電力企業發電統計分析系統的設計與實現

孫光偉

【摘??要】隨著我國經濟的不斷進步，各行各業的發展狀況逐漸向好，但仍有很多的看似偶然實則必然的問題存在在其發展的過程中。我們要運用統計學的方法，通過多種事物的聯系來找到問題的根源，發現問題的本質。而這就提高了對于發電統計工作的要求，專業的統計知識和熟練的統計分析方法也是相關工作人員必須具備的，這才能使統計結果既準確又科學，有利于統計工作作用的發揮。就此，本文將論述分析電力企業發電統計分析系統的設計與實現。

【關鍵詞】統計分析方法;發電統計工作;系統

1前言

隨著我國市場經濟體制的逐步完善，統計工作的重要性日益顯現。因此，各級領導對當今的統計工作也提出了更高的要求。在此種形勢下，如何做好、做精基層的統計工作是眾多統計工作者必須要面臨的問題。本文將根據發電統計工作的實際要求，具體分析統計信息化建設在發電統計工作中的地位。

2電力企業統計工作概述

2.1統計工作的職能體現

結合眾多電力企業統計工作的重要職能，不僅能夠強化電力企業內部中堅力量的執行力度，而且對于提高電力企業公信力和提供決策方向均有保障。由此來說，電力企業統計工作將內部職工的工作效率細化到每個崗位職責、業績以及長遠價值，通過數據分類和統計能夠全面反映電力企業上層領導和下層職工的任務安排，這主要體現在統計工作的信息來源、咨詢反饋、細化監督等重要職能。一方面，統計作為公司經營發展和決策管理的重要途徑，其數據反饋能夠直接影響該電力企業整體效益和長期規劃，所以對數據統計和整理反饋有著極高的要求;另一方面，傳統意義上的電力企業數據分析功能逐漸被弱化，換言之公司對數據統計工作不斷升級和優化，不僅僅是提供簡單的數據分析和信息傳遞服務，而是對數據統計工作提出了高標準、高要求，即數據統計分析具有預見性、可實施性，其深度和廣度必須與電力企業經營管理目標相匹配，同時提高新環境指標和可行性規劃，從而實現電力企業的可持續發展。

2.2統計工作現存體制

近些年來，公司為了提高整體效率，不斷加強橫向管理體制，避免中間管理層級出現信息分化，從而實行扁平化管理結構。從實際意義來說，這種電力企業組織形式是減少內部職工來提高工作效率，而逐漸弱化各部門的統計職能，僅僅在電力企業規劃工程、生產流轉以及運行等部門開設數據統計崗位，在一定程度上會導致信息資源的不連續性，使數據分析脫離現有電力企業運行機制，為電力企業穩定發展帶來很多難題。

3電力企業統計工作的應用探究

3.1實施適應大數據時代要求的電力企業統計工作體系

大數據形勢下，電力企業統計工作無非是依附于傳統數據模式來分析，而傳統統計工作主要以賦予電力企業內部產能，或者根據電力企業內部信息建立數據庫，所以相對新形勢下，電力企業信息統計工作的要求缺乏大局觀念，無法做到明確的電力企業發展觀，因而不能全面分析和了解電力企業的生產經營活動。信息技術的不斷更新，電力企業統計工作急需完善，應當以服務為中心，站在長遠發展格局下觀察問題的產生與決策。拓寬數據信息來源，多方位、多角度地收集電力企業經濟活動信息。例如能夠反映創新科技以及高新技術領域的信息，反映新時期電力企業競爭核心信息的統計，反映科技創造力的統計等系列信息。所以構建新型的大數據框架，完善統計信息結構，能夠增強電力企業核心價值，使統計信息協同聯動，才符合新時代的發展趨勢。同樣，大數據的建立也為電力企業發展戰略提供了堅實基礎，從而提高電力企業凝聚力和電力企業之間的競爭力。

