大數據背景下高職院校學生消費行為分析及正面引導策略

摘? 要：在我國，高職院校在人才培養方面一直發揮著重要作用，尤其是在現代化進程不斷加快的趨勢下，為國家和社會提供了大量職業人才。高職院校學生已經成了當前社會消費的主要群體，加強對其消費行為的分析，能夠及時發現其發展中存在的問題，以便及時調整高職院校教育教學思路。大數據時代悄然來臨，運用先進的技術手段對學生的消費行為進行分析，能夠促進工作效率的提升。本文將通過分析大數據背景下高職院校學生消費行為的問題，探索大數據背景下高職院校學生消費行為的正面引導策略。

關鍵詞：大數據;學生消費行為;正面引導;消費數據

中圖分類號：G203;[TP-9]? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）21-0189-03

Abstract：In our country，higher vocational colleges have been playing an important role in personnel training，especially in the trend of accelerating the modernization process，providing a large number of professional talents for the country and society. Higher vocational college students have become the main group of social consumption at present. Strengthening the analysis of their consumption behavior can find out the problems existing in their development in time，so as to adjust the educational and teaching ideas of higher vocational colleges in time. The era of big data is approaching quietly. Using advanced technology to analyze studentsconsumption behavior can promote the improvement of work efficiency. This paper will explore the positive guidance strategy of higher vocational college studentsconsumption behavior under the background of big data by analyzing the problems of higher vocational college studentsconsumption behavior under the background of big data.

Keywords：big data;studentsconsumption behavior;positive guidance;consumption data

0? 引? 言

在多元文化的沖擊下，高職院校學生的消費觀念和消費行為都會受到影響，如何引導學生養成正確的消費行為習慣受到教育界的高度重視。大數據時代的到來，使數據信息量呈幾何指數增長，這也給教育教學工作帶來了一定的挑戰。在分析高職院校學生消費行為時，也應該充分發揮大數據的優勢，明確當前學生消費心理與行為存在的問題，以便對其進行正確引導，促進學生正確價值觀念的形成。這不僅是提升高職院校教育教學水平的關鍵，也有利于學生個人成長成才與職業發展。

1? 大數據背景下高職院校學生消費行為分析

1.1? 高職學生消費數據來源

高職院校在信息化過程中，通過搭建數據共享平臺，記錄學生在學校內的活動痕跡，在這個平臺上可以清晰地看到學生的圖書館借閱次數及借閱圖書類型、考試成績等學習數據，也包含學習校園一卡通的使用記錄、網絡訪問記錄等生活數據，以及其他教務數據。這些數據全方面地反映了學生在學校中的行為軌跡，通過這個平臺可以很精準地了解學生的特點，學校的管理者可以根據這些數據制定學生管理規范，為提升學校管理決策能力提供了數據基礎。

從類型來分，學生校園行為數據可以分為結構化數據和非結構化數據兩種。其差別主要在于數據的來源。簡單來講，通過學校內部的系統直接采集的數據即為結構化數據，例如校園一卡通的數據、學生成績或者考勤數據等。而通過第三方平臺收集數據進行再整合的數據即為非結構化數據，例如學生的網絡訪問記錄等。

1.2? 數據分析技術

應用數據挖掘、大數據分析技術。聚類分析是數據挖掘中常用的方法，也就是說，在數據挖掘過程中，聚類分析是主要任務之一。聚類是將數據分類到不同的類或者簇的一種方法，然后由不同的類組成多個簇的過程。它是一種無監督學習的挖掘方法，這點與分類分析法進行區分。K-means聚類算法是Mac Queen在1967年提出的，也被稱為k-平均或k-均值聚類，目前的應用非常廣泛，已被應用到包括文本分類、天文、海洋、圖像處理等眾多領域。當前學生消費行為分析方法主要包括關聯分析、特征分析、分類預測、異常分析和TopN分析等，這些都需要采集大量的數據，應用聚類分析進行數據處理操作方便有效。

