大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰

摘?要：隨著云時代的來臨，大數據也逐漸成為人們生活工作必不可少的信息技術。時至今日，大數據的應用已經遍及國民的各個領域中，并對我國的經濟發展帶來了一定程度上的影響。特別是在企業審計工作方面，由于傳統的工作方式已經無法滿足大數據時代的要求，因而需要企業對其進行相應的改革。正因如此，本文根據大數據背景下企業審計工作所面臨的主要挑戰加以分析，并以此為基礎提出相應的有效策略。

關鍵詞：大數據;企業審計;挑戰

一、 前言

通常情況下，在大數據中進行企業審計工作會被認為是對財務數據進行處理，但在云電腦中所包含的不僅僅是企業自身的流水信息數據以及財務資料，更包括了有關于會計審核數據類型的計算。由于大數據具有種類多、數量多、高時效等特點，傳統的企業審計所面臨的繁雜工作量在大數據下迎刃而解，通過大數據在企業審計工作中的應用，不僅將原本企業審計所涉及的數據范圍進行擴大，還提高了企業在進行審計工作中的整體效率。

二、 大數據背景下企業審計工作面臨的主要挑戰

（一）理念層面面臨的挑戰

在大數據背景下企業審計工作正面臨著理念層面的挑戰。在云時代的背景下，企業在進行審計工作的過程中會受到極大的影響，尤其是企業審計工作的所處環境已經所使用的審計數據都會因此發生改變，在這種情勢下，傳統的企業審計理念就會與新興大數據思想相沖突。

導致理念層面出現沖突的原因是我國企業對于大數據的認知程度還不夠，并沒有理解大數據對于整個時代發展的重要性。要知道，在企業的發展過程中，平淡無奇的數據更像是一本記錄了企業發展的史書，在其中能找尋到企業運行的整個發展過程，還能以此發現存在企業中的問題，正因如此，企業數據具有極高的潛在價值與現實意義。

但是，企業中的數據過于龐大，常規的審計工作并不能對其進行深入檢查，導致企業無法開發出數據自身的潛在價值。因此，企業通過對大數據的運用，將其融入常規的審計工作中，從而使企業在進行審計工作中能快速對數據進行審計，還能從中發掘出企業數據自身的存在價值，從中發現企業運營中所存在的問題，幫助企業對問題的源頭進行針對性的處理措施。

（二）取證方面的挑戰

企業在進行審計過程中，經常會面臨在取證方面的問題。由于企業審計工作所涉及的是整個企業迄今為止的所有發展數據資料，因而整個審計工作的業務內容也十分復雜，這極大程度上增加了審計員工在進行審計工作的工作量。而且在進行審計取證方面，傳統的因果關系由于嚴謹性不高，導致在進行審計工作最后結果的檢查過程中出現問題。

而大數據的出現則是對傳統取證方面進行了大膽的改變，企業審計工作的取證方式再也不是依靠因果關系進行取證，而是利用兩者之間的關系進行，這在一定程度上提升了整個取證工作的嚴謹性。而且通過大數據龐大的互聯網脈絡，審計員工能對其進行高效的搜索，并在較短的時間內從云電腦的海量數據庫中找到自己想要的數據。但是由于大數據內所儲存數據過多，審計人員無法確定搜索到電子數據的發源地，因而也無法對數據的真實性進行精準判別。

三、 大數據背景下企業審計工作應對挑戰的有效策略

（一）轉變理念

企業要想正確應對大數據背景下企業審計工作所面臨的調整，首先要做的就是轉變工作理念。在信息化時代下想要確保企業能夠長久發展，一味的逃避是無法實現的，企業必須直面大數據所帶來的沖擊，并在企業中由上而下增加對于大數據的認知。既然傳統的企業審計工作無法滿足當今社會要求，那么企業可以根據自身的實際情況進行大數據理念的轉變。

由于大數據的出現，導致整個企業審計工作所要進行的搜索的數據庫也有所擴張，在這一過程中，大數據雖然使數據符合審計工作要求，也會提升整個審計工作所面臨的數據風險性。這就需要企業在進行大數據下的審計工作中加強企業信息的安全性，以此確保在進行審計工作時能夠發現數據中的隱患。

除此之外，傳統的企業審計工作對于信息的處理方法過于單一，不僅影響審計工作的效率，而且審計工作的精度也會受到影響，因而需要企業通過多渠道進行信息的采集處理。

（二）規范電子證據的取證方式

面對取證方面所面臨的風險與問題，企業應當在這一過程中采取較為規范的電子證據取證方式。與傳統的紙質信息取證方法不同，新興的電子取證方法的安全性以及可靠性都不算高，相較于紙質信息在各方面仍舊存在著很多不足之處，正因如此，企業在進行審計工作中，要想確保電子證據有著較高的安全性，就要采用較為規范的電子證據進行取證。

在這一過程中，企業需要確保大數據系統自身的安全性符合相關要求，系統安全性越高，電子證據的規范性越高，取證的精準度也就由此而提升。不僅如此，為了便于企業對電子證據進行收集和管理，還需要將電子信息的來源地進行詳細記錄，取證的時間以及獲取渠道也要一并進行記錄，從而方便企業能夠對取證數據進行后期追蹤。

四、 結論

綜上所述，在大數據下，企業的審計工作正面臨著風險與機遇并存的局面，為了能夠確保企業在這一形勢下能夠長久發展，需要企業根據大數據的特性對審計工作進行相應的調整。

參考文獻：

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作者簡介：王建，中國物流股份有限公司。