人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考

范寧 馬騫

【摘 要】在現代快速發展的科學技術中背景下，對我們的生活進行了改變，人工智能技術促進了現代文明發展，作為全新高科技，其在現實生活中具有較高的使用價值。基于人工智能技術的電氣自動化控制能夠使傳統電氣控制模式進行改變，并且還能夠使電氣自動化控制效率得到提高，不管是在物力或者人力方面都能夠使成本收入得到降低，具有一定現實意義價值。

【關鍵詞】人工智能；電氣自動化；自動化控制

1人工智能技術的概念及特點

1.1人工智能技術的概念

人工智能技術是計算機領域一種綜合性學科的技術結合，它是信息技術和機械技術的綜合產物，是數學，計算機科學，神經生理學甚至心理學等多個理論學科的融合。其技術實質是通過生物仿生模擬人工部分功能，使得機器人可以替代人類從事一些復雜性的工作，它對促進我國工業現代化進程具有極其重要的作用。從二十世紀五十年代人工智能這一概念提出以來，人們對于人工智能的研究就不曾停歇，也成功應用到社會工業中的多個領域，取得了非常重要的成就，促進了人類生產生活的進步和提高，體現了該技術的應用價值。與此同時，電氣自動化控制系統自身的發展需求使人工智能技術與其相結合的控制應用越來越廣泛，二者的技術融合逐步減少了人工消耗，極大地提高了設備系統的自動化程度和仿生精度，電氣自動化成為人工智能技術的主要應用場景之一。

1.2電氣自動化控制運用人工智能技術的好處

（1）人工智能的AI機器學習能力。人工智能具有AI系統，可以在網絡上自行下載并且使用需要解決的問題，具有自我學習，自我進步的意識，可以實現對電氣自動化的控制技術的關鍵環節的強化。人工智能的技術應用內容貼切電氣自動化控制，具有模糊性搜索、專家系統、神經網絡等方面。這些方面之中的專家系統是一個綜合性的系統，依靠高層次專家學者在相關領域的研究成果。通過利用人工智能的AI學習能力和人工智能技術本身具有的功能，能對電氣自動化控制的發展進步提供幾何性的上升速度。（2）人工智能的工作效率高。人工智能是一種以計算機計算為基本原理的運行方式，工作時間可以達到全天候24小時，其簡潔的操作方法可以在技術人員需要提取相關數據時候更加簡便。人工智能的上升空間比較大，隨著基礎科學的不斷發展，計算機運算能力的不斷提升，人工智能的發展幾乎沒有上限可言。而電氣自動化控制也是需要更加強有力的技術與之配合，便能夠得到更加迅速的成長和學習進步。

2人工智能在電氣自動化中的應用探究

2.1在電氣自動化設備中的應用

各種設備機器的設計過程是系統和復雜的，大多涉及到眾多的系統和領域。除了基礎的電子電路、電磁電氣知識，還需要豐富的經驗。相較于傳統實驗和手工操作，在電氣自動化設備的設計階段引入人工智能技術，借助計算機編寫程序輔助設計，使得設計更加優化合理，實現智能化、自動化，確保穩定性、可靠性，滿足了對于電氣設備高質量的設計要求，提高了工業生產效率和質量。另一方面，在設備的運行中，人工智能技術也有著較深入的參與。電氣設備的自動化操作，減少了操作中的人為干預，替代了人工勞作的體力腦力勞動，有效減少因為人員操作原因導致的損失或安全事故。

2.2人工智能在電氣控制過程之中的應用

電氣自動化控制包含生產、分配、流通等多個流程，其控制系統也就比較綜合而專業，涉獵的知識領域多方位。使用人工智能來進行控制，一方面減少了人員對電氣設備的研究時間，控制的使用方式更加簡單化；另一方面加強了設備的容錯率，計算出來的適合不同溫度與濕度條件下的數據使質量更加具有保障。電氣自動化的控制如果出現失誤的話，會造成一系列的嚴重連鎖反應，不僅耽誤企業的利益和生產效率，而且影響正常發電和用電，甚至在一定程度上阻礙著社會的進步，經濟的發展。把人工智能技術植入在電氣自動化控制之中，用科學的管理，嚴格的規劃，制定出具體而詳細的操作步驟。人工智能的植入使電氣自動化控制更加平民化。用人工智能勞動代替人的腦力勞動，使電氣化領域的操作方法更加容易，把信息下載到個人家用計算機之中，可以實現個人家庭對電氣的現狀和使用的狀態進行實時的監控，對耗用了多少電能、煤氣等家用電氣進行直觀了解，并且在出現故障之后，進行更加具有針對性和有效的檢修。

2.3在故障診斷中的應用

設備故障是電氣設備領域中必然存在的問題，故障診斷是電氣設備控制系統中重要的一環，自然的，如何減少故障率，出現故障時如何快速診斷及時修復也就成了人工智能技術與電氣自動化控制相結合的研究方向。傳統的電氣設備故障診斷過程和方法較為繁瑣復雜，需要花費時間較長，診斷準確率不高，尤其是一些構造結構復雜龐大的設備，不僅檢修難度增大，還容易發生一定的危險。而人工智能技術可以對設備的運行狀態、數據資料進行歸集整理，并通過掃描、分析、檢測以判斷發生故障的部位和類型，極大地提高故障檢出準確率，縮短故障維修時間，從而保障系統正常運行。此外，人工智能技術可以根據歷史經驗，對設備進行數據體檢，檢測故障征兆，實現在故障出現前對設備的維修保養，增加設備使用年限，減少設備磨損。

2.4人工智能在傳輸過程之中的應用

電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數學運算的功能，遍布城市各處的神經網絡系統可以及時有效的對出現問題的位置進行快速反饋，對數據進行整合分析，再對控制系統下達指令，進行多次分析模擬，促使整個運輸系統行之有效，避免了產生故障的可能性。電氣控制是整個電氣自動化控制之中最為重要的一環，人工智能具有強有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術是一種最為基本的學習技術，通過多次嘗試的方法構建出數學函數模型，在對電氣系統的實時監控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。

2.5在簡化自動化控制流程中的應用

在電氣領域中，設備的自動化控制相比較來說是十分復雜的，其對于每個步驟的要求標準都比較高，如果有些環節不按標準流程操作，出現細小的疏忽紕漏，極有可能會造成或大或小的事故，甚至會出現安全事故。采用人工智能技術則可以將這種影響降到最低，借助計算機設備和技術，對電氣設備的使用、維護、狀態進行跟蹤，提前設計好各種問題故障的處理方法，盡量保障電氣自動化控制工作順利完成，簡化自動化控制的流程。

結束語

在現代科學信息時代中，人工智能出現成為現代社會發展的必然產物，也是促進工業現代化發展的主要支撐技術。目前，人工智能技術正在不斷的發展，其被廣泛應用到實際生產生活中，充分展現了自身的使用價值。人工智能技術屬于全新的科學，其使用價值較為廣泛。并且還能夠有效促進社會的發展，尤其是提高現代化工業發展的水平和速度。相關研究人員表示，人工智能技術具有一定優越性，主要為信息收集和反饋、處理方式方面，在電氣自動化控制中使用人工智能技術，能夠保證系統的生產流程更加的合理，有效實現自動化的意義。并且還能夠降低人工成本，提高生產效率及質量，實現產品結構的優化。綜上所述，以上內容就是對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用的論述。

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