨大的市場機遇。因此，在老齡化不可逆轉的趨勢下，研究其對山西省旅游經濟發展的影響，分析老年人的一些特征，開發適應山西銀發旅游市場需要的產品，是提高老年人生活質量和旅游業整體效益的當務之急。

國外對老年旅游的研究開始于20世紀中期，研究對象較為廣泛。通過查閱國外已發表的文獻，發現對老年旅游研究的內容主要涉及出游動機、旅游安全、身體狀況和行為等方面。20世紀90年代，中國學者開始研究旅游業。魏立華等（2001）將人口老齡化與旅游經濟發展聯系在一起，呼吁我國旅游企業要調整經營戰略以適應人口老齡化的發展趨勢。薛偉玲、陸杰華（2014）采用 ARDL邊限協整檢驗方法，研究表明人口老齡化變量與國內旅游人次變量之間存在長期穩定的協整關系，并預期隨著社會保障條件的改善，老年旅游需求的潛力會充分釋放出來轉化成現實的國內旅游消費。王丹（2017）采用計量經濟學方法對老齡化與國內旅游經濟發展之間的關系進行了研究，研究表明我國老齡化程度的變動對旅游經濟發展有顯著的正向效應。劉芳、何茹（2018）采用鄧氏灰度關聯分析法比較了廣西旅游經濟影響因素的灰色關聯度，尤其關注老齡化帶來的影響，結果表明老齡化對廣西旅游經濟發展的影響力排名相對靠后。

目前，我國老年旅游研究已經在理論和實踐方面有了較大的發展，但是關于老齡化對旅游經濟發展的影響研究并不是很多。本文以山西省為例，基于VAR模型，運用脈沖響應函數分析人口老齡化的加劇對山西省旅游經濟發展的影響效應，并根據方差分解結果研究老齡化對旅游經濟發展的作用程度。

2 人口老齡化對旅游經濟發展影響的實證分析

2.1 變量選取與說明

（1）被解釋變量。對地區旅游發展水平的衡量，本文采用旅游深度指標，即國內旅游收入占地區生產總值的比重（TOUR）。旅游深度指標從靜態層面體現了一個地區旅游業在其國民經濟中的重要程度，較好地反映出一個地區的旅游發展水平。

（2）核心解釋變量。對于人口老齡化的度量，存在大量的選擇空間。考慮到數據的可得性，本文參考王丹（2017）的做法，選擇65歲及以上老年人口比重（AGE）作為表示老齡化的指標。

（3）其他控制變量。從消費理論的角度出發，人均可支配收入（PCDI）是影響居民消費進而影響旅游消費的重要因素，因此引入這一變量。由于統計口徑的調整，居民人均可支配收入這一指標從2013年才開始統計，為了滿足時間序列建立VAR模型的大樣本要求，本文擬采用以下方法對1995至2012年的居民可支配收入進行估算。即分別以城鎮人口和農村人口占總人口的比重為權重，對城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均純收入進行加權求和，得到居民人均可配收入，公式如下：

為了檢驗上述估算方法的有效性，繪制1995至2017年山西省居民人均可支配收入的線圖，發現在2013年前后并沒有出現數據的突變，曲線平滑，說明這一方法能有效修正由統計口徑問題引起的數據誤差，因此可以利用上述估算方法得到的數據進行建模分析。

2.2 數據來源與預處理

本文采用的樣本數據均為山西省年度數據，樣本期為1995至2017年。相關變量數據來源于歷年的《中國統計年鑒》、《山西統計年鑒》。為消除價格因素的影響，使數據具有可比性，本文利用居民消費價格指數，以1995年為基期對居民人均可支配收入進行了價格平減的處理。為降低異方差的影響，對所有數據進行對數化處理。

2.3 單位根檢驗

一般情況下，經濟變量的時間序列都是非平穩的，如果采用OLS方法，檢驗結果會出現虛假回歸的現象。因此，在研究時間序列之前應該首先判斷該變量的單整階數，以避免這種現象的發生。本文采用ADF檢驗法對數據的平穩性進行檢驗，由檢驗結果可知，LnTOUR、LnAGE、LnPCDI均為一階單整，它們的一階差分序列為平穩序列。

