基于大數據的電力企業運維技術應用

李云鵬

摘要：分析電力企業運營維護現狀以及存在的問題，電力企業信息數據安全保護標準和方法，將電力企業的實際信息保護需求與智能化管控技術相結合，提出基于大數據的電力企業運維管控應用方法。

關鍵詞：大數據;電力工程;運維管控;架構設計。

1現狀與存在的問題

隨著大數據的不斷發展和應用，各電力企業內的多種經營業務以及運營系統和平臺不斷增多，其規模也在不斷壯大。電力企業正在逐步形成主要由服務器主機、數據庫系統、互聯網設備、安全設施以及應用軟硬件系統等組成的數據信息運行系統，關系到企業內部各個重要業務系統。但是在數據信息管理系統以及運用安全保護方面，電力企業現階段大多數運用的是分布式的多個點管理的方式，卻少了對服務器主機、數據庫系統、互聯網設備等登入賬號全面管控的系統。沒有辦法對登錄賬號建立、授予權力、權限更改以及登錄賬號注銷或凍結的全過程進行追蹤和管控;沒有辦法對長期使用的賬戶、密碼強度較弱的賬戶、長時間沒有修改密碼的賬戶進行分析和處理，非常易使登錄賬戶的密碼遭到泄漏，進而可能對電力企業的內部系統的穩定、可持續運轉產生非常大的威脅。因而，電力企業十分需要一個非常有效果的辦法來對內部數據信息進行保護。

運營維修部門目前存在的主要問題有：（1）運行維修的工作人員數量十分有限，但是承擔著企業內部許多服務器和數據庫的安全保護責任，非常需要先進的手段措施來提高工作人員的效率。（2）每天對運行維護工作進行的安全管理一般是通過抽取審計工作簿來完成的，由于缺少目的性，因而難以發現其中存在的問題。（3）通常要對安全基線配置狀況進行抽取檢查和對比審核以及檢驗，耗費時間耗費精力而且效果不顯著。（4）在運行維護安全管理控制這一板塊中相對重要的登錄賬號管控部分，使用者只是用堡壘機對賬戶密碼進行托管，并沒有十分好的管控方法。

2電網運維管控技術的架構設計

為實現安全保護的目標，傳統系統在智能化管理、控制方面沒有辦法跟上大數據發展的腳步、切實滿足電力企業關于運維管控應用方面的需求。本文設計的基于大數據的電力企業運維管控技術應用

運用機器學習等新的方法將大數據分析結果與設計工作人員對運營維護管控的深入理解結合在一起。既可以保留堡壘機的作用優勢，還可以在安全保護方面極大地滿足電力企業的需求。

2.1登錄入口一致。在設計電力企業安全運維管控技術應用后，使用者的全部運營維護操作，都首先應當在運維管控技術應用安全登錄頁面進行登錄，其次通過運維管控技術應用安全登錄模塊登錄想要登錄的設備賬號。運維管控技術應用安全模塊是電力企業內部人員運營維護操作的獨一無二的登錄入口。電力企業運維管控技術應用登入驗證的方式有許多種。

2.2各種資源統一管理。電力企業運維管控技術應用是其自身運營維護的關鍵手段，不僅擔負著平臺使用者統一登錄的責任，還要擔負著電力企業內部各種資源統一管理的責任，平臺使用者與各種資源本質上是相互分離的，但是在安全技術應用又有一定的聯系。運維管控技術應用安全模塊既能夠集中管控服務器主機、互聯網以及數據庫等各種資源，還能夠完成各種資源的按批導入，并按批修正工作，可以實現各種資源和內部系統的關聯以及可視化表達。

2.3迅速地訪問設備。平臺使用者使用賬號登上運維管控技術應用安全登錄模塊以后，就能夠按照平臺管理人員事先設定好的平臺登錄規定，選取所要查找的資源以后，按一個鍵盤符號或批量就能自動登錄平臺。工作人員在設計電力企業運維管控技術應用時，根據現實安全保護需求，設計運營維護安全技術。電力企業運維管控技術應用主要包含三個層級，即數據信息收集層級、數據信息處理層級、數據信息顯示層級。第一層數據信息收集層級。借助以往的遠程協助、應用程序編程接口（API）以及協議，自動收集或者記錄下電力企業內部各式各樣的數據信息。但是收集到的數據信息必須通過格式化處理以后，按照配置數據、操作日志、安全日志以及性能指標的方式交付給上一層級。第二層數據信息處理層級。運用內部的大數據分析處理技術、機器學習、搜索以及調度引擎等新的方法和技術對下一層級數據信息收集層級交付的數據信息進行更深層次地分析以及加工，并且把最后的結果進行打包分裝，用應用程序編程接口（API）的方式將其提交給數據信息顯示層級。第三層數據信息顯示層級。電力企業運維管控技術應用的最后一個層級也是最頂端層級在數據信息顯示層級。將下一層級數據信息處理層級交付的數據信息分裝成功能各不一樣的項目，每一個功能項目和不同的管控場面相對應，用來解決電力企業在不同狀況下的安全保護需求。

2.4定期更新電力系統組成設備

第一，電力企業要定期開展運維檢修工作，加大設備更新換代力度，嚴格按照設備性能充分發揮要求開展維修工作，結合故障表現制定維修措施，同時落實技術改造，盡量避免在運維檢測過程中出現影響工作人員生命安全的風險。第二，檢修人員要對壓板檢測、保護差流檢查、通道檢查、帶電維修等工作提高重視，采用紅外熱成像儀對設備故障進行精密檢測，全面掌握電力系統組成設備的實時運行狀況，及時發現故障問題并采用針對性防控措施解決。第三，若是經濟允許，電力企業可以大量引進功能性較強的檢修設備，結合先進技術與理念革新傳統檢修方法，以此實現提高電力運維檢修質量、增強電力系統設備運行安全等目的。

2.5降低線路檢修危險的方法

第一，由各個運維檢修專業小組的負責人為檢修人員簽發工作票，并積極參與到檢測維修工作中。檢修人員應與負責人共同調查電力系統運行狀況，借助儀器設備確定故障具體范圍與引發原因，基于檢修標準開展檢測維修工作，為了保證自身生命安全，參與運維檢修的工作人員要與帶電設備保持一定距離，這是提升管線路檢修質量的有效手段，有利于提高電力運維檢測危險點防控水平。第二，在檢修電力系統線路相關故障時，電力企業若想確保檢修人員人身安全，必須將一切可能會對其生命造成威脅的設備停用，尤其是繼電設備。首先，電力企業應要求檢測人員對繼電設備運行狀況進行系統性檢查，對于已經或即將出現故障的設備立即停用，同時做好具體位置、故障類型、引發原因、維修方法等內容，以便為日后檢修工作提供參考;其次，在排除電氣設備故障時，為了避免出現關聯性影響，檢測人員要先對電氣設備施加安全保護，然后再開展檢測維修工作;最后，采用回流技術應對二次電流回路檢測，可以有效避免線路短路或并列現象，對保證電力系統運行安全與穩定具有重要影響。

3結語

隨著社會經濟的飛速發展，大數據應用已成為電力企業發展的必然趨勢，基于大數據對電力企業運維管控技術應用架構進行研究，實現電力企業數據信息安全保護需求，將電力企業在信息化建設和系統運營維護過程中產生的風險減到最小。

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