基于大數據時代的計算機信息處理技術

魏波

【摘 ?要】隨著我國信息技術、通訊技術以及計算機技術的蓬勃發展，其已經在諸多領域實現了廣泛的應用，例如衛生、交通、科研、經濟、政治、工業以及教育等領域，取得了顯著的應用效果，改變了人們的生活、生產以及學習習慣，在大數據時代下，對計算機信息處理能力提出更高的要求，而如何應對大數據帶來的挑戰和機遇，是計算機領域需要面臨的關鍵問題。本文主要針對大數據時代計算機信息處理技術進行分析和研究，希望給予我國相關行業以參考和借鑒。

【關鍵詞】大數據時代;計算機;信息處理技術;研究

引言

新時期下，大數據技術發展迅速，在諸多領域都實現了廣泛的應用，但同時也對計算機信息技術提出更為嚴格的要求。當前，計算機技術的處理能力難以滿足大數據的需求，對大數據的發展和進步帶來一定程度的阻礙，并且難以保證其安全性和效率性。因此，基于大數據背景下，需要對計算機處理技術進行有效創新，提升其安全性和處理能力，進而為大數據的穩定發展提供保障。

1大數據時代下計算機信息處理技術的重要性

首先，有利于企業創造出相應的產業價值。隨著經濟的發展，網絡與信息技術在各行各業中得到廣泛應用。在企業發展過程中，為了探尋出更多有效且有利于企業發展的信息，可在海量的數據庫中進行相應搜索。其次，物聯網與云端技術空前發展。人們在物聯網的積極作用下，改變了之前的某些生活方式。電子紅包或者電子現金付款就是具有代表性的一種表現。電子現金的使用，使人們的交易更加便利，為人們出行提供了便利。物聯網與云端技術相互依存，物聯網所產生的數據也正是由云服務聚集傳送，而數據在云端平臺通過云計算與相應的電子設備工具之間進行數據統計、分析、整理以及互換，將用戶所需要的相關數據通過電子設備進行傳遞。

2大數據下計算機信息處理技術存在的不足

2.1專業人才不足

隨著大數據技術的持續發展，互聯網環境和結構更加復雜，需要計算機技術和網絡技術高度融合，進而提升信息數據處理的速度和質量。在此背景下，行業需要大量的專業化、高素質、創新性人才。但是當前，我國相關方面的人才數量嚴重不足，培養專業人才需要花費大量的時間和資源，進而導致市場人才緊缺。因此，為了滿足大數據時代對人才的需求，相關部門和高等院校需要加大人才培養力度，積極轉變人才培養思維模式，關注技術性人才和管理性人才的綜合培養，注重加強職業素養教育等。同時，高等院校在人才培養中，還要注重加強思想教育，培養學生吃苦耐勞、敢于創新、勇于嘗試的精神。

2.2安全存在缺陷

大數據背景下，無論是工作還是學習，人們對計算機的依賴性更大，更多的人利用計算機儲存和傳遞重要的文件、數據、照片以及合同，辦公基本實現了無紙化，在減少資源浪費和環境污染的同時，還可以更為便捷的開展工作和學習。雖然計算機為人們提供了諸多便利，但是也為不法分子提供了違法犯罪的空間，一些不法分子通過先進的計算機技術，通過各種方式攻擊用戶計算機，包括釣魚網站、木馬以及病毒等，盜取用戶賬戶密碼和基本信息，用戶如果缺乏安全意識，會遭受嚴重的經濟損失[1]。因此，為了更好抵御黑客攻擊，用戶需要提升安全意識，對計算機進行定期殺毒，我國也要出臺相應的保護法律，切實維護網絡正常秩序。

2.3虛假數據較多

隨著信息技術的蓬勃發展，每天都會產生海量的數據，通過大數據分析，可以為企業發展、政府決策提供重要參考。但是在大量的數據中，很多數據都是虛假信息，如果對數據一一甄別，不僅會消耗大量資源，同時也不具備操作性。

