多指標綜合評價權重系數的選取

李鑫

摘 ? 要：權數是一種重要性程度的量化值，在綜合評價中占有重要地位。文章主要介紹了綜合評價方法在權重系數選取中的兩種簡單方法，并給出了具體的計算步驟。

關鍵詞：多指標綜合評價;權重系數;計算機

由于計算機的快速發展以及一些其他相關領域不斷的深入研究，綜合評價方法得到了發展和改進。在現實生活中，會遇到各種綜合評價類的問題，評價的重要依據是指標。若依據單一的指標對被評價事物進行評價是不合理的，因為影響各評價事物的因素往往復雜多樣，所以，需要將反映被評價事物的多項指標的信息加以匯集，得到一個綜合指標，從整體上反映被評價事物的整體情況[1]。

所謂評價，即價值的確定，是通過對照某些標準來判斷測量結果，并賦予這種結果以一定的意義和價值的過程。對一個復雜系統用多個指標進行總體評價的方法就是多指標綜合評價方法（Synthetical Evaluation，SE）。本文將給出綜合評價方法權重系數選取的一些簡單方法。

1 ? ?多指標綜合評價方法

隨著一些其他領域的滲入，多指標綜合評價的研究也越來越深入。結合國內外研究總結發現，綜合評價的方法已有幾十種，總結起來可以分為兩大類：主觀賦權評價法和客觀賦權評價法。這些方法在運用的過程中都要用到一個重要的過程，那就是權重的選取。主觀賦權評價法主要是采取定性的方法，由專家經過主觀經驗得到權重，例如層次分析法，模糊評價法等。客觀賦權評價法主要是根據各個指標之間關系或者各項指標的變異系數來確定的權重，例如主成份分析，秩和比法，因子分析法，人工神經網絡法，蒙特卡羅模擬綜合評價法等。

2 ? ?多指標綜合評價方法權重系數的選取

權重的選取在綜合評價中具有重要的作用。權重系數是指在一個領域中，對目標值起權衡作用的數值。

2.1 ?熵權法

熵最原始的定義來源于動力系統，按照信息論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵，是系統無序程度的一個度量。如果指標的信息熵越小，該指標提供的信息量越小，在綜合評價中所起作用理當越小，權重就應該越低。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。可以根據各項指標的指標值差異程度，利用信息熵的這個工具計算出各指標的權重[2]。

第二步：集結單位模糊判斷矩陣。

第三步：建立單位模糊判斷矩陣。

權數是一種重要性程度的量化值。指對合成值的影響程度大小。重要性本身是個綜合的概念，表現在多個方面，如可以是“價值判斷取向”的重要性，也可以是合成時“分辨能力（信息含量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。

3 ? ?結語

近隨著綜合評價不斷地發展和深入的研究，綜合評價已經應用到很多領域，包括經濟方面，計算機方面等。但是如何讓是的綜合評價更客觀，更精確，仍然是一個需要研究的問題，并且近幾年許多學者把綜合評價模型與其他模型結合起來應用，不同方法的聯合使用可以互相彌補其中不足，但同時又能發揮它們各自的優點，使得綜合評價更具有客觀性和科學性。

[參考文獻]

[1]虞曉芬，傅玳.多指標綜合評價方法綜述[J].統計與決策，2004（11）：119-121.

[2]王暉，陳麗，陳墾，等.多指標綜合評價方法及權重系數的選擇[J].廣東藥學院學報，2007（5）：583-589.