人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路探索

梁城

摘要：隨著經濟技術的進步，人工智能應運而生，逐漸滲透至社會生產和生活的各個層面，成為推動行業自動化和智能化的新型技術動力。在電氣自動化控制中，操作系統對功能的自動化提出了更高的要求，人工智能技術和電氣自動化控制的有效融合，提高了控制的精準性和敏感度，能夠滿足系統的全自動化需求，彌補并完善了當前的技術空缺?；诖?，本文結合人工智能技術的特點，探究其在電氣自動化控制中的應用現狀和要點，以供參考。

一、人工智能在電氣自動化控制中的應用現狀

我國的人工智能技術逐漸進入社會的視野，由抽象概念層面逐漸延伸至實踐應用層面，在電氣自動化控制的應用中取得了初步成效，但由于我國的人工智能技術起步時間較晚，尚未形成成熟的技術體系，仍處于初期的探索和嘗試階段，和發達國家之間仍存在較大的差距。目前，在電氣自動化控制中，人工智能技術的應用模式主要包括3種，分別是專家系統、運作效率以及模糊控制。其中，模糊控制的應用范圍最為廣泛，該項技術的使用方法和操作流程相對簡單，對專業知識的要求較低，便于員工掌握操作技能，無需引入專門的人才。三項應用中，專家系統的精確度最高，可以根據輸入的指令，快速計算出精確的數據，以此保證控制的科學性，但專家系統對專業化知識具有較高的要求，需要專業人才進行操作，導致其應用普及程度較低，隨著科學技術的發展，未來的電氣自動化控制將不斷優化，逐漸向專家系統方向發展。

二、人工智能在電氣自動化控制中的具體應用分析

（一）電氣設備設計流程

電氣設備是自動化實現的硬件載體，也是電氣自動化控制的根本基礎，在電氣設備控制系統的具體實踐中，主要體現為仿生智能技術的應用，以電氣自動化控制的實際需求為導向，進行流程規劃和路徑設計，綜合各項設備的性能，選出最優的電氣控制設計方案，以滿足電氣設備控制系統的實用需求。在實際工作中，設計流程較為復雜繁瑣，難度相對較大，耗費的時間較大，增加了技術人員的工作強度和負擔。人工智能技術的興起，為電氣設備控制設計提供了新思路，糅合計算機技術和自動化技術，輔助研發優質的設備系統，進一步簡化設計過程，在保證產品質量的同時，提高產品研究和開發的效率，以智能化的控制系統替代手工操作，可以實現遠程操作和控制，對電氣自動化控制流程進行了簡化，從根本上提升了控制的精準度。

（二）故障診斷專家系統

在電氣自動化控制中，故障檢測和診斷是其工作內容的重要構成單元，是維持系統平穩運行的必要環節，人工智能技術能夠進行有效的數據采集，根據特定的指令對數據進行處理和存儲，進而對系統內部的工作原理和前期故障狀況進行量化分析，排除系統中的故障干擾因素，并對其進行規律總結，根據量化結果進行故障推斷和預測，提高故障診斷的智能化、自動化和科學化，縮短故障檢測時間。例如，在變壓器控制系統中，往往通過氣體分析的方式進行故障判斷，需要收集所有分解出來的氣體種類，再對其構成進行分析，以此判斷是否存在故障隱患，該方法的準確性較低，消耗的時間和精力過多。在人工智能技術的支持下，將神經網絡、專家系統以及模糊理論相結合，應用于故障診斷，有助于提升工作效率和判斷的準確性。

（三）日常操作系統

電氣行業與社會生產、人民生活存在著緊密的關聯性，電氣設備在日常生活中的使用頻率較高，傳統的操作系統相對復雜和繁瑣，并且容易造成安全隱患。人工智能技術介入電氣日常生活領域，能夠替代部分人工操作職能，實現遠程控制和遠程操作，提高作業的安全性和科學性。在具體實踐中，人工智能技術能夠借助計算機設備，輸入基本的控制算法指令，利用計算機發出控制命令，完成對系統的各項操作，實現操作程序的簡化，并及時保存相關的數據，便于后期的數據提取和重復使用，滿足人們生活中的現實需求，例如，電氣設備的耗電情況、損耗信息以及工作時長等，如果需要進行人工操作記錄，數據量十分龐大，形成大量的重復性工作，并且容易出現計算錯誤的情況。利用人工智能技術，能夠有效填補該缺陷，通過數據采集和數據計算系統，建立相應的數據庫，能夠全面采集數據，并對數據進行分析和存儲，無需進行人工操作，提高了日常操作的效率和準確率，有助于提升人們的生活質量。

（四）電氣設備控制系統

目前，自動化設備是電氣設備的主要構成部分，在工業生產中發揮著不可替代的重要作用，在人工智能技術的應用過程中，電氣設備控制逐漸朝自動化、智能化方向發展，擺脫對手工操作的依賴，實現控制環節的全智能化，使生產方式由勞動力密集型向技術密集型轉變，利用先進的技術，減少勞動耗費的時間，提高生產效率，達到降本增效的目的。例如，利用模糊控制技術，能夠有效減少數據誤差，取得良好的控制效果，常用的具體方法主要包括Sugeno技術和Mamdani技術，通過這兩種方式建立模糊推理模型，結合現實設備的各項參數，推算出具體的控制量或者某個確定數值，以此作為參考數據，設計出相應的控制系統，通過仿真實驗，對控制系統的各項性能進行測試和模擬操作，對設備運行速率進行有效調節，選取適用的運轉頻率，根據實際需要，控制系統的運行狀態，實現高效的交流傳動控制，以滿足實際工作中人機交互的需求，提高系統的智能化水平。

三、結語：

綜上所述，我國的人工智能技術取得了長足進步，在電氣自動化控制領域中具有較高的應用價值，逐漸融入流程設計、故障診斷、日常操作以及設備控制等工作環節，在一定程度上提升了電氣自動化控制的精確度和智能化水平，成為當前電氣行業發展的技術支撐。目前，人工智能技術尚未發展成熟，在應用過程中仍存在一定的問題，需要在不斷的探索中提升其適用性，與電氣控制實現有效的融合，以最大限度發揮人工智能技術的推動力，提升其應用水平，促進我國電氣行業朝著智能化方向進步。

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