基于大數據的電視節目品牌宣傳策略分析

束怡 姜瑜

摘要：隨著社會的不斷發展，互聯網技術的不斷升級，大數據對電視節目的制作和宣傳起到了重要的影響作用。本文對大數據背景下的電視節目的品牌宣傳問題進行了分析，首先分析了當前電視節目的發展現狀，指出電視節目宣傳存在單一化和過分重視娛樂性，忽視思想性的問題，并在此基礎上提出了宣傳策略的分析，指出宣傳要突顯節目的核心競爭力，并且要明確受眾對象。

關鍵詞：大數據;電視節目品牌

隨著我國社會的不斷發展，信息接收的方式越來越多元化，大數據已經從方方面面走進人們的日常生活。在大數據的導向與預測作用下，電視節目的制作也面臨著前所未有的挑戰，其制作和宣傳方式發生了巨大的變化。從電視節目的宣傳來看，這不僅僅是強化節目品牌的必要手段，同時也是加強頻道品牌效益的制勝法寶。

一、大數據背景下電視節目的發展現狀

大數據指一種計算機技術，是數據挖掘、信息檢索、機器學習、人工智能、自然語言處理等多方面技術的融合。大數據不僅能夠涵蓋更廣的信息范圍，擁有極大的信息儲備量，同時其信息的提取和處理速度也很快。大數據最大的特點就是能在海量的信息中迅速提取有效信息，并加以分類整理。在這一技術發展的刺激下，電視行業也發生了變革，電視行業與互聯網之間的界限在不斷模糊，二者呈現出不斷交融的發展趨勢。

其中最為關鍵的一點就是可以利用大數據技術分析電視節目受眾。受到互聯網技術發展的影響，越來越多人開始采用線上瀏覽的方式觀看電視節目，手機、平板電腦這種移動客戶端都成為當下觀看電視節目的新設備。而通過大數據技術可以對這些節目的受眾進行分析，這有兩方面的作用。首先，對于用戶而言，其得到的服務水平能得到明顯提高，不論是觀看的節目類型、收聽的歌曲、喜愛的藝人等都可以通過大數據盡心分析，甚至可以據此進行預測，比如各種軟件的“猜你喜歡”功能。另一方面，對于節目制作人員來說，可以通過大數據技術更好地理解和定位節目的受眾群體。可以通過了解私人數據庫，洞察用戶的瀏覽偏好，再通過數據整理分析，精準定位到節目的受眾群體，從而對節目的內容和形式都起到導向作用。

當前我國的電視節目在制作和宣傳方面具有幾個明顯的特征：

第一，電視節目的單一性。伴隨著真人秀節目的走紅，國內的大部分電視臺在進行節目制作時都傾向于制作該類型的節目。在節目的嘉賓選擇方面為了吸引觀眾也做了許多努力，傾向選擇大眾熟識的、熱度較高的明星藝人。雖然如此，但這些真人秀節目由于其主題與形式都較為相似，節目創新度較低，因此觀眾的態度也從一開始的追捧慢慢轉變為審美疲勞。同時在節目的宣傳方面一味地使用明星作為宣傳重點，忽視節目的內核以及節目的創新度也同樣導致了觀眾的不滿。

第二，過分突出節目的娛樂性，忽視思想性。當前我國的許多電視節目都以大眾趣味作為立足點，重視節目的娛樂效果，因此在內容和形式的選擇方面也受到了影響，一些具有教育意義類型的節目越來越少。而節目在宣傳時也同樣以娛樂性作為導向，以明星嘉賓作為宣傳重點，這也影響了電視節目的品牌效應，不利于其良性發展。

二、大數據背景下的電視節目品牌宣傳策略

在大數據技術的支持下，電視節目的品牌宣傳要在遵循市場規律、遵循媒體傳播規律的基礎上，關注受眾群體的心理趨向，同時最重要的是突顯節目的核心競爭力。

首先，電視節目品牌宣傳必須突顯節目核心競爭力。從以往各大電視臺的宣傳情況來看，雖然為了宣傳自己的王牌節目增加了宣傳成本，宣傳渠道更加多樣化，包括網站投放廣告、各個媒體平臺的宣傳等，其宣傳片往往也是大制作，旨在吸引觀眾的眼球。在這樣的宣傳下，雖然能夠在一定程度上吸引觀眾的注意力，但卻很難使觀眾在情感上受到震撼，并且因此留下記憶點。因此，我們必須突出節目的核心競爭力，并以此為切入點發掘其與觀眾情感的關聯度和接合點，創造出既符合大眾審美趣味，同時又符合人們生活、情感邏輯的宣傳內容。

其次，明確受眾目標。目前我國大部分電視臺都已經開始借助數字化的平臺進行發展運營，因此，在大數據技術的運用下，在宣傳中可以更加明確節目的受眾目標，以此更加明確節目的發展定位以及宣傳側重點。《紙牌屋》通過大數據分析，針對不同受眾制作了9個獨立的宣傳預告片，并投放在媒體平臺上，最終其收視率大獲成功。因此，電視臺可以利用大數據技術進行分析，了解受眾偏好，在滿足客戶需求的同時，更精準地定位出宣傳重點，制作出更有針對性的宣傳內容，從而不斷擴大節目的品牌效應。

三、結語

大數據技術的應用和實踐給電視節目品牌宣傳帶來了新的機遇和挑戰。電視節目的創新也要求宣傳方式的不斷創新，這也對宣傳人員提出了新的要求。在大數據的時代背景下，宣傳人員要不斷地提高眼界，更新電視節目的制作思路，將大數據技術運用到自己的宣傳推廣策略中去，使電視節目能在更加活躍和積極的氛圍中獲得良性發展，進而形成和擴展電視節目的品牌效應。

作者簡介：束怡（1988-），女，湖北武漢人，學歷：本科，畢業于中國傳媒大學，現有職稱：編輯，研究方向：電視節目和新媒體項目宣傳。