3.2實現大數據時代要求的信息資源共享平臺

目前，基于數據時代的來臨，電力企業對于信息使用與反饋意義重大，但是面對海量的信息資源，電力企業必須采取多方位、多層面的整合，然而電力企業各部門之間的信息都是相對隔離的，這對于電力企業而言無法實現信息共享，信息獲取存在較大壁壘，因此只有打破各部門之間的壁壘，才能實現信息資源整合，這是現今工作的重要部分。由此可見，搭建安全可靠的信息平臺，實現多方位信息資源的整合，以計算處理信息為主要目的實現跨區域跨級別實現數據資源共享，統計各部門的信息，充分整理和分類有效信息，這樣才能使管理層面得到精準的數據信息，使管理層更好地實行決策權，為決策者提供合理、有效的理論基礎。

3.3建設與大數據時代要求相匹配的高新統計人才隊伍

與傳統電力企業統計工作相比，現代電力企業更傾向于數據推理和深度研究功能，即能夠真實反映電力企業的經營發展狀況和信息統計功能，并為上層領導提供數據決策，滿足現代電力企業對高新技術人才的要求。一方面，電力企業統計人員需要不斷提高自身業務技能和知識培訓，能夠快速適應高新科技的發展速度，包括熟練操作統計軟件和計算機技能，緊跟數據潮流加快信息傳遞和反饋功能，從而加強數據信息的更新速度;另一方面，電力企業統計機構應當引導在職人員學會定性和定量等綜合數據分析和決策功能，不斷完善與該電力企業相匹配的經營管理模式和數據報表，同時加強監督和導向作用，增強統計人員的風險意識和長期規劃，從而有利于電力企業的可持續發展。

4電力企業統計系統設計

4.1總體設計

為了分析電力企業當前的統計工作，有必要緊跟時代的發展，根據時代的需要優化總體框架結構。并根據電力公司的實際需要，設計并整理出多種功能。總體框架設計必須滿足電力公司的實際需求。業務框架設計必須切實可行，而功能結構設計必須具有數據報告，檢查和分析功能以及信息維護。在基本框架的設計中，有必要借助SOA框架為現代電力公司構建統計分析系統。

4.2其他設計

（1）電力公司物理部署的統計分析必須遵循國家電網，內部進行信息管理，并借助計算機處理器和服務器建立新的物理部署，從而實現各種信息共享，存儲和應用電力公司的特點。（2）數據庫表在數據庫建設中，必須嚴格遵守國家軟件開發標準。該軟件必須真實，客觀，并且可以顯示電力公司的正式情況。為避免軟件設計中過多的元素，您只需要具有電力公司所需的功能即可。（3）接口設計電力公司的接口設計應將電力公司的所有部門與數據推送和價值功能聯系起來，然后分析和處理不同的數據，并維護和報告系統數據。

5電力企業系統設計與實現

5.1實現系統管理能力

電力統計分析系統，要充分發揮其作用，必須具有機組管理，機組樹管理和用戶管理功能。單位管理主要是指不同的電力公司，管理內容應包括電力公司的代碼，名稱，類型和性質，以及電力公司的地理位置。同時，它必須具有多種處理功能才能形成樹結構。例如，刪除，提交和查看功能以實現其操作功能。

5.2實施電廠屬性管理

電廠屬性管理工作，主要研究對象是電廠基本信息，其統計分析系統，對電廠數據進行邏輯分析和屬性查詢，并具有電力管理能力。同時，它必須具有屬性查詢功能，可以管理不同類型電廠的數據，然后實現數據分析，分類和過濾功能，提高了分析系統的效率和實用能力。

6結束語

綜上所述，大數據形勢下電力企業統計工作逐漸走向正軌，適應新常態環境而不斷提高數據質量和有效性。這就需要統計職能部門嚴格把控制度規范、數據分析和監督管理等方面，打造一支統計業務綜合能力較強的隊伍，為有效監督和管理電力企業統計工作而發揮余熱，從而在信息網絡發達階段強化電力企業統計數據和信息的長效職能。

參考文獻：

[1]張榮穎.大數據時代對統計工作的影響[J].管理世界，2017（17）.

[2]王曉軍.基于大數據背景的統計工作建議[J].財務審計，2017（11）.

（作者單位：滿洲里熱電廠）