1.3? 高職學生消費行為分析

在調查中發現，天貓和淘寶是學生線上消費的主要平臺，其人數大約占26%，在美團、大眾點評和京東等平臺的消費也較高，大約占20%。在交通工具方面，滴滴打車已經成了學生出行的主要方式。隨著大數據時代的到來，對于學生消費行為的分析更加便捷，其消費的不均衡性與不合理性日漸凸顯。社交和娛樂成了高職院校學生的主要消費目標，與學習相關的消費極低。在高職生的線下消費當中，主要集中于餐飲，其次為穿衣打扮、生活用品和游玩、社交消費等。

2? 大數據背景下高職院校學生消費行為的問題

學生消費分析為學生在校園飯堂、超市等在校園內的消費信息，包括消費總計、日均消費、學生消費對比以及消費明細，具體分析結果如下。

2.1? 學習消費偏低

查閱相關資料與調查發現，高職院校學生用于學習的消費的非常低，，極低的學習支出比重充分說明了學生在消費行為中存在的問題。學生的核心任務應該是學習，但是他們卻將金錢用于娛樂、穿著和社交等方面，導致其正常學習受到較大的影響。在高職教育工作當中，應該充分意識到學生消費行為的特點變化，了解其消費整體趨勢，并對其進行正面引導，在校園內部形成良好的風氣，使其全身心投入到學習當中。

2.2? 消費平臺不合理

目前通過統計信息來看，淘寶與支付寶消費是高職院校學生的主要消費平臺，線上消費相對線下更易產生沖動消費，在學生消費中存在不合理和不均衡的問題。在大數據與互聯網時代，消費平臺日趨多元化，多種網站可以為學生拓寬視野，而不應該僅僅局限于幾個網站的消費當中。除此之外，學生在微博、微信和網絡游戲當中的消費也明顯增加，通過游戲充值、視頻會員充值等滿足自己的娛樂享受。

3? 大數據背景下高職院校學生消費行為的正面引導策略

3.1? 線上線下結合

學生應該以學習作為主要任務，在對學生消費行為進行正面引導時，應該采用線上與線下結合的方式，促進其學習興趣與動力的提升，防止在豐富的網絡信息面前迷失自己。在大數據背景下，運用網絡開展自主學習已經成了當前教育發展的主要趨勢。在線上對學生的消費行為進行引導時，應該使其了解多種學習相關的網站。尤其是對于正在成長階段的高職生而言，他們對于很多網站和網購信息的了解程度不足，應該對其進行科學引導，加強對慕課網、當當網、在線教育網站和微課堂等平臺的了解與認識，使學生增加學習消費的比重，使其能夠在知識付費時代正確、合理消費。防止學生出現對購物網站的沉迷，使其意識到沖動消費與盲目消費的弊端，避免沉迷購物對正常學習造成的影響。在線下消費的引導當中，由于學生的消費多集中于穿衣、零食和社交等等，對于學習資料的消費偏低。為此，應該引導學生購買本專業的相關書籍或者課外讀物，對其線下消費行為進行有效引導。

3.2? 規范消費行為

大數據時代的到來，顛覆了學生的傳統消費模式，線上消費已經成了其主要消費途徑。尤其是多種購物網站、手機APP的誕生，使學生的消費行為日趨復雜，其衣食住行等方面的消費都可以通過網絡平臺實現。網絡直播成了當前一種新形式的交流互動方式，很多學生會沉迷于網絡直播，并存在沖動消費的問題，浪費了大量時間和金錢。在出行方面，滴滴打車已經成為學生的常用方式，但是隨著打車遇害事件的不斷發生，這也成了威脅學生生命安全的重要潛在因素。在高職院校的思想政治教育工作當中，應該對學生的各種消費行為進行規范，使其意識到大數據時代網絡消費的雙面性，從而做出正確合理的消費選擇。學生在食堂中消費時，學校可以運用大數據監控技術獲取其消費基本信息，了解學生的實際消費能力、水平和習慣，發現存在消費異常的問題，并制定有針對性的解決方案。通過大數據的獲取、整合與分析，能夠了解學生在消費中存在的誤區，以及在飲食習慣當中出現的錯誤，以實現正面引導，促進高職生的健康發展。

