發現，協作，反思

楊旭霞

極課大數據是一套服務于基礎教育階段學校日常作業和考試數據采集、分析的教育智能系統，幫助一線教師提高工作效率。極課大數據技術支持的大數據采集，通過高速閱卷儀，將學生的學業信息快速進行識別并傳輸到云端，經過相關的運算，形成各類數據報表。傳統的試卷批閱后，需要人工統計分數，既費時費力，而且還不是很準確，而通過極課閱卷后，可以自動生成各類數據。本次調研考試初二備課組基于大數據做了精準試卷分析，更好地發揮了考試和講評的功效。

基于大數據發現問題，有效提升教研精準度

教學過程中，精準把握重點教學內容一直是教師工作開展的難點。因此在大數據背景下的教研活動開展應當首先借助大數據來準確突出重點教學內容，從而使教研精準度大幅提升。本次質量調研各小題年級得分情況如圖1所示。

從圖1中看出，得分率在90%以上的題目主要集中在基礎選擇、填空、計算上，可以看出學生對基本概念的理解、基本圖形的認識以及計算問題掌握較好。得分率在60%以下的題目，學生錯誤率較高，需認真查找失分原因，初二備課組依據測試結果開展了一次備課組內教研活動。

基于大數據協作研究，有效提高教研實效性

本次質量調研各小題班級得分情況如圖2至圖5所示。

在大數據的統計下，可以很明顯地看到班級與班級之間的得分率存在著差異。基于極課數據備課組內教師以數據統計進行重點的定量分析，進行了一次備課組內教研活動，共同分享經驗，互相學習。

1.交流研討，經驗分享

顧老師：一班的得分率較高的兩題是第1題和第13題。第1題得分率100%，第13題得分率96%。第一題考查了無理數的知識點，關于無理數的概念在平時的教學中也反復強調，每一次碰到類似題型我都會帶著學生把實數的分類復習一遍。第13題則是考查了幾何知識中的直角三角形斜邊中線和勾股定理的內容，圖形的特征還是比較明顯的。解決這類問題，在平時的教學中我注重引導學生自主挖掘和分析，關注條件所帶來的性質和定理，充分發揮學生的聯想能力。

王老師：3班得分率較高的是第15題有理數的計算，此類題型難度較低，但是卻是很多同學容易失分的地方，失分的表面原因是開平方的時候忘記加根號，本質上還是對平方根的概念掌握不牢固，所以在平時的教學中我比較重視概念教學，務必使每個學生都能真正理解，而不是簡單的記憶。

王老師：5班做得比較好的有第4題和第5題，考查的都是一次函數中的基本知識，一次函數是八年級的一個難點，知識點較為分散，在平時的教學中我注意將各類知識點進行整理歸類，每天新授課前帶領學生做一個復習回顧，所以大部分學生都能快速準確地正確答題。

楊老師：第7、14、19題目前來講對學生是有難度，故年級得分率不高，2班相對來講做得好一些。第7題考查的知識點是垂線段最短、一次函數圖像上點的坐標特征（如圖6）。垂線段最短、軌跡問題都需要學生先畫圖再解決問題。平時課堂上我比較關注學生的課堂參與度，充分讓學生“動”起來，再講有難度的題目時會多留給學生思考的時間與空間。對于成績下降幅度超過50名的學生平時還需多關注（如圖7）。

2.交流研討，查漏補缺

顧老師：1班得分率較低的是第10題，這也是出乎我意料的。部分學生在審題時并未看清楚位數，當然還存在個別學生不理解四合五入，這個可能和我平時教學時不怎么強調有關，我以為學生應該是都會的，所以不能放棄任何一個知識點。

顧老師：4班得分率較低的是第4題和第6題。第4題加了字母和不等式的內容后，學生的錯誤率就上去了，對于這一類含字母的題學生做得—直都比較差，可能一開始學用字母表示數時沒有講解到位或者是沒有訓練到位。第6題考查了全等的知識點，其實就是一種錯誤情況“邊邊角”，部分學生還是沒有完全弄懂全等的全部情況，對于邊角相等的選擇含糊不清，后期還是需要把錯誤圖形畫出來，讓學生區分清楚并真正理解。

王老師：3班得分率比較低的是第3題和第18題，其中第3題考查的是勾股定理的逆定理，題目很簡單，學生的主要錯誤原因在于沒有按照解題步驟將數據代入驗證，而是憑經驗隨意選擇了答案，恰恰掉入了出題者的陷阱，說明我對學生解題步驟和方法的指導不是很到位，需要在以后的教學中注意。第18題考查的是兩條直線的位置問題，學生的主要失分點在于求出線段長度之后不能正確地轉化為點的坐標，特別是在負半軸上的點，丟了一個負號，導致后面的計算全部出現了錯誤，說明學生解題時不夠嚴謹細致，這些都是平時要注重培養的數學品質。

王老師：5班同學得分率比較低的是11題，考查的知識點是關于坐標軸對稱的點的坐標特征，很多學生根據記憶答題，但是出現了錯誤，其實解決此類問題最好的方法是畫圖來看，一目了然，但是可能在平時教學中這種方法沒有很好地滲透，需要今后進一步強化。