3基于大數據時代下計算機信息處理技術

3.1信息加工采集技術

在大數據背景下，信息加工和采集是困擾大數據發展的重要問題，信息加工和采集的科學性和效率性，對國家、企業以及個人發展具有直接影響，如果數據獲取以及數據分析結果，無法滿足大數據需求，會對其發展形成阻礙。因此，為了滿足時代發展需求，需要對信息加工采集技術進行該和創新。首先，要在保證信息采集完整性的前提下，對信息進行科學的整理和分析，保證信息收集目標明確，并且對目標源開展必要的跟蹤和監督，對數據流向進行控制，確保數據采集的合理性;其次，在完成信息收集后，需要根據客戶需求，對數據信息進行科學加工，將客戶需要的信息分離出來提供給客戶[2]。在信息加工和傳輸中，要注重對信息進行安全保護，采取先進的技術防止信息出現盜取、泄漏等問題。

3.2信息安全處理技術

在大數據背景下，信息安全逐漸受到公眾和社會的高度重視，因此，在利用計算機處理信息過程中，需要保證信息科學性的同時，強調信息安全性。在具體操作中，受到技術能力和安全意識的影響，在信息處理中經常出現不安全行為，為用戶使用埋下了安全隱患。近些年，由于信息安全隱患而引發的案例不斷涌現，為用戶的信息安全和社會團隊穩定帶來影響[3]。因此，基于大數據的安全需求，要做好信息安全處理，首先，在信息處理中，要采取有效方式對信息開展檢測和跟蹤，確保信息傳遞中的安全性和有效性，并且針對潛在的安全隱患進行及時處理;其次，要積極開展人才培養，以人才為支撐，不斷完善和更新計算機體系，在提升其處理能力的同時，保證信息技術的及時性、安全性以及有效性。

3.3信息數據儲存技術

大數據背景下，大量的信息呈幾何增加，對計算機儲存技術也提出嚴格要求。但是當前，計算機所具備的儲存能力依然存在一定缺陷，無法滿足大數據的發展需求，因此，需要對儲存技術進行優化和完善[4]。首先，要注重提升計算機設備的儲存量，結合大數據的特點，為大量的數據提供足夠的空間進行信息儲存;其次，儲存信息需要做到有序合理，強化數據信息分析的高效性和科學性，利用有序排列實現查缺補漏，防止出現數據遺失的問題。

3.4提升信息處理速度

計算機主要以硬件系統和軟件設施為支撐，進而保證對信息數據進行有效的處理。但是在大數據背景下，計算機以往的信息處理速度難以滿足其發展需求，而隨著云技術的發展，其已經部分取代了計算機系統所具備的處理能力。因此，為了滿足大數據發展要求，需要進一步提升信息處理速度，將計算機與云技術充分結合，讓信息處理更加高效便捷、合理有序，為大數據提供技術支撐。

4大數據的未來發展趨勢

當前，雖然我國大數據依然處于發展階段，存在一定的技術壁壘，但其發展前景十分廣闊[5]。在未來，大數據勢必成為一種重要的資源，具有較高的經濟價值，并且在各個領域實現廣泛的應用，其安全性和價值性將不斷增加，推動我國智慧城市的可持續發展。

結語

總而言之，隨著我國信息技術的蓬勃發展，計算機技術在社會生產和居民生活中的應用范圍逐漸擴大，但是當前的計算機信息處理技術難以為大數據的發展提供有效支撐，甚至還具有一定的約束和制約作用。因此，基于大數據背景下，相關從業人員要積極探索和完善信息處理技術，迎合大數據時代的發展特點加強創新。

參考文獻：

[1]黃錕.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2018（15）：200-201+204.

[2]黃學中.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2018，14（02）：8-10.

[3]張華峰，黃曉利，趙博，李方軍.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].電腦迷，2018（01）：147+119.

[4]牟鳳瑞.基于大數據的計算機信息處理技術應用與實踐[J].中國教育學刊，2017（S1）：14-16.

[5]張萍.計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用[J].信息與電腦（理論版），2016（03）：15-16.