數據增強現實：新媒介技術帶來的改變

董小宇

摘要：媒介技術的發展會對傳播和產業本身產生深遠的影響。目前傳媒產業更關注的是媒介融合的影響，不可否認的是，與媒介融合并行的媒介技術是不可忽視的。而云技術和智能佩戴技術都是當下最為有潛力的技術。本文將通過分析兩種技術的發展前景和特點來闡述其對新聞產制可能帶來的改變，尤其是增強現實的方面。

關鍵詞：新媒介技術;新聞產制;變化

今天的傳媒產業受到的技術沖擊是前所未有的，每一天的技術的進步都會對傳播和產業本身產生深遠的影響。保羅·萊文森認為，技術是人的思想的體現，技術的本質就是物質世界和思想世界的結合。[1]雖然不能認為技術能決定一切，但不可否認的是技術的進步，給整個社會帶來的影響都是無法估量。所以將目光轉移向技術的進步，以期對傳媒這個行業的未來做出一些預期也是應該被認可的。守舊的思想只能在新技術的沖擊下被動不堪。

目前傳媒產業更關注的是媒介融合的影響，但是媒介技術的發展可能給我們帶來更多對未來的展望。云技術和智能佩戴技術的結合正是這樣，人需要數據帶來的真實，而新聞生產者，也需要通過數據來增強現實，來做出更加立體的新聞報道。不可否認的是，與媒介融合并行的媒介技術是不可忽視的。

一、新技術帶來的新聞產制上的改變

麥克盧漢曾經用“媒介即訊息”昭示技術的巨大影響力，在麥克盧漢看來，媒介帶給人類社會的信息，在一個方面表現為媒介“在人類事務中引入的規模或速率或模式的變化”[2]而本文上述所提到的兩種技術，無論是規模、速率還是模式都有著明顯的變化。

云技術為移動數據提供了一個很好的平臺，讓這種小存儲量的移動設備在具有網絡的時候擁有媲美超級計算機的能力，而這就有能力讓可攜帶技術具有更高的競爭力。這種計算能力讓攜帶設備有能力處理高精度的圖像、文字以及各種突發的信息。而這將使得新聞生產的時空觀產生巨大的改變。而如果未來的發展印證了 Canalys 公司的預測，那么帶著智能佩戴設備的媒體人將成為常態。

中國人民大學的彭蘭教授在對移動終端的預測時就指出[3]，很可能快速地進行新聞的發現、判斷與傳播，將成為對媒體人的基本要求。這也意味著新聞生產的時間被進一步壓縮，而作為新型的移動終端在此基礎上又有一些新的變化。

（一）增強現實

近年來智能式的佩戴設備發展很快，2011年月11月，索尼公司推出眼鏡式的3D OLED顯示器，使用效果相當于在750英寸的“影院般虛擬屏幕”上觀看2D或3D電影。2012年4月，谷歌公布谷歌眼鏡計劃，其功能有能提供拍攝照片、視頻聊天、天氣信息、導航信息、日程提醒等14種服務，由用戶聲控操作或所處環境觸發。2014年4月，谷歌眼鏡正式開放網上訂購。

在谷歌眼鏡還沒有普及之前，我們會很難去想象，一個眼鏡背后的世界會是什么樣的。但是從現有的功能去推斷，卻可以看出他對現實的增強。Paul Milgram 和Fumio Kishino 創造了“混合現實”（Mixed Reality）這一術語來描述真實

世界與虛擬現實之間的區域。他們將模糊的虛實和現實環境統一到了同一個尺度上，并且指出，下一代電子環境的遠景是將虛擬的信息應用到真實世界，真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間并同時存在。兩種信息相互補充、疊加。[4]

2007年麻省理工學院的新興技術大會（MIT Emerging Technologies Conference）的主題是“第二地球：第二人生、谷歌地球以及虛擬現實的未來”，專門探討諸如“第二人生”這樣的虛擬現實環境與諸如谷歌地球這樣的信息地圖工具之間將會產生怎樣的化學反應。而谷歌董事長艾瑞克·施密特在談及谷歌

未來時曾說，Google Earth 設計的終極目標是將世界上的所有信息，通過地理信息作為線索串聯在一起，即人們可以通過GPS信息去自行添加某個地區的歷史、人文、新聞、商業、社會等相關數據。因此，Google Earth是一個全景式的鏡像，而非一個在線的電子地球儀。無論從何種角度而論，如果這一目標達成，都會對新聞從業者產生巨大的幫助。而麻省理工學院媒體實驗室的研究員Joe Paradiso 也正在開發一種被稱作交叉現實的系統，希望通過它將虛擬世界與現實世界連接起來。在林登實驗室的資助下，Paradiso 打算用感應器、顯示器和相關軟件將真實世界的數據傳輸到虛擬世界中去，并將虛擬世界中的元素與現實世界環境整合在一起。[5]

