大數據時代背景下市場調查與預測課程教學模式改革研究

韓二東

摘 ?要：基于大數據時代大規模數據集對企業市場調研與預測所帶來的挑戰，順應企業對市場調研領域所需人才的新要求，從教學方法、教學模式、課程考核評定設計等方面分析當前《市場調查與預測》課程存在的不足之處，并以學生實踐操作能力培養為導向，提出該課程的教學改革方案，以期提升該課程與相應職業崗位的有效銜接，提高畢業生的就業競爭力。搜集最新的具備大數據背景特征的市場調研案例，以利于學生自主性學習和創新性能力的培養。

關鍵詞：大數據時代;市場調查與預測;案例分析

中圖分類號：G642 ? ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2019）17-0138-03

Abstract： Based on the challenges brought by large-scale datasets in the era of big data to the research and forecast of enterprise market， it conforms to the new requirements of enterprises for talents in market research， and analyzes the current market from the aspects of teaching methods， teaching models， curriculum assessment and design. Investigate and predict the inadequacies of the course， and take the students' practical ability training as the guide， and propose the teaching reform plan of the course， in order to improve the effective connection between the course and the corresponding professional positions， and improve the employment competitiveness of the graduates. Collect the latest market research cases with big data background characteristics to facilitate students' independent learning and innovative ability development.

Keywords： big data era; market research and forecast; case analysis

一、概述

《市場調查與預測》是應用型本科院校經管類專業（特別是市場營銷專業）的核心課程之一，主要講授市場調查與預測的原理與方法，通過對市場信息的搜集、整理、分析、判斷等，真實、準確、完整地分析市場狀況并預測市場發展趨勢，著力培養學生的市場調研與預測能力，是一門綜合性、實踐性與應用性很強的課程。近年來，在該課程實踐教學活動開展的同時，信息技術和社會化媒體的高速發展引發數據信息的大爆炸[1]，大數據時代的來臨使得市場調查面對愈加龐大的數據集;市場調研必須基于大數據的更多樣本信息，依靠更多實時更新的數據展開分析，對企業進行市場調查活動提出了新的挑戰，導致市場調研、大數據分析和預測能力成為影響企業核心競爭力的重要因素。

大數據時代對企業市場調研與預測分析活動的影響，使得企業對相關專業人才的需求以及能力提出了更高的要求。在此背景下，《市場調查與預測》課程的教學改革勢在必行，在對接企業人才需求的前提下重新定位該課程的教學目標，并結合企業實際需求整合教學內容，逐步優化課程結構，合理設置理論講授、實踐操作及軟件數據分析等教學環節，強化對學生實踐能力的培養，以期提升學生的實踐操作能力與相關崗位的職業能力。

二、當前高校市場調查與預測課程教學開展現狀分析

《市場調查與預測》作為實踐性與綜合性較強的課程，在教學內容、教學組織方式及課程成績評定方面的現狀主要體現在以下幾點：

（一） 偏重于理論教學，實踐教學環節深度不夠或流于形式

過多采用傳統的教學方式，學生被動接受理論知識的傳授，當前設置的實踐教學環節形同虛設，導致學生缺乏獨立思考能力，也很少有機會接觸到企業實際調研問題開展實訓，學生實踐操作能力較弱。人才培養方案更多借鑒市場營銷專業或商務運營管理課程而設置，偏重于“教師教學，學生被動接受”的形態[2]，導致學生缺乏學習的主動性，長期以來造成學生學習熱情衰減，教學方法雖時有更新，但難以達到預期的教學效果。

（二） 教學組織方式單一，學生參與度不足

雖然教學使用多媒體工具并結合案例展開討論，但實際教學中，師生之間雙向溝通互動不夠，學生參與教學環節積極性不高;教學案例陳舊，與理論知識點契合度不高，也與大數據時代企業實際需求偏差較大，課堂討論流于形式，學生的自主學習能力及創新實踐能力沒有得到培養。眾所周知，市場調查與預測課程實踐性很強，與企業的經營活動、市場調查緊密聯系，企業對相關畢業生或工作人員市場調查的能力要求很高，而當前的實踐教學很難滿足企業需求。尤其是緊跟時代發展脈絡，反映大數據信息特征的教學案例較為缺乏，需深入企業開展充分的調研，探索發展時代特征的教學案例，以傳播知識為基礎，注重學生市場調研能力的提升，重點在創新精神和實踐能力的培養。

（三）課程考核方案無法真實檢驗學生學習效果

傳統的閉卷考試或考查作業只是考核了學生對基本概念和理論體系框架的掌握，無法對學生的實踐應用能力進行科學合理的考核，而調查問卷設計、搜集數據資料、加工整理分析和預測以及撰寫調查報告等方面的操作水平才能真正體現學生的學習成效[3]，當前的考核方式不利于教學過程的控制及管理，對學生綜合能力及學習效果的評定效果不佳。