3.3? 引導消費習慣

高職學生在消費中存在盲目消費和非理性消費的問題，尤其是隨著網絡的逐漸普及，其容易受到享樂主義和拜金主義的影響，導致其消費習慣存在鋪張浪費的問題。為此，應該對其進行正面引導，使其在消費中能夠發揚艱苦樸素的精神，弘揚社會主義核心價值觀。在多項調查中發現，很多學生會通過節衣縮食來買手機、化妝品或者奢侈品等。在消費當中存在較大的隨意性，而且由于虛榮心作祟，很多學生并未真正了解自己的消費需求。教師應該加強與學生的溝通交流，使其了解自己真正的消費需求，對于不合理消費行為加以糾正。在班級內部開展以勤儉節約為主題的班會，通過多種案例對學生進行正面引導。在宣傳教育工作當中，應該向學生講解商家不同的營銷策略，以使其正確理解網絡購物平臺當中的促銷活動和打折活動等，防止在全民狂歡購物的假象當中迷失自我。

3.4? 融合信息技術引導正確消費觀念

微信和微博等成了當前大學生開展社交的主要網絡平臺，由于大數據時代下信息量的不斷增加，其中存在的不良信息會對學生的消費行為產生干擾，因此應該轉變傳統教育理念，在工作當中實現信息技術的有效運用，促進教育方式與手段的不斷創新，引導學生的正確消費行為。運用大數據分析技術對學生消費信息進行挖掘，明確學生的實際消費狀況，幫助管理人員分析學生的思想動態與校園輿情。另外，大數據分析技術的運用能夠起到良好的預測作用，明確大學生消費的趨勢，并對其中的異常問題進行及時控制。學校應該充分發揮新媒體的優勢，在分析學生消費行為特征的基礎上，通過微信公眾平臺或者微博等為其推送精準化信息，使其在正確消費觀念的引導下及時調整自己的錯誤消費行為。

4? 結? 論

高職院校學生的消費行為將會對其個人發展與成長產生直接影響，尤其是在大數據背景下，其消費行為的改變應該引起學校的高度重視。在學習方面的消費較低、虛榮心強和消費平臺不合理等等，是當前高職院校學生消費行為中存在的主要問題，不利于其形成正確的價值觀念。為此，應該通過線上線下結合、規范消費行為、引導消費習慣、融合信息技術與思政教育和開展財商教育等途徑，使學生形成正確的消費觀念與心理。防止由于盲目消費、沖動消費給自己和家庭帶來的沉重負擔，這也是促進高職院校思想政治教育工作順利實施的關鍵途徑。

參考文獻：

[1] 冉研.大數據時代背景下的新消費模式探究 [J].中國商論，2019（11）：60-61.

[2] 蔡成軍.消費大數據下的學生行為分析 [J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2019（6）：188-189.

[3] 孫上，杜瑩.大數據時代大學生消費行為的調查與分析 ——以沈陽工學院為例 [J].南方農機，2019，50（1）：96.

[4] 黨進才.大數據時代高職院校數字化校園建設應用思考 [J].中國報業，2018（18）：30-31.

[5] 李靜，沈書生，劉芳銘，等.大數據視閾下當代大學生消費行為新特征的調查研究 [J].中國電化教育，2017（12）：19-25.

[6] 梅磊.大數據背景下高職院校學生消費行為分析及其正面引導策略——基于四川文化傳媒職業學院 [J].中國教育信息化，2016（21）：60-63.

作者簡介：羅海輝（1982.08-），男，漢族，廣東興寧人，信息管理與信息系統講師，本科，研究方向：大數據、信息管理。