區塊鏈技術背景下應用型院校審計學專業課程體系建設研究

郭曉雨　孟祥麗

摘要：區塊鏈技術是2016年最有可能改變創新之路的十大最前衛的創新技術之一，或許是自互聯網出現以來最重大的發明。區塊鏈具有“去中心化”、“分布式記賬”、“公開透明”、“不可篡改”等優勢，而這些優勢將重塑審計行業，對于審計專業人才的要求也會發生改變，本文致力于構建以培養學生具備審計專業基礎和區塊鏈技術的審計學專業課程體系，以培養區塊鏈技術背景下企業所需的發現價值、傳遞價值的復合型審計人才。

關鍵詞：區塊鏈技術;大數據審計;數據挖掘

一、研究背景

2015年，中共中央辦公廳和國務院辦公廳聯合印發了《關于完善審計制度若干重大問題的框架意見》及相關配套文件，明確提出“構建大數據審計工作模式，提高審計能力、質量和效率，擴大審計監督的廣度和深度。”美國《華盛頓郵報》在2016年1月6日刊文指出，區塊鏈是2016年最有可能改變創新之路的十大最前衛的創新技術之一，或許是自互聯網出現以來最重大的發明。在強大的大數據背景下，區塊鏈對審計行業有著重大的影響，其去中心化、時序性、分布式賬簿、開放共識、公開透明和防篡改的特點可以大大降低財務風險、減少信息不對稱、提高審計效率、降低審計成本，甚至顛覆性改變會計師事務所的商業模式。國際會計師聯合會（IFAC）首席財務官羅素.格思里表示“：區塊鏈和人工智能等新技術正在推動全球職業發展，它們提高了行業門檻，并推動了對新員工技能和能力的要求”。面對這樣的情形，應用型院校作為培養社會所需人才的主體，在審計專業課程體系的設置上應考慮將審計學專業知識與大數據技術結合，以滿足對審計數據大量化、審計內容廣泛化的需求。

二、區塊鏈技術對審計行業的影響及人才需求

（一）區塊鏈技術對審計行業的影響

1.審計目標的過渡

審計作為一種社會現象，隨著社會環境的變遷而經歷了從簡單到復雜、由低級到高級的發展過程。審計目標是特定審計環境的產物，反映社會對審計的要求。審計的目標歷經了“查錯防弊”、“鑒證財務報表的真實公允”、“查錯防弊和鑒證報表的真實公允”三個階段。而隨著社會環境的復雜化，傳統的財務信息無法全面的反映企業，例如缺少與企業所處行業地位、發展及未來趨勢等有關的信息，社會公眾對信息的需求比以往任何一個階段都要多，同時也面臨著更多不確定的信息，他們需要審計人員對財務信息以及非財務信息的可靠性作出鑒證，傳統的技術無法鑒別大量信息的來源以及對信息的處理，而大數據以及區塊鏈技術的出現可以使審計人員通過這些技術更好的進行原始數據的獲取以及對原始數據的分析和鑒證，例如區塊鏈的分布式賬本技術使陌生人的交易執行過程變得完全透明，目前這一技術已經在數據管理、數據安全以及金融、教育、社交等領域得到廣泛應用。更好的實現審計目標從傳統的“鑒別財務報表的真實公允”向“降低信息風險”過渡。

2.審計模式的創新

審計模式是審計導向性目標、范圍和方法等要素的組合。傳統的風險導向審計主要是通過對財務報表固有風險和控制風險的定量評估，從而確定檢查風險，進而確定實質性測試的性質、時間和范圍。而隨著人類邁入信息社會，企業與外部環境的聯系日益增強。這種與環境有關的風險極易轉化為報表風險，所以審計人員應將企業看成是整個社會的一個有機組成部分，重點評價企業的經營環境、經營過程，進而評估風險。而不能僅僅依賴審計程序和會計準則。這種全新的風險導向審計模式要求審計從傳統的事后審計擴展到將事前、事中以及事后審計相結合。這種模式要求審計主體必須建立功能強大的數據庫，以滿足對企業的經營戰略、經營流程、風險評估以及業績衡量的評價需要。區塊鏈技術和大數據的發展可以為審計模式的創新提供技術支持。

3.審計內容的多樣化

隨著區塊鏈技術在數據管理、數據安全以及金融、教育、社交等領域的廣泛應用，也引發了新的交易行為，例如傳統的合約轉變為數字化的智能合約，可以在滿足其源代碼中寫入的條件自行執行。目前，智能合約技術在供應鏈管理、電子投票、酒店旅游業等多個領域都得到了應用。然后，新技術也帶來了新的風險。2016年，區塊鏈業界最大的眾籌項目The DAO遭到攻擊，造成了總價值超過5000萬美元的損失。此次事件產生的原因就是由于智能合約存在漏洞造成的。為了確保區塊鏈上的智能合約的安全問題，對各種合約代碼的審計成為審計全新的內容。所以基于區塊鏈技術的發展，審計的內容將從傳統的財務審計擴展到信息安全審計、代碼安全審計、數字貨幣審計等領域。

