唐開林
摘 要:本文提出了利用Kriging代理模型可以預測目標值未知點均值和方差的特點,對可靠性分析的極限狀態函數進行逼近,具有較高的預測精度。然后,將可靠性分析優化問題轉化為傳統的擴展拉格朗日乘子法,采用改進EGO算法進行可靠性優化設計。最后,以車架幾何參數作為設計變量,考慮載荷和材料參數的不確定性,用自卸車車架進行了可靠性優化問設計,取得了良好的效果。
關鍵詞:可靠性優化設計;代理模型;有效全局優化;擴展拉格朗日法;礦用自卸車
時代汽車2019年13期
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