管窺大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響

張杰茹

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能深刻地影響著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作方式、模式、效率及質(zhì)量。標(biāo)準(zhǔn)化記賬工作自動(dòng)化處理、系統(tǒng)性會(huì)計(jì)報(bào)表電子化生成、綜合性決策依據(jù)智能化提供，應(yīng)用人工智能使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率得到提高、信息質(zhì)量得到提升、管理職能得到提振，同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的信息化建設(shè)與安全防范水平提出了新的要求。面對(duì)人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改造，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)加速傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合;企業(yè)要踐行科技興企戰(zhàn)略，加大智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)投入;個(gè)人要重塑自身職業(yè)價(jià)值，提升專(zhuān)業(yè)化水平與技術(shù)創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;傳統(tǒng)會(huì)計(jì);影響分析;應(yīng)對(duì)策略

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，人工智能的廣泛應(yīng)用取代和顛覆了許多行業(yè)原本的服務(wù)方式、工作手段以及運(yùn)轉(zhuǎn)模式。物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)、人工智能醫(yī)療、人工智能自動(dòng)駕駛都是典型的案例，會(huì)計(jì)行業(yè)其實(shí)也不例外。自2016年開(kāi)始，以德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出智能財(cái)務(wù)以及自動(dòng)化工作處理流程。雖然智能財(cái)務(wù)的職能還僅限于低端的標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)工作，審計(jì)、管理會(huì)計(jì)等高層次會(huì)計(jì)工作內(nèi)容尚不能完全替代，但已有相關(guān)的實(shí)踐驗(yàn)證與嘗試。一場(chǎng)對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的變革正在加速進(jìn)行，會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化時(shí)代悄然到來(lái)。文章以概述大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用為切入點(diǎn)，重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響，繼而探究在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的沖擊下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略，具有較大的理論價(jià)值與較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能深刻地影響著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作方式、模式、效率及質(zhì)量。標(biāo)準(zhǔn)化記賬工作自動(dòng)化處理、系統(tǒng)性會(huì)計(jì)報(bào)表電子化生成、綜合性決策依據(jù)智能化提供，應(yīng)用人工智能使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率得到提高、信息質(zhì)量得到提升、管理職能得到提振，同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的信息化建設(shè)與安全防范水平提出了新的要求。

（一）標(biāo)準(zhǔn)化記賬工作自動(dòng)化處理，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率得到提高

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能運(yùn)算功能持續(xù)迭代，人工智能計(jì)算已能實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化工作的完全替代，具體到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能技術(shù)可以將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算工作進(jìn)行部分替代，如原始憑證、記賬憑證的自動(dòng)化錄入。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征就是數(shù)據(jù)的電子化，并且處理數(shù)據(jù)的能力也非常強(qiáng)大，具體到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域就是電子發(fā)票的推出與廣泛運(yùn)用，進(jìn)一步為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化記賬工作的自動(dòng)化處理奠定基礎(chǔ)。在采取電子發(fā)票的會(huì)計(jì)核算情況下，會(huì)計(jì)憑證從生成、錄入以及核算都能自動(dòng)化處理，這極大地解放了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的勞動(dòng)力，也縮短了基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的耗時(shí)量，進(jìn)而降低了各會(huì)計(jì)核算主體在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人力投入，最終大幅度提升了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率。

（二）系統(tǒng)性會(huì)計(jì)報(bào)表電子化生成，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量得到提升

會(huì)計(jì)報(bào)表是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)進(jìn)行財(cái)務(wù)核算的重要工具與手段，大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能技術(shù)可以在標(biāo)準(zhǔn)化記賬的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性會(huì)計(jì)報(bào)表電子化生成的目標(biāo)。德勤與Kira Systems聯(lián)合開(kāi)發(fā)的智能財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)就是典型的案例。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的信息化與無(wú)紙化是最主要的特征，人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改造就是系統(tǒng)性會(huì)計(jì)報(bào)表電子化生成，其計(jì)算原理就是通過(guò)設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)核算組織程序，使得電子化憑證能實(shí)現(xiàn)程序化運(yùn)轉(zhuǎn)，智能系統(tǒng)可以根據(jù)智能參數(shù)將各類(lèi)財(cái)務(wù)電子憑證、賬簿及報(bào)表進(jìn)行整合，最終實(shí)施處理并導(dǎo)出結(jié)果，完成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算程序。自動(dòng)化的會(huì)計(jì)信息處理流程會(huì)避免人工統(tǒng)計(jì)帶來(lái)的誤差、錯(cuò)誤及作假行為，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量得到提升。

（三）綜合性決策依據(jù)智能化提供，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的管理職能得到提振

會(huì)計(jì)信息是企業(yè)家決策的核心依據(jù)之一，因而能否提供科學(xué)、及時(shí)、精準(zhǔn)、合理的會(huì)計(jì)信息是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核心職能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改造，會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的管理職能。例如，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以根據(jù)財(cái)務(wù)人員設(shè)置的參數(shù)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且還可以結(jié)合非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行輔助性決策，考慮的內(nèi)容全面、精準(zhǔn)、可靠。這種綜合性決策依據(jù)智能化提供的模式是會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要目標(biāo)，使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的管理職能逐步被決策者所重視。特別要指出的是，目前國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所巨頭畢馬威將IBM的“沃森”認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用到其審計(jì)服務(wù)中，這進(jìn)一步拓寬了人工智能對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理與應(yīng)用的變革范圍。

