大數據時代企業提高成本管理效率研究

周文霞

摘要：本文基于財務成本管理、會計學相關知識，采用案例分析法、理論聯系實際的方法，對大數據時代企業提高成本管理效率這一主題展開研究。本文包括研究大數據應用于企業成本管理的現狀問題、華為集團運用大數據提高成本管理效率的案例分析以及針對問題提出相關解決措施，希望可以推動企業運用大數據進行成本管理的進程，促進企業發展。

關鍵詞：財務成本管理;會計學;案例分析法;大數據

一、引言

近幾年，在大數據的支撐下，云計算、物聯網、人工智能算法迅速發展，被應用于各個領域，重塑各行各業。大數據時代，企業可以建立自己的數據中心，將數據的存儲、分類、處理、分析功能完全覆蓋企業的研發、采購、生產、銷售、人力、管理等各個業務單元，利用數據中心的數據信息多、價值量高、處理速度快、可以異地管理的特點，對企業的各項業務進行高效管理。企業成本管理，一直是企業財務管理的重要組成部分。成本是對象化了的費用，產品成本核算涉及眾多業務單元，需要經過多次歸集和分配，往往計算一種產品的總成本和單位成本，需要花費一定的時間。尤其是企業基本生產費用、輔助生產費用的歸集與分配，完工產品和在產品的成本分配，工作量大又涉及多種核算方法，成本會計手工核算難免出現錯誤，而且一個數據錯誤要前后關聯調整，效率較低。但是，在大數據時代，可以利用數據管理對成本數據進行核算、對比、監督、評價、預測，有效提高企業成本管理的效率。本文在研究大數據應用于企業成本管理的現狀問題和對華為集團的案例分析的基礎上，針對企業在運用大數據提高成本管理效率的問題提出相關解決措施。

二、現狀問題分析

（一）企業缺乏大數據成本管理思想。經過長期對企業成本管理的研究，大多數企業缺乏運用大數據進行成本管理的思想。工業企業普遍對生產部門操作數據、供應數據密切監管，而商業企業往往通過大數據關注商品銷售價格波動、市場需求數量等，往往都忽視了產品成本管理。隨著地租、人力成本的上漲，忽視產品總成本、單位成本的核算，就會使企業的經營活動存在盲目性，當遇到外部不可控因素發生時，甚至會給企業造成巨大損失。

（二）企業缺乏大數據成本管理系統。企業缺乏大數據成本管理系統，一方面，因為企業缺乏運用大數據進行成本管理的思想，如果企業可以構建起串聯研發、生產、銷售的全面數據庫，則可以利用前端市場銷售反饋的數據，適時調整產品定價，根據合理定價適當降低成本;也可以通過數據充分將后端研發無形資產的成本考慮在內，使成本核算更加準確、提高工作效率。另一方面，企業購進大數據成本管理系統，需要花費一定的費用，很多企業會因為定價過高放棄使用先進的成本管理系統，在這種情況下，企業也應當嘗試建立自己的數據中心，通過信息系統、數學建模、成本管理方法錄入等，進行成本數據管理。

三、案例分析

上文主要針對目前大多數企業忽視大數據成本管理的問題進行分析，但是也有先進的企業走在大數據財務管理的前列，比如全球通信行業前列的華為集團。

原本的華為集團也如同大多數國有、民營企業一般依靠會計人員手工做賬、手工進行成本核算，但是隨著企業版圖逐漸擴大、全球化布局工廠、進軍國際市場的深入，單純的手工賬暴露出錯誤多、速度慢、效率低的問題。自從華為集團引入SSE的平臺，由員工自主填寫費用報銷類型，大大節約了時間，后來也陸續推行“先付款后審單”的會計制度。而現在，華為員工通過掃描二維碼的方式就可以傳遞單據憑證，會計處理的時間大大縮短，平均下來不足三天。這都是基于大數據成本管理基礎之上的，將各分支機構的財務系統接入總部的財務管理處理系統，由系統自動錄入合規的單據、憑證，財務部門只需要檢查數據是否正確，進行會計處理即可。

多年前，華為集團也存在缺乏大數據管理系統導致會計數據質量差的情況，但是為了提高成本管理效率，該集團從2005年開始，會計賬務陸續規劃了一系列的變革項目，開啟會計集中管理之路，比如新四統一項目，不僅僅局限于從項目編碼、項目名稱、計量單位、計量規則上達到統一。華為集團目的是通過大數據輔助全球化布局即搭建全球統一的會計政策、核算流程和會計科目表體系，建立效率高、成本低、質量高、核算一致的財務中心。同時依托大數據，實現財務數據信息化管理，通過網絡，世界任何角落的一個訂單，僅需要幾秒鐘，數據就可以進入深圳的貨物供應中心，進入流程化處理。而全球七大財務共享中心利用時差的優勢，7*24小時地循環處理財務信息，成本管理工作人員可以及時根據前端市場信息反饋到生產研發部門，以此對后端成本價格做出建議調整。

毋庸置疑，華為集團利用大數據進行成本管理的水平走在了全球前列。對于大多數企業，也可以通過互聯網大數據，對全企業的成本數據進行管理。如此一方面可以最大程度的減少會計核算失誤、節約時間，提高財務人員的工作效率;另一方面，可以對分支機構的成本管理做到實時全面的監控和評價，對于某一項業務成本過高可能引起風險時，管理人員可以提前做好防范措施，降低風險。

四、相關建議措施

（一）健全成本管理數據體系。在大數據時代，企業應當健全成本管理數據體系。第一，企業或集團內部可以通過買進一套完整的成本數據系統，全面進行數據監管，并且對本期數據進行合理的評價，對下期數據進行預測。第二，企業應當制定大數據管理的工作制度，對涉及數據管理的信息部門和財務部門進行明確的權責劃分，數據使用賬戶實行人員實名制，避免出現篡改數據，影響管理者決策的情況。第三，企業應當采用動態平衡的方式對企業的成本控制。大數據的應用可以及時、完整、準確地采集企業的各業務單元數據，并且對企業的實時成本動態地進行核算分析，對企業管理提出意見和解決措施，防范企業成本控制的風險。第四，企業有必要建立獨立的審計部門，對大數據成本核算的結果定期進行人工審計，降低人工錄入錯誤或者信息系統錯誤造成的操作風險，若審計結果與數據庫中的結果相差較大，要及時報告管理層或者董事會。

（二）加強成本管理人員數據分析能力。在大數據時代，企業會建立統一的數據中心，各部門各業務單元只需要定期將數據上傳到數據中心即可，數據中心中會有完整的模型、公式、算法，快速核算出產品的總成本和單位成本。成本管理數據體系的運用可以減輕大量的人力核算時間，但是這對成本管理人員的數據分析能力以及對市場敏感性提出更高的要求。尤其是跨國企業，如何為公司尋求最優資源和最低成本以及如何敏銳地洞察市場及時轉變戰略節約成本，將會是成本管理人員的主要工作。同時，企業也應當重視對成本管理人員的大數據操作系統培訓，定期召開成本分析會議，找出問題，解決問題，及時匯總成本控制的措施和成果，對下一期成本管理工作進行部署。并且通過績效激勵先進的成本管理經驗，并在企業內部進行學習和推廣。

五、結束語

大數據時代的到來，為企業的成本管理方法帶來新的突破，也為企業提高成本管理效率帶來更多可能性。企業必須結合自身情況緊跟時代潮流，在原有的體系基礎上，進一步完善成本管理數據系統，提高企業成本管理的效率和水平，使高效的成本管理可以推動企業發展。

參考文獻：

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