（二）區塊鏈技術發展對審計人才的需求

1.審計專業+數據應用型人才

由于區塊鏈技術以及大數據對審計目標、模式以及審計內容的影響，未來的審計人員將面臨大量的信息，并且這些信息涉及不同的行業，不同的環節。目前，國際區塊鏈的應用已經涉及文化、交通、傳媒、教育、氣象、航空等非經濟管理領域。而這些非經濟領域作為企業的外部環境共同影響著企業。審計人員應在專業基礎上具備對企業內外部信息獲取、挖掘、存貯、處理與智慧應用的能力。從數據中獲得有效的價值，為企業的利益相關者提供有用的決策。所以審計專業人才的培養在課程設置上應注重與信息獲取、處理以及分析技術課程相結合。

2.跨專業的復合型人才

區塊鏈將促使著“自審計”時代的到來，“自審計”意味著將大大減少審計人員重復、機械性的審計工作，審計業務將從傳統的“財務審計領域”轉向為企業實現目標的

“咨詢領域”。即為企業提供技術上的支持和財務上的預測以及為企業提供內部控制等方面的規劃，這就需要審計人員不僅僅是技術人員，更是應該跨專業的復合型人才。

三、區塊鏈技術背景下應用型院校審計學專業課程體系構建

（一）應用型院校審計學專業培養目標

結合當前區塊鏈技術、人工智能以及大數據的發展，本專業旨在培養具備大數據科學素養，并掌握審計知識的專業人才，具備將審計專業知識與區塊鏈技術和大數據技術結合并能夠應用其進行審計工作的能力，能夠從事多行業上市公司、政府、網絡安全、智能合約領域的大數據采集、組織、管理、分析以及應用的工作。

（二）區塊鏈背景下將數據挖掘、分析技術融入專業課程體系的途徑

1.新增設大數據相關課程

新增設的大數據類課程主要包括三類。首先是與大數據相關的公共基礎類課程，語言程序設計、數據結構、數據庫基礎、java語言程序設計、Python語言程序等課程，此類課程為理工科類基礎課程，對于審計專業學生難度較大，但隨著人工智能的發展，編程在高中將成為必修課，例如，2016年，美國政府強制要求高中畢業生必修計算機編程學分，在澳洲，編程成為全國必修課程。在2018年高考，全國卷、北京卷、江蘇卷都出現了編程思維相關的試題。所以未來審計學專業學生在接受編程類知識時難度不大，但是審計學專業屬于工商管理學科，在設計課程時應突出管理類的特點，在選擇編程類基礎課程是應考慮增設1-2門，其余的課程可根據學生的能力和興趣鼓勵學生利用在線課程MOOC自學，采用線上與線下相結合的方式使審計學專業的學生具備較好的計算機基礎。其次，在專業基礎課的課程設置上應增設數據挖掘、云計算數據與應用等課程，重點強調如何獲取、分析應用大數據。最后在專業課程設置上應增設將審計專業知識與大數據結合的課程，例如大數據審計、聯網審計以及利用大數據探索如何進行行業大數據分析、自然資源大數據分析以及政府扶貧、預算大數據分析等相關專業課程。以更好的實現在區塊鏈背景下審計專業的課程設置能夠更好的滿足審計降低信息風險的目標，涵蓋事前、事中審計的審計模式以及審計多樣化的內容的要求。

2.線上MOOC自學與線下講授相結合的方式

由于區塊鏈技術以及大數據對審計行業的影響，傳統的重復性工作將減少，將以分析性的工作為主，審計行業急需復合型人才，這就要求審計學專業在課程設置上不能沿用傳統的會計+審計模式，而是在課程設置上應擴展審計的知識領域，采用審計+管理+信息技術的模式，受到線下課程講授的學時的限制，會計類課程設置的數量應相對減少，例如金融會計、政府會計這類課程可以鼓勵學生通過線上MOOC的形式自學，其他專業輔助類課程也可通過這種形式設置。

（三）審計學專業具體課程體系的構建

在對上述的審計學專業培養目標以及將區塊鏈技術

以及大數據引入審計學專業的課程體系的具體路徑進行闡述后，具體的構建方案如下：（見表1）

區塊鏈技術的發展影響著各個領域。因此未來企業間大數據的人才競爭將非常激烈，因此應用型院校審計學專業在課程設置上應順應時代發展，積極培養審計專業與大數據結合的人才，全面落實產教融合的思想和模式，充分發揮區塊鏈技術、大數據在審計工作中的作用。

參考文獻：

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