傳統的新聞產制過程，在記者們報道或者采訪之前，都會有做一些調查和準備工作，但無論做的如何完善，在技術端沒有達到一定高度之前，總會是存在紕漏的，這不僅因為媒體本身建立一個數據庫技術上存在諸多的困難，數據本身的量也不甚完善，其次，調用數據后記者本身的素質上也存在差異，策劃的再好，記者在現場的時候也很難做到盡善盡美。但是一旦使用了類似谷歌眼鏡這種配備了巨大云端數據庫的移動設備后就會改變整個新聞的采編過程。

谷歌公司建立的 Google Earth，給了我們很大的暢想空間。正如彭蘭教授指出的：“人們在一切情境下，都可能處于媒介與終端的包圍之中。移動傳播使碎片的時間與碎片的空間都有了信息到達的可能，這也將逐步改變人們的信息消費習慣，人們對于碎片時間的利用成為信息消費中的常態，如何提供更好的信息碎片的整合手段，也成為媒體優化信息服務的一個關鍵。”使用智能佩戴設備的一個很重要的理念是隨時隨地的便利，而這也使得“位置”這樣一個地理變量成為個性化信息服務的關鍵變量之一。地理變量在過去的市場使用中是一種大范圍的概念。但是，發展到今天，無論從任何方面看來都需要對它的精度進行從新確定。LBS（location Based Service）服務應運而生。LBS是通過移動運營商的通訊網絡或外部定位方式（如GPS）獲取移動終端用戶的位置信息，并以此為基礎向用戶提供特定服務的一種業務。LBS服務的模式讓我們看到，在個性化的信息服務過程中，簡單的分眾服務已經不能滿足公眾的需求，公眾需要精度更高的地理變量，同時這一變量可能還會隨時的變化。而因此，信息服務必須是即時的、特定空間的以及特定個人的。而Google Earth 正是利用“地理”這一越來越精準和私人化的變量串聯其他的信息，這些并聯信息再通過云端數據庫的超鏈接就可以讓使用者建立立體的資料網絡。

這將給使用者帶來對現實信息的巨大補充，特別是新聞記者，將有助于其完成一個更完整的報道。在這里并非是要否定傳統新聞報道過程中的策劃與準備，相反由于數據量的逐步加深，數據庫調用難度的逐步減低，越來越多的自媒體環境下，專業的從業者將越來越依賴一個良好的策劃，甚至需要依據大數據內容分析進行預測性的報道。專業的分析與數據的整理將成為區別專業從業者和其他自媒體報道的重要區別。谷歌眼鏡帶來的愿景并非止步于此，正如對云技術平臺的介紹，調用云端數據并不需要多少技術成分，這使得通過智能佩戴設備調用數據完成拍攝的技術門檻變得很低。

（二）生產者的變化

作為移動終端，由于媒介使用技術門檻的降低，使得作者未必就是專業的從業者。更多的時候，新聞事件的當事人，經過現場的過路人，這些普通人才是最可能帶來第一現場直播的。普通人的視角，往往可能是專業視角之外的獨特的視角，這些不同的直播的角度也能大大的豐富新聞本身的立體感。而且在參與人數多的現場，多人直播是可以預期的，利用云技術建立大規模的數據庫進行數據集合將形成一種巨大的合作模式，一種非常立體的直播模式，觀眾將有機會選擇自己想要的直播角度。而一旦云技術平臺的普及性達到一定的高度，通過數據段及時發來的資料做鋪墊，普通人也未必不能捕捉到專業視角下的新聞，所以正如前文所說，如何處理數據、分析數據才是專業從業者應該具備的媒介素養。也或者，新聞媒體將擁有更多的非從業記者。

更重要的是，這些來自公眾視角的直播，經由社會化媒體傳播，再加上類似于谷歌眼鏡的智能佩戴設備拍攝的過程中更多可能你猜中一種平視視角，使得大眾在情景中有一種當事者或者參與者的感覺，感同身受，會放大事件的影響力。

由于智能佩戴設備的隨身攜帶性，普通人的直播可能是隨時隨地的，這就可能涉及到很多專業媒體可能忽略掉的一些方面，甚至由于這方面在之前的低關注度，而形成新的社會熱點。這樣，不僅豐富了現有媒體上的各種各樣的議題，而且更重要的是，政府機構、企業以及個體，將被置入更多的監督之下，行為、談吐，都可能是公眾的焦點。因此，全民新聞直播的影響，不僅在于其直播帶來的當事者、參與者的感受，還使得整個新聞視角被擴的很大，任何人的任何事都有可能在一個側面成為新聞。

