大數據在城市交通管理中的應用

孫忠華

摘要：隨著大數據時代的到來，使大數據成為各行各業的重要戰略資源以及提高核心競爭力的有力手段。因此，從主要電子商務應用的商業推薦，到重要的新聞媒體和視頻傳播，再到外出游玩的路線選擇，許多企業使用大數據在進行決策。我國的交通領域也不例外。

關鍵詞：大數據;交通;應用

1關于大數據

所謂大數據，究其本質依然是數據，但是它和普通的數據有很大區別。它包括體積、變量、速度和值，即“4V”。大數據最基本特點就是“大”。數據的存儲單元由之前的GB到TB，再到現在的PB和EB。在進行數據分析時反應靈敏。這種靈敏在數據的增長以及處理速度上尤為突出。它最大的用處和優點就是可以在大量數據中找出人們所需要的那部分數據，進行處理與分析，以此來找尋規律，并加以應用，最后完成提升生產效率、調整社會狀態、推動科學進步的目標。所以，大數據有以下幾個特點：（1）大量;（2）應用更加智能、強大的平臺進行數據處理與分析;（3）處理后的數據應用到實際生產生活中。大數據的應用主要是從大量的數據中快速找到所需要的信息以及知識的能力。

2城市交通大數據應用模式

2.1優化實時交通服務

智慧交通大數據的運用有著較多的優勢，但實際運行過程中，能夠以最快的速度集成信息，同時也可以有效的突破地域性的限制，不斷對資源配置進行優化，其最大的特點就是能夠實時的處理各種數據。比如可以實時的監控交通流量，并能夠對車輛行車的途徑進行準確、高效的配置，從而最大程度的保證交通信息的實時性和有效的提高交通運行效率，在一定程度上可以緩解城市交通壓力。具體來說，利用大數據技術能夠提前預測城市路況，并能夠告知駕駛人員其他備用的路徑。除此之外，也可以借助手機中的智能軟件，及時的向乘客展示交通路線運行狀況、最近車站距離、車內人流量等各種信息。

2.2提高交通服務的智能化

大數據技術的有效應用能夠促進交通更加的智能化，不斷促進交通的連續性，同時還能夠通過大數據的預測能力，及時了解掌握交通情況以及道路環境。然而從智能交通研究的實際現狀來看，往往不能夠結合駕駛員的實際需求，處于被動式的引導，所以就應該著實將被動式引導逐漸轉向為主動式引導，例如可以采用協商方式。比如駕駛人員需要在某地進行停車，可以向駕駛人員推送附近區域有效的停車場信息，或者可以采用預約停車申請方式進行停車。對智慧交通發展的不斷完善，著重發揮大數據技術的重要作用，將交通信息更加快速、更加準確的提供給每個用戶，從而使駕駛人員能夠全面的掌握路況信息，并能夠結合自己的需求選擇合適的路段。

2.3維護交通秩序

為了能夠有效的促進交通環境更加合理、更加有序發展，就需要著重改善高峰時期交通擁堵現象和加強道路資源分配的合理性，這樣才能夠保證對交通路線實施更加科學有效的規劃，才能夠提高智能化水平，逐漸滿足群眾的個性化需求。其次，還需要對貨物運輸進行不斷的優化，才能夠保證貨物運輸的效率。在實際配送貨物工作中，可以利用無線傳感器，實時的收集車輛的行駛路線、資源消耗量等各種信息，并結合監控交通流量，對數據信息進行科學的分析與總結，并判斷道路是否通暢，實時的調整配送路線。調度中心也需要發揮好自身的職責，根據實時的監控貨物裝載情況，判斷是否有超載等違規行為，及時的監控與收集貨物配送情況。最后還要將相關數據信息與天氣狀況、交通情況等各方面進行聯系，利用計算機不斷建立車輛調度模型，對車載方案進行不斷優化。

2.4保證交通運輸安全運行

大數據技術有著實時性與預測能力，所以能夠保證可以主動的對交通事故進行預警，從而更好的預測事故發生的概率，并能夠采取相應的措施進行處理。具體來說，可以結合云計算分析方式，實時的對大數據進行相應的處理，確保能夠詳細的了解天氣狀況、道路現狀，尤其在面臨極端天氣的狀況下，可以最大程度的降低事故的發生概率。在交通中不斷完善大數據技術的應用，提高物流配送的安全性與穩定性，同時提高群眾出行的滿意度。在運輸過程中，還應該對運輸易燃易爆品、危險化學品的車輛、貨物、駕駛員、道路情況等多方面因素進行多方位實時監控，其主要的目的是為了能夠有效的提高運輸的安全性，并能夠實時的監控危險事件。

3大數據時代下新技術在交通中的應用

3.1全息化的交通智能監管

伴隨著城市數據資源中心的誕生，讓城市管理者打破了數據互不聯通的僵局，給數據資源共享帶來了巨大機遇。每個部門的設備進行數據交換與處理，就會適應新時代改革的浪潮，從而改變市政交通的監督管理模式。完美地將整體城市布局、通信網絡、北斗定位以及全息投影等綜合到一起。隨著互聯網的廣泛應用對監管道路交通更為有益。當前階段，工業、學術等都利用大數據進行了改良與發展，逐步形成了完美的發展模式，還加入了語音處理功能，在語音信號處理的支持下，可以對人的情緒以及心態進行判斷，提高系統的效率以及性能，進而提高管理效果。

3.2合理使用信號控制技術

我國在通信網絡與信號控制方面都取得了飛速的發展。一是對交通信息進行收集，對采集數據的方法上加以創新，使之改變原有的模式，讓其變得更加多元化，進一步提高車輛識別功能、網絡車輛定位功能以及雷達功能，來彌補傳統工作所造成的不足。二是在車輛上進行創新。將前端的信號控制器升級成智能化的。使其在智能的條件下，不但可以完成單點控制，還可以對主干道和區域的數據進行分析和處理。三是對技術進行評價，讓智能化處理技術的方法得到社會的認可。對飽和時間、停車時間和排隊時長進行深入分析，在仔細研究分析找到合理的方案的情況下，就會達到影響交通的目的，以此來提高整體交通管理的水平。

3.3一站式的交通信息服務

以后的交通信息服務并不會只進行旅游服務、應急信息公布、物流信息處理等。交通信息服務將提供跨省區、跨行業、跨領域、跨緯度的信息基礎建設，并對道路車輛、道路態勢走向和道路資源分析進行服務，以此來提高我國國民的生產生活效率，進而建成一站式的交通服務中心。因為科技的高速發展與進步，人工智能會在交通領域取得廣泛的用處。智能會改變原有的交通模式，進行深度的數據融合使處理效率大幅增強。

4結語

大數據時代，為了增加城市交通的管理水平，要合理的利用新技術并進行創新，大數據技術實現了對城市要素發展趨勢及其相互關系的分析和預測。為城市交通發展的變化以及解決發展中存在的問題提供了有力的技術支持。

參考文獻：

[1]趙新勇，李珊珊，夏曉敬.大數據時代新技術在智能交通中的應用[J].交通運輸研究，2017（5）：1-7.

[2]曹建林.這十年—現代交通領域科技發展報告[M].北京：科學技術文獻出版社，2012.

（作者單位：沈陽市公路規劃設計院有限公司）