基于多元線性回歸下的二手車估價轉讓模型

摘 ?要：隨著我國汽車產業的快速發展，二手車的交易也漸漸走向興旺，但與此同時我國二手車交易市場存在嚴重不對稱問題，價格評估體系也不可靠。而在國外，二手車市場相對成熟，擁有完善的法規體系，多樣的交易方式，信息公開透明和合理的價格評估體系。因此分析并建立合理的二手車估價轉讓模型尤為重要，本文就是針對二手車的各種因素給出其估價轉讓模型。根據地區，品牌，里程等多個影響二手車價格的因素，為建立在多個變量下的單個變量的變化，我選擇使用SPSS軟件中的多元線性回歸分析來計算二手車買賣價格。計算之前我首先對數據進行了預處理，然后將自變量和因變量導入SPSS軟件進行分析得到了二手車買賣價格模型。為驗證此模型，后又用BP神經網絡進行了訓練回歸，其最后的準確率達到了0.9996，證明此模型還是非常可靠的。

關鍵詞：SPSS軟件;多元線性回歸;BP神經網絡

1.二手車價格的計算模型

1.1模型的建立

1.1.1多元線性回歸 [1] [2] [3]

首先從瓜子二手車直賣網[4]我們獲得一部分數據進行接下來的計算。計算之前，首先將無關的變量剔除掉，如上牌地，車主信息等數據剔除掉。再利用Excel篩選功能和替換剔除掉錯誤、串行的數據。

剔除掉部分數據后，我們選擇用Excel數據透明表將大量數據簡單分類，整合，對一些區間內有較大空缺的數據我們進行補錄，盡量使數據更具代表性和一般性。

多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同，但由于自變量個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要借助統計軟件，本文我們選擇使用SPSS軟件進行分析。由于各個自變量的單位代表的實際意義不同，則其單位很可能不一樣，因此自變量前系數的大小并不能說明該因素的重要程度，更簡單地來說，同樣的工資收入，如果用元為單位就比用百元為單位所得的回歸系數要小，但是這種情況下工資水平對消費的影響程度并沒有改變，所以得想辦法將各個自變量化到統一的單位上來，即歸一化。在單位標準化后，這時的回歸方程稱為標準回歸方程，回歸系數稱為標準回歸系數，表示如下：

y= β1 x*1 + β2x*2 + … + βkx*k

根據以上多元線性回歸模型的理論，我選擇使用SPSS軟件進行二手車價格的多元線性回歸。操作步驟如下：首先設置自變量和因變量，設置好各個參數，然后進行回歸分析。

根據得到的輸入/移去的變量表我們可以直觀看出經輸入/移去變量之后，只剩下了新車價格和里程這兩個影響因素。

然后根據系數矩陣可得新車價格和二手車價格成正相關，里程與其成負相關。且根據系數我們可以得到二手車價格和影響因素之間的關系為：

由上表可見Sig也就是顯著性水平很低即不確定度接近于0，很低，也就是說模型比較可靠。

1.2對比BP神經網絡模型

BP神經網絡是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一，它能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。一種基于BP神經網絡的二手車價格評估優化算法，其特征在于，選取三層BP神經網絡為原型，采用“類分塊-蒙特卡洛法”對BP神經網絡中隱藏層的神經元的選擇過程進行優化，建立二手車價格評估模型【5】。

據此可知，采用 BP 神經網絡，設置好參數，其中包括4個輸入層、9 個隱含層和 1 個輸出層。

選取所得數據中的900組數據進行學習，選取剩余的100組左右的數據進行測試。根據最后的預測對比圖可看出此模型預測的二手車價格和真實值非常接近，再由下圖可知最終數據與真實值擬合的效果非常好，且相關系數R=0.9996。

綜上所述兩個模型所得結果準確率都較高，對比其結果和實際意義可知BP神經網絡的二手車價格計算更為準確。

結束語：

我們選擇用BP神經網絡來驗證結果，得到的準確率較高，說明模型較為可靠，但同時BP神經網絡的訓練還需要進一步優化，例如選擇更具有代表性的數據來進行訓練、設置更好的神經元個數和參數、在保證不過擬合的情況下多次訓練找到準確率較大的情況、結果使用交叉驗證等等，會使結果更具有說服力。

參考文獻

[1] ?陳雷，邢宏珍.基于多元線性回歸的十堰市經濟發展影響因素分析[J]，湖北工業職業技術學院學報，2019，32（03），41-44.

[2] ?唐文廣，王夢茹.多元線性回歸模型在房地產評估中的應用[J].科技和產業，2019，19（06），89-94

[3] ?《數學建模算法與應用》國防工業出版社，2011年8月1日.

[4] ?瓜子二手車直賣網：https：//www.guazi.com/nj/？ca_s=pz baidu&ca_n= tbmkbturl&scode= 10103000312;2019.8.13

[5] ?白宏熙，耿玉霞，孫寧. 一種基于BP神經網絡的二手車價格評估優化算法[P]. 2017-11-21.

作者簡介：王子豪，男，（1998.12.4-），河北邢臺人，現于南京理工大學攻讀學士學位，目前主要從事于電子信息雷達相關的專業研究。