基于大數據對貴陽市觀山湖區戰略規劃的前期研究

陳千

摘 要 本文以規劃技術創新為重點，用大數據分析研究觀山湖區城市空間發展的問題，利用詞云分析、人口活動分析、燈光遙感、元胞自動機等方法，確定觀山湖區在戰略規劃中規模定位的問題。

關鍵詞 大數據;城市定位;城市規模

1研究背景

十九大提出：到2035年，基本實現社會主義現代化;到2050年，把我國建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國。2018年，觀山湖區戰略規劃編制工作展開，規模定位是戰略規劃前期應解決的首要問題。大數據時代的來臨，為分析城市現狀、解決城市問題提供了全新的技術路徑與方法。本文力求通過大數據分析的方法，使觀山湖區的規模定位更具前瞻性、針對性和指導性。

2城市定位研究

2.1 基于詞云分析的城市定位

（1）數據采集：微博&政府網站詞云。

（2）方法：通過對微博詞云和政府網站詞云進行詞頻率匯總分析，尋找公眾與政府關心的熱點、城市發展的痛點。

（3）結論：觀山湖區應著重加強與生態文明、金融中心、雙核之一、大數據等相關的功能和定位。

2.2 基于人口活動分析城市定位

（1）數據采集：移動手機信令、百度熱力圖。

（2）方法：通過手機信令數據和百度熱力圖觀察人口活動的變化，從而判斷觀山湖區的人口集散規律。基于移動手機信令數據，白天穩定時段活動人口總量約68-70萬，晚上穩定時段活動人口總量約40-42萬。基于百度熱力圖，10～18點人口總量約70萬，0～7點人口總量約50萬。

（3）結論：白天人口向觀山湖區集聚，說明其作為城市雙核已真正開始發揮作用，實現了從“臥城”向城市綜合性功能核心區的轉變。

3城市用地規模研究

3.1 基于燈光遙感分析建設用地增長趨勢

（1）數據采集：夜間燈光遙感影像圖。

（2）方法：從燈光遙感數據觀察觀山湖區歷年燈光亮度總值變化特征，從而總結觀山湖區用地增長趨勢。

（3）結論：從整體上看，城市建設用地擴大3倍之多，主要沿東向西、西南漸進推移。

3.2 基于神經網絡模型&元胞自動機模擬城市建設用地擴張

（1）模型因子分析

（2）模擬情景

根據觀山湖區土地、地形、交通、區位等情況設置模擬因子，通過神經網絡模型&元胞自動機模擬觀山湖區的三種建設用地增長情況：

（3）結論

城市建設用地擴張自東向西、西北、西南等方向推移，主要集中在金華鎮北部、百花湖鄉北部等區域。

分期開發，合理安排空間時序：

至2030年，依托現有基礎，重點建設紅色區域;至2040年，可優先開發花粉色區域;至2050年，進一步外拓，建設黃色區域。

4結束語

通過大數據定性、定量的分析，梳理觀山湖區的城市發展規律，為觀山湖區遠景發展提供了前瞻性、科學性的參考。同時，結合地方發展愿景、各部門收資的分析研究和城鄉規劃專業角度的研判謀劃等，綜合確定觀山湖區的城市定位、人口及用地規模，為觀山湖區戰略規劃的進一步深入指明方向，同時亦為觀山湖區今后控規編制、專項規劃的開展提供了有利指導。

參考文獻

[1] 大數據下學習型城市的建設，魯德艷，智庫時代.

[2] 基于城市大數據的城市數據畫像構建，馬超、李綱，現代情報.