基于大數據時代的工程審計模式創新探究

張炎鵬

【摘 ?要】對于整個工程項目的實施來說，工程審計的內容都會對其造成重要的影響，為了能夠使工程施工過程中不適當的環節能夠得到及時的糾正，并且保證工程的進度以及工程的質量，工程管理人員必須要重視工程審計的內容。目前，工程項目的數量，規模不斷增加，新技術的使用越來越頻繁，使得傳統工程項目審計工作提出了更高要求，隨著全球BIM、大數據、云計算等先進技術的涌現和實踐，傳統的工程審計模式隨著時代的發展已經不能夠滿足工程審計質量的需求，構建以工程造價大數據為核心的審計模式將是一種勢在必行的創新與變革，在大數據發展的背景下，我們需要找出一種符合社會發展環境的新型審計模式，才能滿足人們對項目工程的要求。

【關鍵詞】大數據;工程審計;創新

引言：隨著科學技術的發展，許多領域都開始使用互聯網技術進行生產和加工，當然互聯網技術的發展也在一定程度上促進了各領域技術的創新和進步。在工程建設當中，工程審計環節屬于非常重要的一個內容，它不僅會對工程進度產生一定的影響，還會對工程的質量起到積極的作用。因此為了保證工程質量能夠順利進行，并且在各個工程施工環節中及時發現錯誤并完善管理，我們需要將工程審計模式進行創新發展。

1.傳統工程審計模式局限性

1.1無法完全適應工程審計的需要

利用傳統的風險導向型審計模式進行具體的報表審計操作可能會影響到審計單位的經營狀況，經營成果以及最終的利益。在進行具體的風險評估操作時，按照中國注冊會計師的審計準則，我們需要考慮到6個方面的重大錯報。但是在進行工程審計工作時，它的審計對象并不是單純的責任方認定的報告，而是在工程施工過程中的每一個事項，其實我們可以認為工程審計的對象更加復雜更加多元化。因此在進行工程審計工作時，他的管理內容遠遠比會計準則中的審計標準復雜，但是傳統的風險導向審計模式，卻遠遠不能適應工程審計工作的需求。

1.2無法完全適應工程審計全周期的特性

在利用傳統的風險導向審計模式下進行具體的審計工作，屬于典型的事后審計，因為它的主要操作步驟是在注冊會計師進行審計財務報告的出具之后，才能對整個財務報告整體以及部分內容進行審計操作。雖然在該過程中注冊會計師也會進行控制測試，但是主要的審計工作內容還是需要會計師出具審計財務報告之后才能進行操作。如果只是使用傳統的風險導向審計模式進行具體的工程審計工作，那么工程從最初的立項到最終的工程竣工，這一個完整的過程將不能進行控制，所以工程立項設計中存在的不合理性也會給工程帶來一定的風險。

1.3無法完全適應工程審計效益性的特點

傳統風險導向審計模式的主要關鍵點是財務報告的中合法性和公允性的內容，他脫離了報表審計的工作。所以注冊會計師在進行具體的審計操作過程中，必須要考慮到法律法規的性質以及重要性，這就導致審計操作對于效益性的關注大大減少。但是對于一個工程項目來說工程效益是工程審計的一個重點內容，如果在進行工程審計過程中不能對效益性進行重點關注，那么工程本身存在的浪費問題將會直接導致工程效益性的下降。

2.大數據時代工程審計模式的創新發展

2.1對工程審計指明重點領域

隨著科學技術的發展，全球使用新技術以及新興商業模式的數量在迅猛增長。大數據本身就具有數據種類繁多，數據體量巨大，數據處理迅速以及價值密度這4個特點，這對于工程審計的發展來說是一個非常良好的契機。大數據具有相關性這一特點，在進行工程審計過程中利用該特點進行具體的審計操作可以迅速的確定工程審計的重點審計內容。這時我們就可以不再通過風險評估程序來進行審計的重點領域確定，而是在確定審計目的的前提下，利用各種方法來確定影響審計目標的影響因素，并且將這些影響因素設為工程審計的重點審計領域。

