探析電力系統自動化中智能技術的應用

劉保龍 劉魯西

摘要：在社會經濟高速發展的新時代大背景下，科學技術水平在不斷創新進步，智能化技術已經代替傳統科學技術，成為各行各業、生產生活發展的寵兒。電力系統的自動化在智能技術的應用下不僅運行更加便利，還帶來良好的社會影響力及經濟效益，因此，需要廣泛探究電力系統自動化中智能技術的應用，以更好地促進經濟社會可持續發展。

關鍵詞：智能技術 電力系統 自動化應用

當代社會，電力供應是經濟發展及人們生活的動力源泉，對電力的需求日益增長，電力網不斷增大，傳統電力系統已經無法滿足人們對電力系統資源優化配置、管理科學合理又兼具靈活特征的要求。要想保障電網運行安全可靠，實現準確率與效率都高的目標，需要應用智能技術到電力系統構建管理中，促進電力系統自動化的建設，不僅保證電力系統正常運行，還能減少很多不必要的人力。

一、電力系統自動化控制中智能技術的應用現狀

隨著電力系統運行規模日益壯大，為從根本上提高其運行效率，獲得長遠發展及經濟效益，電力企業已逐步探索應用智能技術在電力系統自動化中，但當前仍處于起步階段，存在較多問題。

1、應用不夠成熟。當前雖然智能技術已被電力公司紛紛應用到電力系統中，但由于我國智能技術發展起步較晚，導致在電力系統應用也比較晚，目前整體應用進程呈現不夠成熟的現狀，受到多方面因素制約，例如智能技術人才嚴重不足，當出現使用過程或應用過程有問題時，處理和解決就十分困難;此外，國內的智能技術尚未成熟，處于初級發展階段，應用和發展斗缺乏一定的創新性和科學性，與發達國家對比還有較大差距。

2、落地實踐性不足。隨著科學技術的高速發展，意味著智能技術的應用是未來發展的趨勢。但在我國智能化技術開展落地實踐仍有許多不足，由于智能技術應用處于初級階段，大部分相關專業技術人員的技能只局限于理論知識方面，并沒有太多的落地實踐，也沒有重視實地考察實際應用情況，導致當智能技術應用出現各種問題時，并不能得到有效解決。在電力系統自動化運行中呈現自動化技術和智能技術沒有良好協調的態勢，限制電力行業的長遠有序發展。

3、應用范圍局限性。由于受到外部條件及技術發展的影響，智能技術的應用范圍呈現較大的局限性。智能技術是高端而且先進的科學技術，需要投入較多的資金進行技術研究。但由于技術研究成本較高，相對引入電力行業中會提高運營成本，許多企業都對巨額的成本難以接受，導致智能技術應用無法全面鋪開，作用也無法發揮出來。因此，要想從根本上做到智能技術的創新突破，需要不斷拓寬智能技術的應用。

二、電力系統自動化中智能技術的應用

（一）模糊控制在電力系統自動化應用

模糊控制是最常見的電力系統自動化運行中應用智能技術的系統。模糊控制系統在大型電力系統的強化監督以及系統動態模式的準確把握起到重要支撐作用。當前我國的電力系統的動力系統中存在復雜的變量問題，通過深入開發模糊控制系統，有效解決相關問題，從而最大限度提高電力系統的自動化。模糊系統在數據結構處理方面具有自己獨特的方法，能夠從一定程度上對電力系統的數據進行有效分析反饋，從而能夠不斷地提升電力系統自動化的準確度與可靠性。

（二）專家系統在電力系統自動化應用

專家控制是當前智能技術中比較典型的技術。在電力系統自動化中主要應用在電源中，主要是通過計算機程序進行專門模擬人類專家來解決出現的問題。專家控制系統的專家經驗和知識涉及到多方面、多領域的，通過不同資源專家的經驗來解決實際遇到的更高層次問題，體現了計算機技術與人工智能技術的有效結合，應用這個系統技術就可以快速及時有效地幫助人們解決問題。近年來，隨著我國電力事業的發展，專家系統在電力自動化系統被廣泛應用，特別是在電力系統靜態安全分析中的應用，能夠有效識別警告狀態，推動系統規劃與恢復，及時處理緊急情況。但當前仍存在深度有效適應不能實現，組織力不強情況，需要不斷完善系統研發施工過程，使得技術更成熟。

（三）神經網絡控制在電力系統自動化應用

人工神經網絡最早在1943年由國外心理學家和邏輯學家建立，經過幾十年的發展，在許多領域都有許多研究成果，擁有豐富的理論與實踐。而在我國，隨著人們對精神領域的研究增多，社會各界都越來越重視神經網絡控制技術的應用。這項智能技術能夠自主學習、關鍵存儲以及高速解決問題。因此，當前已廣泛應用到電力系統自動化中，把神經網絡系統的特點與電力自動化結構相融合，利用其非線性特性與強大的并行處理能力、學習能力，實現強大的功能。

（四）線性最優控制在電力系統自動化應用

線性最優控制理論是現代自動化控制中最成熟的控制理論技術，應用最為廣泛，如大型和水力發電機的自動控制系統，均取得顯著成果，為在電力系統自動化探索應用提供寶貴經驗。根據應用實踐可以發現線性最優控制方法是當前我國電力控制系統中最為重要的應用方法之一，主要通過計算局部線性模型實現自動化，隨著科技進步，不斷優化電力系統自動化領域中長距離電路傳輸中最為常用的勵磁控制傳輸方法，從而提高線性動態，使經濟效益獲得更大提高。當前，我國的線性最優控制系統仍存在一些不足，如較大干擾的處理能力不足等，需要進一步完善。

（五）綜合智能系統在電力系統自動化應用

綜合智能系統結合了兩大方法：現代控制法與智能控制法，在我國現有的電力系統中不斷研究各個系統的有機融合，以期提高電力系統自動化的經濟性、安全性和可靠性。綜合智能控制系統具有強大的應用潛力，實現神經網絡控制與模糊控制兩大技術的優勢，不僅能對各種數據有效排序分析，還能從中深度挖掘潛力，實現各種技術優勢整合互補。

三、結語

總而言之，隨著電力系統的高速發展，自動化發展是必然經歷的一步，也是最為關鍵的一步。要想順利實現并不斷優化電力系統自動化，必須有先進的智能技術支持。當前，盡管我國智能技術應用起步比較晚，但已經過不斷的應用實踐進行完善，并實現電力系統自動化的各個領域的滲透應用，不僅提高電力系統的工作效率和工作穩定性，還能節約不少的人力物力，為電力企業帶來更大經濟效益。

參考文獻：

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