智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考

王羿歡

摘要：本文從自動化新聞在國內外的實踐狀況出發，闡述了自動化新聞生產方式以及具體流程，并分析了自動化新聞生產的傳播優勢以及所存在的局限性。

關鍵詞：智媒時代;新聞生產;自動化新聞

（一）自動化新聞在國外的發展

國外現在有11家公司負責為不同國家的新聞產品提供自動化新聞生產的技術支撐。目前，國外的自動化新聞撰稿軟件主要以數據為基礎進行程序化的報道，但是對于新聞編輯室來說，由于新聞編輯室缺少開發自動化寫作軟件的技術，因此，自動化新聞在國外主要通過新聞媒體公司與技術公司開展自動化新聞生產合作。

（二）自動化新聞在國內傳媒領域的應用

目前自動化新聞生產在我國傳統媒體以及新媒體上獲得了廣泛的應用以及發展。2015年，由騰訊推出的新聞寫作機器人發表了我國首篇自動化新聞《8月CPI同比上漲2%創12個月新高》，正式掀起了國內自動化新聞生產的浪潮。目前，在我國的自動化新聞生產中，騰訊財經、新華社、第一財經以及今日頭條是自動化新聞生產發展的領頭羊。

（一）自動化新聞的生產方式

實現自動化新聞生產的“機器人”實際是一種稿件自動生成軟件。其通過數據整合，并在計算機讀取數據的基礎上根據相關行業專家提供的計算規則，判斷規則在新聞模板中自動形成新聞稿件。這是一般稿件的自動化生產。對于個性化稿件來說，通過對用戶的閱讀習慣、愛好進行數據分析，從而有針對性地將同一信息整理成不同角度不同風格的稿件，進行個性化推送。除此之外，還有根據記者的數據模型，形成與該記者風格相符的稿件。總之，對于自動化新聞生產來說，基本上是一種“人工模板+自動化數據填充”的模式。

（二）自動化新聞的生產流程

我國現有的四家自動化新聞生產，在生產流程上有著細微的差別，但是新聞自動化生產的關鍵環節是相同的。

1.采集數據。根據各種關鍵詞、時間點或者數據指標，對數據進行挖掘和抽取，并對相關用戶的信息進行采集分析。

2.結構化處理、分析數據。根據采集到的數據進行分類處理，并進行結構化分類，形成高質量的結構化數據，并根據其中的變化以及趨勢對新聞標準進行對比，從而進行最后的選題。

3.提煉選題。通過對數據之間的內在關聯，并且結合用戶的新聞消費習慣，人工智能會提供一些寫作意見，寫作軟件在此基礎上通過人工的協助，進行最后的價值判斷以及選題。

4.算法生成。通過相關算法，在現有新聞模板的基礎上直接生成規范的新聞稿件。

5.潤色。對自動生成的稿件進行潤色以及審核，增強稿件的可讀性。

（一）加快新聞生產的速度和數量

對于新聞來說，除了事實真實可靠之外，還需要具有及時性。對于突發性的事實報道中，新聞發布的時效性直接決定了本篇新聞報道的價值和社會影響力。因此，自動化新聞生產能夠通過高速計算以及現有的新聞模板，在最短的時間內生成相關報道，從而做到新聞同步播報。對于新聞自動化生產來說，其能夠加快新聞生產的速度以及數量，提高稿件生產的高效性。

（二）擴寬新聞報道的范疇

從本質上來說，自動化新聞生產發現新聞是根據相關程序軟件的運算實現的。因此，自動化新聞能夠從大量的數據中挖掘出最具有價值的新聞話題，自動化新聞生產能夠打破人們的視野、時間以及精力的限制，最大范圍延伸了新聞報道的范圍，達到了增加網絡流量的效果。

（三）提高新聞稿件的質量

對于自動化新聞生產來說，只要程序軟件提供的數據正確，并且運行算法正常，自動化新聞在生產過程中就能夠完美地避開拼寫錯誤、計算錯誤以及內容不全的問題。因此，與記者人工出稿相比，自動化新聞生產更能夠保證新聞內容的準確性，從而提高新聞稿件的質量。

（四）有效地生產以及推送個性化信息產品

在傳統媒體時代，媒體生產的新聞產品需要以滿足大多數的用戶需求為主。隨著大數據時代的到來，新聞信息的生產開始出現一對一的特點。因此，為了更好地掌握受眾的需求，實現新聞的個性化定制，自動化新聞的生產應運而生，通過大數據的篩選有效地提高新聞內容生產的針對性，有效地生產以及推送個性化信息產品。

（一）缺乏深度報道

（二）可讀性較低

（三）依賴于數據和假設

隨著人工智能以及大數據的發展，新聞生產領域迎來了變革，智能化逐漸進入到新聞信息的采集、分析、寫作等各個環節。