（四）大數據時代的信息量龐大，傳統的數據收集手段、經典統計方法難以對海量數據進行分析整理

由于數據信息大爆炸式的增長，經典統計調查方法和長期使用的市場調研方法難以適用于當前海量信息的處理需求，因此在市場調查與預測課程的教學和人才培養中，必須引入新的調查方法與統計工具來滿足數據處理分析的需要[4]。同時，企業對市場調查結果的要求更為精細，對預測活動的精度要求更為嚴苛，由此對市場調查活動的開展更加嚴格，已有調查課題難以滿足實際需要，當面對海量數據信息時，當前實踐教學活動無法深入分析企業存在的問題，對學生的培養效果達不到企業的預期。

三、大數據時代背景下對市場調查與預測課程提出的新要求

大數據時代數據信息大爆炸，海量數據信息層出不窮，數據信息無論從數據量還是從數據形式上來說，都顯現出新的特點，企業對數據信息的挖掘面臨新的課題，為進一步對企業做出重大決策提出強有力的數據分析依據，相應的對市場調查與預測課程的教學活動提出了新的要求。

（一）課程教學設計如何保證處理海量數據信息的能力

在新時期，市場調查與預測課程需要對接大數據信息特征，從課程教學各模塊出發，分析教學各環節存在的問題，其中包括師生之間的探討、教師與企業一線技術人員的座談等。深入教學一線，與從事市場調查與預測課程的專任教師開展座談，聽取相關教師對課程教學各環節的建議，充分挖掘改進調整方向;同時，在開設該課程的班級中抽取部分學生，從培養學生實踐水平及操作能力的角度聽取學生對課程教學的意見。大數據時代與以往差異最大的是數據信息的變化[5]，傳統教學手段逐步顯現出劣勢，使得學生的培養效果難以達到企業用人的標準，因此，需探索教學各個環節的設置如何依托大數據時代特征，如何保證準確、高效的處理海量數據信息。

（二）授課班級規模過大，如何重新設置教學內容、組織方式、實驗實訓、量化考核等方面，以利于提出改革具體思路

通過訪談一線教師及部分學生，綜合探討教學內容、組織方式、量化考核方案等方面，提出課程教學改革具體思路。針對教學內容，以反映大數據信息特征為導向，逐步刪除陳舊的、與時代脫節的教學內容;更新教學組織方式，對班級學生分小組開展理論教學考核，保證教學效果;針對實驗實訓，爭取與企業對接，編制新的反映企業實際需求的市場調研案例，同時對具備大數據特征的市場調查最新教學案例的搜集、整理要重視;設計新的課程量化考核辦法，理論教學、實踐教學、分組討論等環節的比重及具體考核內容和辦法。

（三）對調研活動的開展提出新的要求，急需豐富教學案例庫

走訪調研市場調查數據公司及相關技術人員。通過走訪調研數據公司及技術人員深入了解對市場調查相關領域的人才需求，重點關注人才能力要求的側重點，為教學各環節模塊設置、考核方案設計提供參考依據。搜集反映大數據特征的大樣本市場調查最新案例（尤其是近兩年以來的案例），并與SPSS統計軟件融合，為實踐教學環節提供高質量案例素材，增強師生互動交流，保證達到預期的教學效果。具體化各教學模塊調整內容，精細化設計實踐教學環節（尤其是SPSS軟件操作模塊），精準搜集高質量的體現大數據特征的教學案例。

（四）以大數據時代數據處理分析的需求為導向，設置新的教學目標及調整專業人才培養方案

根據應用型本科院校經管類專業人才培養的總體定位，基于市場調查與預測課程的教學現狀，從教學內容各環節安排、教學組織形式多樣性、課程考核方案優化設計等方面，分析當前《市場調查與預測》課程教學存在的問題。考慮到大數據時代企業市場調研所需樣本量的逐步增加，以及更多實時數據信息的需求，與數據分析公司或長期從事市場調研業務的部門進行對接，聽取市場調研技術人員對人才需求的具體要求，并分析人才需求的變化特征。以順應大數據時代企業發展需求及應用型人才培養目標為導向，從教學內容、組織方式、考核方案等方面提出教學改革基本思路，撰寫課程教學改革方案并逐項細化。撰寫課程教學改革報告，并將調整更改內容融入課程教學大綱、教案及教學進度安排。

四、基于創新創業實踐能力培養的職業規劃課程教學改革策略

以大數據時代企業市場調研分析需求為導向，調整優化《市場調查與預測》課程的教學內容、教學組織形式及課程考核方案等，以適應新時代人才培養要求，提高學生在市場調查資料搜集、數據整理、分析、調查報告撰寫等方面的實際操作能力，提升該課程教學與“數據調查分析”相應職業崗位的有效銜接，增強學生的綜合能力及就業競爭力。《市場調查與預測》課程的教學改革應契合當前大數據時代企業發展的現實需求，急需轉變成“以學生為主體、以教師為引導”的教學模式，以應用型本科人才培養為導向，側重于培養學生的實踐操作能力、數據處理分析能力及創新能力。具體改革內容主要有：