2.4 建立VAR模型

由于在建立VAR模型時，需要保證每個變量的時間序列都是平穩序列，因此根據單位根檢驗的結果，對D（LnTOUR）、D（LnAGE）、D（LnPCDI）這三個變量建立VAR模型。

（1）確定最優滯后階數及穩定性檢驗

首先，為了在保持合理的自由度使模型參數具有較強解釋力的同時，消除誤差項的自相關，必須選擇VAR模型的最優滯后階數。使用AIC準則作為選擇最優滯后階數的檢驗標準。檢驗結果顯示，滯后階數為2時，AIC=-7.097;滯后階數為3時，AIC=-7.823。由此可以確定VAR模型的滯后階數為3。

在滯后3階時，通過檢驗VAR模型的F矩陣的單位根情況來檢驗VAR是否平穩。所有的單位根都落在單位圓內，VAR（3）模型是穩定的。

（2）脈沖響應函數和方差分解結果分析

脈沖響應函數描述了在隨機誤差項上施加一個一次性的沖擊后對內生變量的當期值和未來值所造成的影響。因此，采用脈沖響應函數來分析人口老齡化對旅游經濟發展的影響效應，選擇分析期的長度為20期。圖1表明內生變量在序列沖擊時，隨著時間的推移影響越來越小，老年人口比重對山西旅游經濟發展的響應值越來越趨近于零。由此可以看出，本文所建立的VAR模型是一個穩定的系統，此模型建立的有意義。

在前5個時期，老齡化對旅游經濟的沖擊反應為負，第3個時期到達負向波動的最低值。從第6個期開始人口老齡化對旅游經濟發展產正向沖擊，但這種影響并不穩定，帶有一定的波動性。為了進一步分析人口老齡化對山西省旅游經濟增長的相對作用大小，基于VAR（3）模型對DLnTOUR進行方差分解（分析期長度選為10期）。

由表1可知，在山西省旅游經濟發展過程中，第1期旅游經濟增長快慢受到自身和人均可支配收入變化、人口老齡化變動的影響，其中自身的方差貢獻率最大。在分析期內，人均可支配收入對旅游經濟發展的影響作用最大，而且隨著時間的推移，其對旅游經濟發展的方差貢獻率不斷增大，后期穩定在46%左右。相較而言，人口老齡化對旅游經濟發展的方差貢獻率較小，隨時期的推移，逐漸增大，在第10期達到最大值21.485%，可見它對旅游經濟發展具有較長時間的滯后影響作用。

3 結論及政策建議

人口老齡化的加劇，在短期內對山西省旅游經濟發展有阻礙作用，而長期會產生持續的拉動作用。這說明，長期來看，老齡化的快速發展為老年旅游市場帶來了新的機遇。我們應該協調好人口老齡化與社會經濟發展的關系，利用其帶來的機遇積極開發老年旅游市場，不僅可以解決老年旅游市場的供需矛盾，還能夠滿足老年人的需求，提高老年人的生活質量，促進人口與經濟社會的協調發展。

根據以上研究結論，在人口老齡化的背景下，促進山西省旅游經濟的快速發展，可以從以下幾方面著手。首先，整合山西各地區旅游資源，深度開發山西銀發旅游產品，研發多層次符合老年人需求的旅游產品，加快山西旅游產業結構升級，發展老年旅游業，適度引導和轉變老年人旅游消費觀念;其次，提高城鎮化率，縮小城鄉差距，促進區域協調發展，挖掘農村老齡人口旅游消費的潛力;最后，建立健全山西老年旅游體系，進一步提高旅游服務的專業化水平，在食、住、行、游、購、娛各方面滿足老年人的特殊需求。

參考文獻

[1] ?魏立華，叢艷國. 老齡人口旅游空間行為特征及其對旅游業發展的啟示[J]. 人文地理，2001，16（1）：20-23.

[2] ?薛偉玲，陸杰華. 人口老齡化背景下國內旅游業發展前景的實證分析——基于邊限協整檢驗[J]. 北京社會科學，2014（9）：78-84.

[3] ?王丹. 人口老齡化對國內旅游經濟發展的影響效應研究——基于VAR模型[J]. 商場現代化，2017（3）：237-238.

[4] ?劉芳，何茹. 人口老齡化對廣西旅游經濟影響的灰度關聯分析[J].經貿實踐，2018.