而且如果在直播過程中，不同側面的直播畫面互通有無，通過智能佩戴設備的虛擬成像系統，就有可能幫助直播者達到對整個事件的全面掌控，這本身也是對現實的一種增強。

（三）信息收集與數據分析模式的變化

由于云技術的強大計算、存儲能力，媒體可以利用云計算技術構建一個大數據庫。在大數據時代要求現代媒體所必須學會的第一個問題：分享合作。[6]移動傳播的模式已然展開，數據的收集可能并非來自專業的從業者，那么其實數據的收集群體是非常巨大的，而一旦在一定范圍內開放數據庫的使用，那么涌入的數據量是非常巨大的，一個理想的數據庫使用狀態就是物盡其用。傳統的新聞數據保存方法一是無法滿足如此巨大的存儲量，二是單獨任何一家媒體都沒有如今自媒體整合出來的數據庫所能達到的視域的寬度和廣度，而自家的信息不加以分享，也會逐漸被其他同行所排擠，分享、合作無疑是雙贏的。公開數據庫可能會失去某些獨家的信息資源，但是卻可以迎來同行業其他媒體的資源，更多的是非新聞從業者帶來的巨大的數據流。

媒體可以挖掘這些數據，使之成為媒體的核心資源。大數據時代下，云技術建立的數據庫記錄信息應該是雙向的，數據即信息，里面記錄著的不僅是媒體所生產的所有內容信息，還有媒體所擁護的客戶或受眾的使用信息。對這些數據加以科學的分析，不但是對輿情的一種把握，而且數據的積累也是對媒體本身公信力的一種提升。無論是對受眾的分心，還是對行業的分析數據都會是一種直觀的體現。數據的分析的能力將成為媒體的王牌。

二、挑戰與阻礙

首先，最大的挑戰是智能佩戴設備的易用性。目前尚未有任何一款智能佩戴設備是可以簡單配置或使用的。這是一個很嚴重的問題，如果一種媒介技術的使用門檻過高的話，那么我們還如何期待這種技術能給我們帶來一個更好的傳播模式。其次，智能佩戴技術才剛剛起步，技術上十分不完善。最令人詬病的就是，大多數功能與智能手機太像，或者要完全依靠智能手機才能使用。這就使得智能佩戴設備到底需不需要存在成為問題。但是，一個方興未艾的技術，其發展的空間是非常巨大的。其功能的開發還是大有可為的，畢竟當前并未有任何一家軟件公司開發將目光聚集在這一技術上，所以并沒有專門匹配設備的軟件出現。目前比較完善的還是谷歌眼鏡與 Google Earth 的配套。

而且由于便攜性，隨身性被人們擔心一些非技術上的問題。比如，人們擔心其與其他非智能佩戴之間無二致的外形可能帶來的秘密錄音之類的公眾隱私問題。其實，即便沒有這一技術的發展，這方面的問題也屢見不鮮，新技術的產生，只不過在明面上讓人覺得這些不法的侵害更加便利了而已，但是隨著媒體的發展，相應的，公眾的媒介素養如果提高了，并且相關的法律進一步的完善，這些將不成問題。

另一方面是，新聞媒體本身的思想并沒有轉變，并不認為，建立一個公用的、共享的數據庫是一件值得欣喜的事情。認為新聞的獨家性是贏得競爭的不二法門。可事實上并非如此，這反而使得云技術在新聞產業上的應用微乎其微。不得不說這多少是當前比較遺憾的事情。

還有就是在學界方面，技術哲學方面，一旦人們被各種各樣的數據所包圍，人們到底還能不能掌握這些數據，是能更好的通過這些數據來我們服務，還是會被龐大的數據流所左右。數據是生硬的，新聞報道如果單純的只是報道各種各樣的量化的數據，會不會在信息爆炸的同時產生偏頗，會不會缺少情感或者更夸張的說，人性。但是正如保羅·萊文森指出的，技術是人的理念的外化，那么就要相信人有能力駕馭技術。所以在大數據時代下，云技術和智能佩戴的結合將會有非常好的前景，也必將對整個傳媒產業產生巨大的影響，以數據為依據的增強現實的新聞產制方式將成為作為未來最為有競爭力的報道模式。

參考文獻：

[1]保羅·萊文森.數字麥克盧漢[M].何道寬，譯.北京：社會科學文獻出版社，2001：90.

[2]McLuhan， Marshall， Understanding Media， [M]. （Second edition ） New York： McGraw- Hill Book Company，1964：23-24.

[3]彭蘭.社會化媒體、移動終端、大數據：影響新聞生產的新技術因素[J].新聞界，2012.

[4]周逵.虛擬現實的媒介建構——一種媒介技術史的視角[J].現代傳播，2013.

[5]福布斯.《與現實連接虛擬世界將更加真實》，http： / /it. sohu.com/20081108 /n260512792. shtml.

[6]曹菲菲.新技術助力媒體邁入web3.0 [J].廣西職業技術學院學報，2013.