（一）調整教學方式、內容，注重與大數據時代社會實踐活動的緊密結合，著力培養學生的實踐操作能力

市場調查與預測課程實踐性極強，應當以與時代知識更新聯系緊密的案例為基礎，采用啟發式和探究式教學方法，引導學生結合大數據案例積極探討，注重掌握方法與技巧。例如企業為對下一年度營銷活動的開展制定方案，需要以當前一段時間的運營數據為依據做出分析，由于數據量迅速膨脹，傳統方法難以達到預期效果，以大數據技術為依托結合統計分析手段，展開對數據信息的整理分析，得到預測結果;要完整這一調查與預測活動，相比于以往對相關人員能力的要求更高;因此，必須改革課程教學模式，重點培養學生解決實際問題的能力，提升學生市場調研技巧的應用水平，達到對邏輯思維和創新性思維的培養目標。在教學組織上調整教學內容，調整理論講授與實踐操作環節的比重，更偏重于實踐操作環節，理論部分重視數據分析處理的講解，實踐部分增加SPSS統計軟件的實驗訓練，以提升學生的數據分析能力。

（二）豐富反映大數據特征的教學案例庫并適時更新，掌握新的數據處理分析工具

大數據時代的數據信息具有海量、多類型、適時更新的特點，市場調查與預測課程中經常使用到的數據整理、分析工具難以應對新時期數據信息的處理需求，教學實踐活動的開展亟需調整，需要讓學生熟練掌握新的數據分析工具，在教學過程中，利用現代化、信息化的教學手段和教學工具，采用功能性更強的SPSS軟件、Matlab軟件等數據分析工具[6]，有效提升數據整理、分析及預測效率并提高預測評估的準確性。

（三）調整教學組織形式，設計反映大數據時代特征的課程考核方案及培養目標

多采用貼合大數據時代特征的案例式教學和分小組合作學習的互動式教學，充分調動學生參與實踐教學環節的積極性，強化對學生實踐能力的培養與考核。在教學過程中，實現理論與實踐、高校和企業、現實與虛擬等不同渠道的配合，使得學生在不同的學習手段結合中，融會貫通，達到職業生涯發展規劃課程的培養目標。調整課程考核方案及培養目標的重新制定，統籌理論環節與實踐環節，分模塊對學生開展考核，制定課程考核方案，及時接收學生的反饋意見，在后續教學中優化課程考核方案;擬從大數據時代背景下市場調研人才需求為導向，理清該課程教學方法和教學模式的改革思路，具體從教學內容、教學組織形式實施、課程考核評定方案明細等方面闡述調整內容或具體改進措施，從而制定新的課程培養方案及相關專業培養方案。

（四）提升該課程授課教師的實踐教學能力，深入企業調研針對企業需求，針對性的設計教學案例、教學內容

對課程學生能力培養的需求，相關行業企業的需求最為直接，應用型本科高校應當與相關行業內具備領先優勢的企業對接，組織市場調查與預測課程的相關教師到企業調研，與企業一線員工座談交流，深入探索理論教學、實踐教學的課時劃分、內容設計、考核方案制定、培養目標設計等，著力培養“雙師型”教師的份額，達到精細化指導學生根據企業需求對某一具體問題或某一具體細分市場進行調研分析或預測，從海量數據信息中挖掘對企業有價值的信息，并充分利用數據分析企業存在的問題，進而幫助企業解決實際問題，以幫助企業提升生產運作效率。此外，擬邀請行業的兼職教師深入教學一線，調動學生參與實踐教學的積極性，培養出具備高水平市場調查能力的畢業生，使得學生的培養達到大數據信息時代的發展要求，實現學校教育與職業教育的雙贏。

五、結束語

綜上所述，基于大數據時代大規模數據集對企業市場調研與預測所帶來的挑戰，順應企業對市場調研領域所需人才的新要求，從教學方法、教學模式、課程考核評定設計等方面分析當前《市場調查與預測》課程存在的不足之處，并以學生實踐操作能力培養為導向，提出該課程的教學改革方案，以期提升該課程與相應職業崗位的有效銜接，維持相關專業的應用型特色，注重培養學生的實踐操作能力、崗位職業能力，提高畢業生的就業競爭力。搜集最新的具備大數據背景特征的市場調研案例，使得教學案例與理論講授具備較高的契合度，保障實踐教學環節的質量，以利于學生自主性學習和創新性能力的培養。

參考文獻：

[1]宋連蓮.市場調查與預測綜合案例教學法淺析[J].教育教學論壇，2017（05）：183-184.

[2]王玲玲.應用型本科院校《市場調查與預測》教學改革探析[J].現代商貿工業，2018，39（34）：151-152.

[3]陳孝強.職業化背景下高職院校課程教學改革研究——以“市場調查與預測”課程為例[J].湖北成人教育學院學報，2018，24（05）：39-42.

[4]梅孫華，沈慧.應用型本科市場營銷專業《統計學》與《市場調查與預測》課程整合的思考[J].赤峰學院學報（自然科學版），2015，31（21）：262-263.

[5]余紅劍，王沁瑩，趙鑫.實踐能力培養導向的《市場調查與預測》課程項目教學研究[J].黑龍江教育學院學報，2018，37（02）：48-51.

[6]段曉梅.基于SPSS軟件的《市場調查與預測》實驗課程教學研究[J].教育教學論壇，2014（09）：58-60.