新方法預測細菌耐藥性基因準確率高

劉海英

近日，美國華盛頓州立大學研究人員開發出一種預測細菌耐藥性基因的新方法，通過機器學習和博弈論模型，他們能以93%～99%的準確率，預測3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。

研究人員表示，這種新穎的博弈論方法特別強大，其將基因特征的相關性和相互依賴性綜合考慮，根據它們在整體上協同工作的能力來識別可能的抗菌素耐藥性基因，因而能夠鑒定出以前通過簡單序列比對方法無法識別的推定抗性基因。