2.2為工程審計提供分析基礎

數據的種類豐富多樣，而且數據體量也十分巨大，在如今海量的大數據發展背景下，工程審計工作因為有了豐富得數據資源作為基礎，可以順利的開展各項工作。從大量的優秀審計案例分析中，我們可以看出，工程審計工作的順利開展，都需要以豐富的海量天氣數據以及生產銷售數據作為基礎。除此之外，大數據的存在還可以為工程審計的目標確定帶來一定的優勢，并在一定程度上促進了工程審計工作的順利進行。

2.3為工程審計提供數據價值

在大數據時代下，每一個企業的成功或者企業的破產都會留下大量的數據記錄，而對于工程來說，每一個工程的進展以及竣工也都會留下大量的數據記錄。每年在我國都會有大量的工程項目在進行，但是每一個工程項目并不是都是成功的，各種工程延期以及工程虧損的情況都存在。在大數據時代的背景下，這些工程活動的每一個環節中的數據都會被記錄。這時我們在進行工程審計工作時，可以利用巨大的數據資源找出適合工程發展的經驗。

3.大數據時代工程審計模式的構建

3.1構建數據資源云，形成工程審計資源數據庫

工程審計的資源可以根據大數據構建的資源云形成一個數據庫，而形成的數據庫可以大致分為三類，其中第1類是從行政機關和公共服務機構中獲取到的數據，第2類是從法律法規中獲取到的數據庫，第3類是從各個領域中獲得的混合型數據庫。首先，在重新政機關公共服務機構中獲取的數據中，它包括的內容主要是行政機關中的各類基礎信息，這類數據具有一定的權威性。在進行工程設計中，有某些環節往往會涉及到法律法規，這時法律法規中收集到的數據庫，可以對工程審計起到一定的作用。最后混合型數據庫包括的內容主要有物價數據，交通數據以及天氣數據等內容。

3.2構建數據分析模型，對大數據進行分析應用

獲取大量的數據之后，要想他能真正發揮它應有的價值和作用，我們必須要進行科學合理的分析才能讓每一項數據發揮出它最大的作用。因此在完善數據庫的基礎上，我們還需要進行數據分析模型的構建，這樣才能對各類大數據進行分析并應用。

3.3分析工程項目生命周期

工程項目的審計工作主要包括決策階段，勘察設計階段，投標階段，合同審計階段，工程造價階段，財務審計階段以及績效考核階段。這些階段的完成屬于工程項目周期中重要的環節，但是在不同階段的操作過程中，還是需要利用科學合理的模型進行實際的操作工作。

3.4利用分析程序和視頻監控程序獲取審計結論

為了確定存貨的存在性，在傳統的審計方法中，人們一般會使用監盤進行實際操作。但是在進行監盤的工作時審計人員必須要在現場進行所有的盤點過程。但是在大數據時代下，我們可以使用視頻監控程序來完成該任務，審計人員可以利用視頻監控的方式隨時隨地的了解工程項目的進展情況。所以審計人員可以在項目工程的現場安裝攝像設備，并且通過網絡進行視頻數據的收集。

結語

在項目實施過程中，作為審計單位，應當要有預見性并能隨時提出相應的對策，這樣才能消減由于存在利益的不同，導致出現的意見上的分歧。對于復雜而無法預見的問題，需理清問題的實質，利益的大小，與各方進行協調。因為傳統的審計模式已經遠遠不能滿足工程審計的需要。所以，在大數據發展的背景下，我們應該結合云計算構建出數據驅動工程審計模式。在利用該新型的審計模式進行具體的工作時，我們需要根據工程審計目標并結合海量數據，使用科學有效的方法確定重點審計領域。最終再針對確定的重點審計領域進行分析程序和視頻監控程序審計程序的操作，這樣才能獲得充分適當的審計證據，并形成工程審計結論。

參考文獻：

[1]金偉.大數據時代下的政府投資項目審計信息化管理平臺建設[J].電子技術與軟件工程，2017（12）.

（作者單位：國網山東省電力公司）