智能電網大數據分析技術研究

胡畔

摘 要：隨著數字化時代的發展，電力系統的運行生成了海量的數據資源，為了更好的提高電力系統的運行工作效率，就需要對海量電力數據資源進行分析處理，為此電力大數據分析技術應運而生，有效解決了電力數據分析的工作困難。在電力大數據分析技術的應用下，智能電網的建設不斷加快，促進了我國電力事業整體水平的提高。文章就面向智能電網的電力大數據分析技術進行研究。

關鍵詞：智能電網;大數據分析;技術

在電力系統工作開展的時候，要求延時性盡可能的降低，以提高電力系統工作開展的可靠性。電力數據的劇增，就會增加電力系統處理的工作效率，進而影響到電力工作開展的可靠性。在電力大數據分析技術的應用下，電力系統的工作時效性得到了很好的保障，有效的促進了電力系統的運行安全與穩定，為我國的智能電網建設打下了堅實的基礎。

1智能電網中的大數據處理技術

在智能電網建設中，需要運用相應的大數據處理技術，確保電網運行過程中有足夠的信息流依據，從而保證電能可靠供應。近年來，智能電網中的數據處理技術運用不斷完善，能將其應用在數據采集、整理、分析、傳輸和存儲各個環節，是當前社會研究主要內容。隨著智能電網發展，云計算技術在電網中體現出較好運用性，能滿足大量電網數據信息存儲和傳輸的需求，可在該技術支持下，逐步提高智能電網建設效益。有研究指出，智能電網控制主站主要依靠云計算技術和物聯網來實現的，在云計算技術支持下，可實現資源管理全面展開，完成數據備份和整合等。基于大數據平臺的電網系統，有著較好可靠性和擴展性。從電網建設實際看，當前云計算技術已廣泛運用在數據存儲和處理上，能保證電能供應規劃的實時調整，能對用戶需求和消費等有關數據進行準確分析，從而保證各項系統作業的展開有對應的數據支持，但是針對智能電網隱私保護上的需求還要進一步完善。

2電力大數據分析技術的實際應用

2.1分析技術

隨著我國電力事業的快速發展，多樣化發電領域得到了共同的發展，如何確保多樣化電力資源的安全合并與科學調度，是當下電網發展的主要瓶頸之一。為了更好的提高電力合并的安全性與可靠性，提升電力資源調度的科學性，就需要合理的應用大數據分析技術，構建安全有效的智能電網，不斷的提高我國電力系統的發的運行效益與安全。在電力大數據分析技術應用的時候，可以更好地分析常規電力數據與清潔電力數據之間的內在聯系，從而找出兩者的契合點，更好地開展相關的電力工作。例如在合并電網運行的過程中，清潔電力資源的不穩定性、諧波的電力影響、線損的影響、電磁不兼容、變壓器的規格等等，這些問題都會直接影響到電網運行的質量與安全。在合并電力資源的時候，就可以合理的發揮出電力大數據分析技術的優勢，找出解決清潔電力資源的不穩定性、諧波的電力影響、線損的影響、電磁不兼容、變壓器的規格等問題的處理對策。從而開展科學合理的電力調度與電力合并，逐漸形成智能電網的雛形，促進我國智能電網安全有序的發展建設[2]。

2.2 ETL技術

在智能電網管理運行的過程中會產生巨量的電力數據信息，數據量超出了傳統電力系統的運算范疇，給電力分析工作造成了一定的壓力，影響其他業務的開展。為了更好的解決這一問題，大數據分析技術中的ETL技術就發揮出了相應的工作價值，該電力數據分析技術的全稱是Extract-Transform-Load。在大數據分析ETL技術應用的時候，首先就是開展Extract的數據采集工作，將電力數據信息按照相關的分類進行高效的采集，然后在Transform工作環節對采集的電力數據信息進行一定的轉化處理。大數據分析技術針對特定的編碼數據流進行分析，無法直接對電力數據信息進行分析，必須對電力數據信息進行合理的轉化，從而使得電力數據信息具有一定的可讀性，更好地發揮Transform分析環節的工作優勢。最后就是進行Load環節的數據裝載，通過將分析處理好的數據流進行條目的裝載，確保每一個分析的結果都裝載到對應的數據源中，安全有效地完成ETL處理分析技術的全部工作環節。目前我國在構建智能電網的時候，ETL技術是非常核心的技術組成之一，通過對ETL技術的合理應用，可以充分發揮該技術的應用優勢，提高我國電力系統的整體運行效率。

