摘 要 大數據正日益成為國家基礎性戰略資源,其數據庫海量數據獲取、存儲與處理將會顯著提升土地管理的效能和水平,為經濟持續快速發展做出重要的貢獻。因此,發展適用于土地工程的大數據技術,建立土地工程數據庫規范對創新國土資源信息化,提高國家治理能力具有重要的意義。同時基于土地工程行業的現狀和業務需求,龐大數據必須依靠數據庫梳理整合涉及的數據信息,而目前尚無此類數據庫建庫標準,因此,土地工程數據庫規范的制定很有必要。
關鍵詞 土地工程;數據庫;規范
引言
建設數字地理空間數據庫,實現了國土資源基礎地理信息、空間數據和屬性數據等的一體化管理,并且為不同的國土資源管理數據庫之間的數據相互轉換提供了一種方法[1]?;谕恋毓こ绦袠I的現狀和業務需求,研究土地工程數據整合,構建土地工程數據庫標準是目前亟須解決的問題,為土地工程信息化發展起到一個基礎支撐作用,同時土地工程的龐大數據信息必須依靠數據庫梳理整合涉及的數據信息[2]。
面對土地工程數據涉及領域廣的現實,梳理了自然資源、工程建設、人文社科等領域海量數據指標,明晰了土地工程所應用的數據類別[3]。針對土地工程數據多元特征,構建了包含基礎地理要素、環境信息要素、土地工程要素的分類體系,優化了煩冗異構數據的存儲與調用[4]?;谕恋毓こ虜祿傩耘c結構特點,集成了適于結構化、非結構化、空間結構數據、普通文本類型等多種數據的標準化存儲技術?;谕恋毓こ虜祿鞌祿芾硖匦?,土地工程數據庫標準為土地工程大數據提供了數據管理、存儲的依據,奠定了大數據在土地工程領域的應用基礎[5]。
土地工程的龐大數據信息必須依靠數據庫梳理整合涉及的數據信息,查閱土地類以及相關行業數據庫標準如《土地利用數據庫標準》(TD/T 1016-2007)、《農村土地承包經營權確權登記數據庫規范》(NY/T 2539)、《房地產市場基礎信息數據標準》《永久基本農田數據庫標準》(JGJ/T 252)、《耕地備選后備資源數據庫標準》《不動產登記數據庫標準》等,目前還沒有與土地工程較為契合并可應用的數據庫建庫標準[6-9]。所以,構建土地工程數據庫標準是目前亟須解決的問題。
2土地工程數據庫構架
數據庫標準架構定義為以下。
①范圍。規定了土地工程數據庫的內容、分類代碼、數據分層、數據結構定義、數據文件命名規則、圖形數據與屬性數據的結構、數據交換格式、元數據。②規范性引用文件。引用文件,僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。③術語和定義。④縮略語。⑤數據庫內容和要素分類編碼矢量數據。土地工程數據庫包括基礎地理信息、環境要素,土地工程要素三大類數據,其中每個大類又包含了土壤、氣象氣候、水文、空氣質量、土地利用、土地整治等要素數據。采用分層的方法進行組織管理,包含各要素層名、層要素、幾何特征、屬性表名、約束條件、值域的描述。主要包含:基礎地理層、土地利用層、環境要素層、基本農田要素層、建設用地要素層、土地整治要素層、柵格數據層。(6)數據交換內容與格式。(7)元數據。
3土地工程數據庫標準意義
針對土地工程海量數據應用方法,創建了集土地工程數據庫、模擬仿真、決策分析的土地工程大數據平臺。
(1)土地工程數據庫針對不同的數據本身的屬性和結構特點,構建了合理的數據模型,包括對結構化、非結構化、空間結構數據、普通文本類型數據等多種不同數據結構的數據存儲技術;
(2)該數據庫標準包含了基礎地理要素、土地工程要素、環境信息要素等多源化的數據,以標準化的數據格式來分類存儲相關數據,并對數據結構進行詳細劃分,使得數據存儲與調用方便快捷;
(3)建成了土地工程大數據平臺以及數據庫,并投入使用,為土地工程項目實施提供了基礎數據和決策依據。
參考文獻
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作者簡介
石磊(1989-),男,陜西人,碩士研究生,研究方向:土地整治。