“三多三少” 警惕我國人工智能布局“避重就輕”

石敏杰 姬少宇 何穎

近年來，我國人工智能產業高速發展，企業數量已位居世界第二。但值得注意的是企業仍主要集中在金融、安防、零售等消費和公共服務領域，與制造業的深度融合不夠。

主要表現為：技術應用類企業多，基礎硬件類企業少;商業消費領域應用多，制造業領域應用少;人工智能行業資源型平臺多，制造業賦能型平臺少。

為此，應引導人工智能企業加強在制造領域布局，助力關鍵核心技術攻關，賦能制造業高質量發展。

我國人工智能企業布局中“三多三少”問題突出

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正在深刻改變人類生活生產方式，加速提升社會生產力。

近年來， 我國人工智能產業高速發展，市場規模不斷提升。2018 年，我國人工智能產業市場規模達到 17.6 億美元，企業數量達到 1011 家，僅次于美國，位列全球第二。人工智能在行業垂直應用全面綻放，資本投資熱度持續升溫，涌現出大批“AI+”金融、安防、醫療、家居、零售、教育等應用類企業。

然而，從整體結構來看，我國人工智能企業的布局呈現出“三多三少”現象。

技術應用類企業多，基礎硬件類企業少。

人工智能企業主要分為技術應用類和基礎硬件類，其中技術應用類包括語音類技術、視覺類技術、自然語言處理類技術。目前我國人工智能企業主要集中在“AI+”各垂直應用領域。相關企業數量占比達 85% 以上。人工智能芯片、傳感器等基礎硬件類企業不足 15%。其中， 智能芯片相關企業更是鳳毛麟角，占比不到 2%。2018 年，我國芯片自給率僅有 15.5%，其中本土企業產值僅占總產值 27.1%。國內僅有地平線、深鑒科技、寒武紀等少數人工智能芯片企業， 且處于起步階段，大部分產品離大規模商用化還有一定的距離。

商業消費領域應用多，制造業領域應用少。

從應用層的企業分布看，我國人工智能企業在商業（包含市場營銷和客戶管理領域）、金融和醫療健康領域占比最高，分別達到11%、14%和22%。根據 2019 年發布的全球人工智能初創百強企業榜單（AI 100），我國有商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技、Momenta、地平線共 6 家企業入選，產品服務主要集中在智慧安防、智慧金融、智慧零售等領域。

相比之下，企業在制造業應用方面對人工智能投資不足 1%。國內制造業在產品研制、工藝優選、在線監測、遠程運維等生產環境方面智能化水平仍然不高，機器視覺、深度學習等關鍵技術創新應用不足，人工智能技術與數控機床、工業機器人等高端裝備融合不足。

究其原因，主要是相對于消費領域的人工智能應用，制造業的數據采集、流程循環均更長更復雜，應用難度更高，投資回報周期更長。

人工智能行業資源型平臺多，制造業賦能型平臺少。

目前我國已建有五大人工智能開放創新平臺，分別是百度建設的自動駕駛平臺，阿里云建設的城市大腦平臺，騰訊建設的醫療影像平臺， 科大訊飛建設的智能語音平臺以及商湯集團建設的智能視覺平臺。目前，平臺主要是為人工智能開發者和初創企業提供數據資源及服務，打造各領域生態。

而對制造業企業來說，一方面自身并無人工智能技術基礎，難以利用此類平臺提升自身生產制造的智能化水平。另一方面，缺少制造業賦能平臺，無法有效利用人工智能技術幫助制造業企業在研發、物流、工藝設計等方面提高生產效率、改進質量水平、優化工藝流程。

幾點建議

當前我國人工智能已在消費及公共服務領域蓬勃發展，產業熱度不減、創新活躍，我們應抓住時機，發揮政府作用，利用產業政策、金融財稅支持、平臺建設等，推動人工智能在制造業領域應用，賦能制造業高質量發展。

加強頂層規劃設計，明確人工智能與制造業深度融合的方向路徑。

加快出臺《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，將人工智能與制造業深度融合作為人工智能應用的重要方向。深入把握新一代人工智能發展的特點，發揮人工智能在產業升級、服務創新等方面的技術優勢，將人工智能推動傳統產業轉型升級作為重要方向和目標，完善推進機制，加強宣傳推廣。強化部委間、中央與地方政府間的協調配合，支持有條件的地方開展人工智能在制造業各領域應用試點，總結推廣好的經驗。

加強財稅金融等政策支持，引導人工智能企業加強基礎軟硬件和制造業應用布局。

在符合國際規則慣例前提下，充分發揮政府作用，以減稅、補貼、獎勵、低息貸款等方式，加大對人工智能芯片、智能傳感器等基礎硬件類中小企業的支持。以政府購買服務、課題委托研究等方式，鼓勵和引導商湯科技、曠視科技等龍頭企業加強在制造業領域布局，助力人工智能在企業研發、生產制造和銷售各環節中應用。

例如，引導人工智能在醫療行業應用，有效提升藥物研究效率，加速新藥研發流程。研究和制定“弱人工智能快速賦能”相關政策。針對我國總體勞動生產率較低，技術擴散體系不健全，同一類技術幾代并存，成千上萬的中小型企業急需轉型升級的現狀，推動弱人工智能在制造業各領域快速推廣，助力廣大中小企業轉型升級。

加強人工智能賦能制造業平臺建設，打破信息溝通壁壘。

對于新建平臺，聯合人工智能企業、制造業各領域企業、各類開發者，構建“平臺+賦能+初創企業+開發者”模式，使得制造業和人工智能企業能夠充分對接和溝通供需。推動不同行業間脫敏數據資源共享、不同地域相關平臺間鏈接協同，形成合力。積極升級已有公共服務平臺，在產業技術基礎公共服務平臺、智能制造服務平臺、工業互聯網平臺等平臺上，加入人工智能供需對接、賦能技術推廣等功能，加快人工智能在制造業的推廣應用。