2.3 加密及密鑰管理技術

新的數據傳輸環境中，對數據加密及密鑰技術提出更高要求，通過對數據進行加密處理，能限制非法用戶收集或使用數據，進而提高數據安全性。智能電網運行中，由第三方服務廠商對電力用戶數據進行維護和管理，在數據保護方面，主要采用加密技術，是業內廣泛認同的數據風險防護技術，可為數據運用價值的實現提供保障。在使用加密技術的同時，還要充分利用密鑰安全技術，從多個層面進行數據安全保護。常見的數據加密類型為公鑰加密和對稱加密兩種，還要根據用戶數據保護要求，選擇恰當的加密方式。

2.4 ?數字簽名技術

該技術是指在發布電子文檔的同時，將特定代碼附加在文檔上，使用簽發者身份進行標識，在判斷文檔傳輸過程中是否出現被他人使用或篡改現象時，可根據簽名進行驗證，從而為文檔數據安全提供保障。從數字簽名技術使用特點來講，這一技術在維持文檔完整性和正確性方面有著重要意義，尤其在智能電網環境中，數字化文檔傳送階段會受到外部因素干擾，應從文檔本身出發研究安全技術。在該技術運用下，當用戶進行遠程網絡訪問或者數據庫查詢等操作時，能為其提供正確數據。在用戶出示簽名后可登陸系統，這就避免非法分子執行數據庫訪問操作，從用戶身份認證層面出發進行數據安全保障。

2.5 展現技術

在我國智能電網建設的時候，電力大數據分析技術中有兩種技術得到了很好的應用，分別是可視化數據處理技術和空間信息流的展現技術，在該兩種技術的合理應用下，智能電網系統才可以得到更好的利用。例如在我國某智能變電站運行管理的過程中，就充分的發揮出了電力大數據分析技術的優勢。在MR增強型虛擬技術的應用下，工作人員可以實時對電力數據流進行查看，并且在互聯網技術的支持下，可以對電網的運行情況進行數據的查看，有效的提高了電力工作人員的工作效率與安全性。

在數據展現技術和可視化技術的支持下，電網的工作人員則可以通過對電力系統的實時監測，從而根據電力大數據分析給出的工作調整方案，更好地開展電網調度與電力合并的工作。我國基本國情具有特殊性，電力系統覆蓋的地區非常廣泛，為了更好地發揮智能電網系統運行的質量與安全。在電力大數據分析技術中的展現技術與可視化技術在實際應用的時候，為了確保智能電網運行的整體效率，在實際應用的過程中，可以借助GIS系統的技術支持，從而幫助電力工作人員，更好地調整電力調度工作草案，確保電力資源得到最大化的利用，不斷提高我國智能電網建設的工作質量與安全。

3結束語

在智能電網建設的時候，為了更好地發揮智能電網的工作價值，需要合理發揮電力大數據分析技術的工作優勢，在ETL技術、展現技術、數據分析技術、可視化技術的應用下，從而更好的提高智能電網建設的工作質量。

參考文獻：

[1] 羅征. 智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J]. 科技展望， 2017， 27（18）.

[2] 湯勇峰. 智能電網大數據技術發展研究[J]. 電腦知識與技術， 2017（11）：242-243.

[3] 李建錦，羅凡，李竣業. 智能電網大數據去隱私化加密提取 模型構建[J]. 電力信息與通信技術， 2019， 17（6）：8-13.