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人工智能與5G通信技術的互惠發展

2019-10-21 06:24:46李明
汽車世界·車輛工程技術(下) 2019年6期
關鍵詞:人工智能智能資源

李明

摘 要:網絡信息化時代的到來,人工智能與5G通信技術的應用已經成為未來通行及其他行業發展的必然趨勢。在二者發展建設期間,如何最大限度的展現其優勢,規避技術上存在的缺點和漏洞,成為了行業中人們關注的焦點所在,同時其也是文章探討的核心。

關鍵詞:人工智能;5G通信技術;互惠發展

5G通信技術也被人們稱之為第五代移動通信網絡,其指的是使用了復雜的無線傳輸技術以及無線網絡架構,是融合、協同的多種易購網絡。5G技術將存在多層、多無線接入技術的共存,因此使得網絡結構十分復雜,各種無線接入技術內部和各種覆蓋能力的網絡節點之間的關系顯得錯綜復雜,極大的增加了網絡的部署、管理、維護的難度,為了更好的降低網絡運營的成本,提高網絡維護的質量,就可以嘗試將5G技術與人工智能融合在一起,這樣才能更好的推動二者的發展。

1 人工智能與5G網絡技術的特征

科技技術的進步推動了無線網絡的飛速發展,而在最初2G技術應用期間,網絡中需要的配置參數為50個,進入到3G時代網絡中所需要的配置參數則增加到100個,4G時代則需要配置的參數達到了1500個,因此,5G時代所需要的配置參數必將更高。當前廣泛應用的4G網絡管理仍然離不開手動操作,因此網絡運行成本居高不下,為了更好的實現網絡的高效管理和運營,未來的5G技術則將更加注重解決網絡運行成本以及設備配置問題。當前,隨著人們生活與無線網絡之間的聯系日益緊密,新型業務的數量將會大幅度增加,因此5G技術在應用期間必須要具備自主識別業務的能力,同時5G技術還需具備高效的資源配置以及網絡切片功能。

而人工智能的目標就在于建立一個類似人類思維活動的系統模型,該模型主要處理的問題包含有感知、挖掘、預測以及推理等多種能力。從實踐的角度來說,人工智能技術具有比較強的自主感知和自主處理功能,將其與5G通信技術結合在一起之后,可以有效的提高網絡運行以及信息處理的效率,降低維護和修復成本。

2 5G網絡實現人工智能化的重要意義

人工智能與5G通信技術融合在一起,其意義主要體現在以下幾個方面:首先,實現5G網絡人工智能化可以有效的促進網絡智能決策,提高種類繁多的資源以及動態化的業務流量。在過去的語言網絡通信中,流量模型比較容易預測和構建,對于流量需求的管理相對來說也比較簡單,但是隨著智能通訊設備的不斷發展和普及,因此無線流量模型也變得更加復雜,為了更好的提高流量管理質量和處理效率,將人工智能技術應用到決策中就顯得極為有必要了,這樣可以更好的對流量模型進行管理,提高管理質量和效率。其次,5G網絡人工智能化還可以有效的降低自動化管理成本,高效率低成本一直以來都是通信技術發展中人們關注的焦點所在,人工智能與5G通信技術的融合,則能夠更好的對用戶域、網絡域以及無線域等多個領域進行動態管理,這樣也可以有效的加強人工智能的感知效果。最后,5G網絡與人工智能的結合還可以根據業務的特征提供服務,借助網絡切片則使得用戶可以結合自身的特定需求制定出更加具有針對性的服務,滿足用戶多元胡的需求,提高網絡運營管理效率。

3 5G網絡人工智能技術的架構及優勢

3.1 智能5G網絡的基本構架

為了更好的提升智能網絡的運營效率,滿足用戶的網絡應用需求,必須要盡早將人工智能與5G技術結合在一起,這樣才能實現網絡自動化、網絡自感知、科學決策以及網絡切片和資源高效配置等多方面的需求。一般來說,智能5G網絡的基本構建主要包含有環境艙、智能中心以及網絡策略三個部分。環境艙是唯一可以與真實網絡環境交流的部分,其在維護網絡運行以及向智能中心傳送實時性的網絡信息方面有著極為突出的作用;智能中心則是5G網絡架構的核心組成部分,該部分借助人工智能中所特有的感知、挖掘、預測以及推理方法對從環境艙內所獲得的一系列信息進行處理;網絡策略則是根據智能中心所傳遞來的各類信息最終信息,做出報告和分析,然后明確每個切片的資源類別和數量。

3.2 5G網絡智能化的關鍵技術

5G網絡智能化的關鍵技術體現在多個方面,一是業務預測。該技術是5G網絡監督與管理的關鍵部分,通過人工智能技術對用戶的數據流量變化情況進行追蹤分析,然后有針對性的建立實際的網絡業務模型,分析相關業務的優缺點,這樣也可以為企業各項業務的實施提供行之有效的決策。二是網絡切片。人工智能技術應用之后,可以借助動態的業務需求和應用需求靈活的分配各類網絡資源,甚至是能夠結合不同類型的5G網絡通信場景定制網絡切片,這樣做的優勢在于有效的提高了各類資源的利用效率,節約了成本。三是無線資源的分配。為了更好的提高5G網絡的業務資源利用效率和質量,對各類資源進行科學合理的分配就顯得極為有必要了,而人工智能技術所具備的強大云計算能力,可以將遺傳算法、學習算法等融入到資源分配之中,提高資源分配質量與效率。四是資源共享。人工神經網絡及技術在5G通信技術中的應用,可以實現多種資源的協同共享,滿足用戶多元化的需求。

3.3 人工智能與5G通信技術的互惠發展優勢

在具體應用中人工智能與5G通信技術結合的優勢體現在多個方面:一是使得云端服務更加的流暢。借助5G技術用戶瀏覽、上傳及下載各類資源可謂是更加的便捷。同時,5G技術還具備有強大的計算能力,可以更好的推動其他與之相關行業的發展,如5G技術可以應用于遠程醫療、智慧交通等領域。二是可以有效的促進工廠自動化的發展。5G通信技術可以較好的保證各類自動化設備的無線連接,這樣在一些危險行業中,可以使用智能機器人代替傳統的人工,在5G技術的支持下,各項技術得以更好的協同配合,發揮作用和效力。三是有效的促進了物流行業更加智能化的發展。5G通信技術,具有廣泛鏈接,成本低廉的優,將其應用于物流網絡中,可以更好的提升物流行業倉庫管理,實現物理配送的智能化,推動相關行業的發展,滿足用戶的多元化物流運輸需求。

總之,人工智能與5G通信技術在未來必將得到更加廣泛的應用與發展,而要想實現人工智能與5G通信技術的互惠發展,還需加強對相關技術的研究和分析,合理配置各項資源,促進網絡運營效率的提升。

參考文獻:

[1]葛毓.5G通信技術對人工智能的影響研究[J].電腦與電信,2018(07).

[2]魏錚.淺談人工智能與5G技術的發展[J].中國新通信,2018(08).

[3]羅彤.試論人工智能技術在認知無線電中的應用[J].電子技術與軟件工程,2016(03).

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