深度多任務神經網絡可分析單細胞數據
2019-10-20 13:35:53
科學導報
2019年59期
美國耶魯大學Smita Krishnaswamy課題組在最新研究中，利用他們所研發的深度多任務神經網絡對單細胞數據進行了分析。
研究人員提出了一個名為SAUCIE的算法，這是一個深度神經網絡，它結合了神經網絡提供的并行化和可擴展性，以及可以由其學習以實現多個單細胞數據分析任務的數據深度展示。
研究人員分析了180個樣本的數據集，其由來自印度登革熱患者的1100萬個T細胞組成（由質譜流式細胞術所測量）。SAUCIE可以分批糾正和識別急性登革熱感染的簇特征，并解析病人對登革熱產生的不同免疫反應。據《科學網》
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