（四）信息化系統(tǒng)的技術(shù)要求提升，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視

如前所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作方式、運(yùn)營(yíng)模式及管理職能進(jìn)行了改造、優(yōu)化甚至顛覆，降低了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的運(yùn)營(yíng)成本，提高了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作效率與工作質(zhì)量，但是也必須看到大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用必須基于會(huì)計(jì)電算化，因而未來(lái)使用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的各個(gè)市場(chǎng)主體對(duì)會(huì)計(jì)電算系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，加大技術(shù)投入，完善自身的系統(tǒng)處理能力。除此之外，隨著會(huì)計(jì)信息的數(shù)據(jù)化，會(huì)計(jì)信息如何確保不被黑客攻擊、盜用及泄露以及如何保障會(huì)計(jì)核算主體的會(huì)計(jì)信息安全等，都是大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用過(guò)程中必須關(guān)注的問(wèn)題，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響分析，文章從會(huì)計(jì)行業(yè)、企業(yè)及個(gè)人三個(gè)層面分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略，即面對(duì)人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改造，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)加速傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合;企業(yè)要踐行科技興企戰(zhàn)略，加大智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)投入;個(gè)人要重塑自身職業(yè)價(jià)值，提升專(zhuān)業(yè)化水平與技術(shù)創(chuàng)新能力。

（一）行業(yè)要推動(dòng)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合，加速傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

眾所周知，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)學(xué)科的兩大分支，由于法律法規(guī)及資本市場(chǎng)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算體系的高度認(rèn)可與廣泛應(yīng)用，從而使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。管理會(huì)計(jì)由于核算技術(shù)的限制一直沒(méi)有得到市場(chǎng)的普遍認(rèn)可與應(yīng)用。但在隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，許多財(cái)務(wù)指標(biāo)并不能充分、及時(shí)、準(zhǔn)確地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。因而管理者、投資者以及監(jiān)管者對(duì)于非財(cái)務(wù)信息越來(lái)越關(guān)注，管理會(huì)計(jì)的需求開(kāi)始顯現(xiàn)。再者，大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)能及時(shí)收集并處理，高精度的數(shù)據(jù)分析能快速呈現(xiàn)在企業(yè)的管理者面前，許多非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)家決策的關(guān)鍵性依據(jù)。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能替代的過(guò)程中，會(huì)計(jì)行業(yè)要加速管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合，加速傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

（二）企業(yè)要加大對(duì)智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)投入，踐行科技興企戰(zhàn)略

從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息收集與梳理能力快速提升，從而使得企業(yè)在做經(jīng)營(yíng)決策時(shí)有更多的數(shù)據(jù)參考。而人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)一步強(qiáng)化，但是這都必須依賴(lài)企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的認(rèn)可與投入。故而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理層要改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)觀念，要解放思想，加大智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)投入，更新財(cái)務(wù)核算的設(shè)備，并重視智能會(huì)計(jì)的人才配備，設(shè)置傳統(tǒng)會(huì)計(jì)智能化運(yùn)營(yíng)專(zhuān)崗或兼崗，踐行科技興企戰(zhàn)略。誠(chéng)然，智能化財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)有諸多的好處與亮點(diǎn)，但是仍應(yīng)該重視財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全，因而企業(yè)要持續(xù)加大智能財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的投入。

（三）個(gè)人要提升專(zhuān)業(yè)化水平與技術(shù)創(chuàng)新能力，重塑自身職業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也日新月異，因此作為一個(gè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，必須要提升專(zhuān)業(yè)化水平與技術(shù)創(chuàng)新能力，重塑自身職業(yè)價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)：第一，要提升自我的專(zhuān)業(yè)水平，并逐步向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展。雖然人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響很大，但是對(duì)于依賴(lài)專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)綜合分析比較多的管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)其的沖擊度很小，故而會(huì)計(jì)從業(yè)人員要進(jìn)一步提升自身的專(zhuān)業(yè)能力，實(shí)現(xiàn)綜合財(cái)務(wù)分析素質(zhì)的提升，向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展;第二，要堅(jiān)持自我學(xué)習(xí)與提升，會(huì)計(jì)從業(yè)人員還要掌握利用人工智能技術(shù)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析的技能，提升自身計(jì)算機(jī)操作與分析能力，最終實(shí)現(xiàn)自身職業(yè)適應(yīng)能力的提高，重塑自身職業(yè)價(jià)值。

四、結(jié)語(yǔ)

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)人工智能在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越深入，人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的促進(jìn)作用也會(huì)越來(lái)越明顯。因此我國(guó)必須高度重視人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的融合發(fā)展。雖然在當(dāng)下各級(jí)政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位以及會(huì)計(jì)服務(wù)單位的智能會(huì)計(jì)AI只會(huì)解決一些小的服務(wù)問(wèn)題，但是隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的改造上會(huì)越來(lái)越深入，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)會(huì)愈發(fā)明顯。故而行業(yè)、企業(yè)及個(gè)人都應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響，并結(jié)合自身的實(shí)際情況，找到相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，讓自己立于不敗之地。

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